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Greenplum 是一種建立在 PostgreSQL 基礎上的大規模平行(MPP)資料倉儲。Greenplum 能夠輕易地針對 PB 級資料,提供高效、快速的分析,使用者只需透過 SQL 語法,就能控制和查看伺服器叢集上的資料。另外,Greenplum 是混合 OLTP + OLAP 的 HTAP 架構,因此能執行複雜的資料查詢,也同時適合作為 BI 系統以及報表工具。
本次研討會將介紹及 Demo 如何使用 gpfdist ,以及和 Postgres 既有 ETL 工具的比較,更有效完成 PB 級資料量的傳輸。
Greenplum 能夠將資料存入 AO 表,而 PostgreSQL 這種資料庫工具,與傳統的查詢計劃器相比,更具有查詢計畫的優勢。Greenplum 使用列式儲存的方式儲存資料,它的邏輯是將資料儲存至行與列中,因為這種特性, Greenplum 能夠壓縮所有使用在關聯式資料庫中的 AO 表。
這個半天的體驗營課程主要為Docker初學者所開設,重點介紹如何使用Docker建立或修 改系統映像檔(Docker Images),製作屬於合適自己的應用映像檔,且執行佈署至Docker本機或CaaS平臺。
Greenplum Stream Server (GPSS) 是一個 ETL 工具,用於提取、轉換、加載數據。從單個或數個用戶端擷取數據流,並藉由 Greenplum 資料庫的可讀式分類表轉換數據並新增至選定 Greenplum 表格中,而資料的來源和格式則專於客戶端 ── 以上為 GPSS 實例。
為了解決現有系統運行上的各種難題,數位服務部門決定將所有執行在 Oracle WebLogic 上的應用系統,全面移轉至 Pivotal tc Server 之上。
不論是在開發、測試、驗證或是正式環境,tc Server 其輕量的特性、經過驗證的穩定性、快速部署的彈性,都足以滿足各項關鍵應用的要求。
如何在 Pivotal Greenplum Database 擴充節點,及擴容常見問題列表及注意事項
Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。
2017年Mongoing中文社群,延續上海等五大城市後,第六站來到台北。
本次活動主要議題涵蓋維運、建模、原理及實務方面,內容豐富精彩可期!
開源資料庫 PostgreSQL 在最新的第 10 版中增加內建的邏輯複寫功能。過往藉由串流複寫只能達到全資料庫主從高可用;如今透過新導入的邏輯複寫,不僅可以跨平台同步資料,進行表格層級的資料同步,同步中斷後更可以自動追溯缺失的部份,保持資料的同步狀態,大幅提昇佈署靈活性。
VMware 已經發布了 PXF 6.2.1 和 GPText 3.8.1,它們在最新的 VMware Tanzu Greenplum 版本 (5.29.2 和 6.19.0) 中已經可以使用。這兩個版本將 Apache Log4J 組件更新到 2.16.0,解決 CVE-2021-44228 和 CVE-2021-45046。如果您無法升級到 PXF 6.2.1 或 GPText 3.8.1,請參考原廠建議的解決方法來降低此漏洞的風險。
Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector),讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據,包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等,透過 PXF 進行跨平台的資料查詢,不需要事先提取資料,也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法,讓資料的查詢流程更容易、迅速。
歐立威科技將於研討會中,為您介紹及展示Pivotal Greenplum。Pivotal Greenplum不僅是擅長進行大規模平行處理的資料倉儲,也是一套能讓使用者輕鬆面對巨量資料的互動式工具。
流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。
Greenplum 藉由原生套件 GPText 自然語言處理和機器學習的功能,使 Greenplum 擁有大規模非結構化文本分析的能力,本次研討會講師將分享 GPText 的介紹、原理架構與 Twitter 社群文本分析的應用案例,在 AI 訓練和資料分析方面提供卓越的支援。