DMG Media 使用 Pivotal tc Server 提供更具競爭力的網路服務
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DMG Media,前身為 Associated Newspapers,是英國主要的平面與網路新聞媒體業者,其數位服務部門 (Digital Services Division, DSD),負責提供旗下所有線上服務的開發與 IT 基礎建設,同時,包含英國最大的新聞網站 — 每日郵報 (Daily Mail),與 “Evening Standward”、“This is Money”、”Metro” 等超過 150 個區域性網站。
DMG Media 主要目標為提供使用者有興趣的內容、易用的瀏覽體驗,並為廣告商帶來實際的商業利益。
對數位服務部門而言,為了在線上新聞提供業者中持續處於於領先地位,如何同時在更新網站的內容與功能,仍能不中斷地提供服務是最大的挑戰。
在採用 tc Server 之前,研發部門已經投入的大量的資源,建立起一個兩週一次的發佈循環,但不管在開發、測試或驗證階段,每當有問題需要修正時,重新編譯並完成部署都必須花上一兩個小時。
開發團隊主管 Shaun Perkinson 回憶:「不便的部署流程、 等待伺服器啓動的時間,讓更新變成一項繁複且耗時的工作,同時也降低了開發團隊的生產力」
Perkinson 解釋:“在報業的激烈競爭中,我們必須不斷探索各種方式,來讓現我們所提供的資訊發揮最大的價值,隨時會有各式各樣創新的概念產生,如何快速實現這些概念至關重要。”
Perkinson 也提到:「另外一方面,在正式環境若發生問題,甚而影響服務時,如何快速有效地排除異常也是極重要的議題。」
為了解決現有系統運行上的各種難題,數位服務部門決定將所有執行在 Oracle WebLogic 上的應用系統,全面移轉至 Pivotal tc Server 之上。
不論是在開發、測試、驗證或是正式環境,tc Server 其輕量的特性、經過驗證的穩定性、快速部署的彈性,都足以滿足各項關鍵應用的要求。
Perkinson 提到 SpringSource 的支援合約時這樣說明:「一位 Tomcat 社群的主要開發者在我們進行系統移轉切換時親自到場服務,並在數分鐘內解決了一些移轉時遇到的小問題,對於任何欲採用 tc Server 客戶而言,我認為 SpringSource 的支援是非常值得推薦的。」
tc Server 為數位服務部門帶來以下的效益:
本次研討會將介紹及 Demo 如何使用 gpfdist ,以及和 Postgres 既有 ETL 工具的比較,更有效完成 PB 級資料量的傳輸。
流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。
Greenplum Stream Server (GPSS) 是一個 ETL 工具,用於提取、轉換、加載數據。從單個或數個用戶端擷取數據流,並藉由 Greenplum 資料庫的可讀式分類表轉換數據並新增至選定 Greenplum 表格中,而資料的來源和格式則專於客戶端 ── 以上為 GPSS 實例。
本文作者:Ren 步驟如下: 1.查Re…
Ren 創建一個角色Ren,使其能夠存取…
GPFDIST 是 Greenplum Database parallel file distribution program,專門用於處理 Greenplum 對外部檔案進行讀取或寫。由於 GreenPlum 將自身定位為可處理 PB 等級資料的數據倉儲產品,因此在實際應用場景中,必然會有 ETL 大量資料匯入的需求,此時就可以透過 GPFDIST 以平行處理、協同作業的方式進行極為快速的資料處理。
VMware 已經發布了 PXF 6.2.1 和 GPText 3.8.1,它們在最新的 VMware Tanzu Greenplum 版本 (5.29.2 和 6.19.0) 中已經可以使用。這兩個版本將 Apache Log4J 組件更新到 2.16.0,解決 CVE-2021-44228 和 CVE-2021-45046。如果您無法升級到 PXF 6.2.1 或 GPText 3.8.1,請參考原廠建議的解決方法來降低此漏洞的風險。
企業收集數據的一直在變化,資料庫如何在每次數據更改時做出反應,而無需更改修改數據的應用程序呢? 本次活動分享如何以 Greenplum 整合 Debezium CDC 技術,打造成近實時的流數據處理。
隨著雲計算、大數據、物聯網、移動互聯等應用的出現,越來越多的企業面臨業務上的變革,無論是金融業、電信業、運輸業還是製造業,都在經歷著類似的變革。業務變化了,配套的IT系統就需要改變,在IT轉型的路上,您需要一個完善的新一代巨量資料以應付變化快速的環境以及未來的業務需求。誠摯歡迎對於資料分析加速IT轉型有興趣的您來參加!機會難得,敬請盡速報名以免向隅!
Conversant需要快速分析資料來幫助操作,Pivotal Greenplum的MPP結構讓它可以水平擴展,而不是像其它資料庫縱向發展,只需要將更多商品節點加到Greenplum群集中,Conversant就能輕易的擴展平台來容納不斷成長的資料量,資料分佈在群集中以進行分析,從而提高了運行的速度和效率。
Greenplum 是一種建立在 PostgreSQL 基礎上的大規模平行(MPP)資料倉儲。Greenplum 能夠輕易地針對 PB 級資料,提供高效、快速的分析,使用者只需透過 SQL 語法,就能控制和查看伺服器叢集上的資料。另外,Greenplum 是混合 OLTP + OLAP 的 HTAP 架構,因此能執行複雜的資料查詢,也同時適合作為 BI 系統以及報表工具。
Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。
Greenplum 能夠將資料存入 AO 表,而 PostgreSQL 這種資料庫工具,與傳統的查詢計劃器相比,更具有查詢計畫的優勢。Greenplum 使用列式儲存的方式儲存資料,它的邏輯是將資料儲存至行與列中,因為這種特性, Greenplum 能夠壓縮所有使用在關聯式資料庫中的 AO 表。
歐立威科技將於研討會中,為您介紹及展示Pivotal Greenplum。Pivotal Greenplum不僅是擅長進行大規模平行處理的資料倉儲,也是一套能讓使用者輕鬆面對巨量資料的互動式工具。
如何在 Pivotal Greenplum Database 擴充節點,及擴容常見問題列表及注意事項