為什麼需要視覺化分析（Visual Analytics）
隨著大數據時代來臨，企業數位轉型、數據導向的決策已成趨勢，因此企業的 IT、業務、行銷等各類部門都面臨來自各種來源的資料，如何整理、利用這些資料成了緊急又重要的問題。
但僅僅探索資料，將資料視覺化並不足以解決問題，企業需要的是發現深埋在資料中的關聯性、細節與洞見，透過數據了解過去、現在的狀況，甚至預測未來。
視覺化分析就是這些需求的解方，利用合適的工具，使用者將得以輕鬆、迅速地擷取重要資訊，留下能夠協助決策的資料，將千百筆資料和文字濃縮在一張圖片、一個儀表板，用最簡單直覺的方式呈現。視覺化分析讓使用者不需要專業的知識和訓練就可以理解圖形的意義，進而理解資料的模式和關係，最後做出正確的決策。
舉例而言，透過視覺化分析，顯示某地區的女性顧客和短靴之間有著強烈的關聯（高相關性），甚至預測短靴在某地區的成長率及未來銷量。以視覺化分析呈現的報表與儀表板，能夠傳遞更多關於未來變化的資訊，促進合作、創造更具策略性的決策。
什麼是視覺化分析？視覺化分析就是透過圖形，讓每個人都能講述過去、現在以及未來的故事。
將各類資訊濃縮在合適的圖表
易於使用和解讀的視覺化分析工具
如何選擇視覺化分析工具？
隨著數據決策的意識提升與普及，IT 單位為了滿足各種對原始資料、客製化分析、一次性報表的需求應接不暇。
決策者在試圖迅速解決問題時，往往因為要很長的等待時間，或無法取得所需的資訊而感到洩氣。同時，愈來愈多管理者希望隨時隨地都能夠取得資訊。
因此視覺化分析工具必須易於使用，讓資料分析普及化，使各種類型的使用者都能點擊一下滑鼠就能得到結果；以及易於取得和分享資訊，讓使用者能夠迅速從圖形報表中理解資料意義，並洞悉圖形所代表的故事。
Tableau 的互動式介面非常容易使用，任何類型的使用者都能夠以視覺化方式探索資料，對任何維度的資料進行分析，洞見資料的關聯性，並且運用桌上型電腦、平板電腦和手機，設計、自訂和發佈最佳化的儀表板呈現分析的結果。