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活動介紹:

傳統的資料流處理方式主要是透過批次的方式，從資料來源端匯出到目的端，在經過一定時間區間的資料累積後，將資料以日、月、年等時間段的批次一併匯出到資料倉儲或者資料湖。

以往或許因為資料分析的需求密度並不高，針對特定主題的 BI 分析最多也只需要日報表的程度，因此批次資料的處理方式已經可以滿足大部分的資料整合、分析需求。

然而面對資料更新頻率的高速增長，有許多資料分析場景要求更即時的用戶行為分析、客製化的商品推薦，為進一步提升 BI 的質與量，以串流的方式更快速處理資料的想法於焉而生。

但是對於許多熟悉關聯式資料庫及批次資料處理的企業來說，要如何實現這樣的轉變卻是模糊的。

Kafka + Debezium 正是在這樣的環境下誕生的解決方案，毋須將過去所熟悉的資料庫(MySQL、PostgreSQL、Oracle…)一把丟棄，而是透過 Kafka 及 Debezium CDC 的串流資料處理技術。將交易型資料庫的更新資料快速傳輸到目的端供資料分析使用，甚至可供機器學習及 AI 做使用。 

本次研討會將分享如何透過 Kafka + Debezium，讓資料流在管道中暢行無阻，讓資料分析猶如水龍頭般打開即用。

活動議程:

時間	議程	講師
10:55~11:00	來賓報到	–
11:00~11:05	Opening	歐立威科技 技術顧問 Meso
11:05~12:00	Kafka+Debezium CDC – 實時資料分析的前哨戰	歐立威科技 技術顧問 Meso

本活動完全免費並在線上進行，歡迎對 Kafka, Debezium 有興趣的朋友參與，報名成功後會議連結會寄至報名信箱，請留意！**請以公司信箱報名以加速審核**