PostgreSQL 規格已經升到最高，但跑數據分析還是很卡？

當資料量成長到數十億列，分析型查詢（OLAP）讓單機資料庫不堪負荷——這時你需要的不是更貴的硬體，而是能橫向擴展的資料倉儲。

WarehousePG 是一套開源、以 PostgreSQL 為核心的企業級資料倉儲。它承襲開源 Greenplum、由 EDB 接續發展，透過 MPP（大規模平行處理）架構把海量資料分散到多個節點平行運算，讓你在熟悉的 PostgreSQL 生態裡，直接擁有 PB 級的分析能力。

本場活動聚焦在 WarehousePG 的產品介紹與核心功能，帶你快速掌握它如何賦能企業資料分析 —— 我們將跳過繁複的底層細節，直擊「核心功能與實際應用的痛點解方」。

活動資訊

日期：2026.7.1 (三) 11:00 – 12:00

形式：線上

活動亮點

• 產品定位： 一次搞懂 WarehousePG 是什麼、適合哪些場景。 
• PostgreSQL 生態無痛接軌： 熟悉的 SQL、既有 BI 工具高度相容，學習與導入成本低。  
• MPP 分散式架構解密： 拆解協調與運算節點機制，理解如何做到秒級響應。

我們誠摯邀請您，一同深入學習 Postgresql 最新技術，掌握職場競爭力！

活動議程

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 跨多個 Data Lake 與資料庫查詢時，常因 Connector 效能與語法不相容而卡關？

Trino（前身為 PrestoSQL）是現代數據架構中，解決跨源聯邦查詢（Federated Query）的黃金標準。然而，當企業資料量與併發需求達到規模化，開源版本在效能調校、安全管控與叢集維護上，帶來龐大隱形成本。

Starburst 由 Trino 創辦團隊打造，在承襲核心 MPP 架構的同時，建構出「跨雲無縫、安全可治理」的企業級 Lakehouse 平台。

Starburst 不僅優化了 Trino 查詢引擎、提供 50 多種商業級連接器，更能將分散的數據整合至以 Iceberg 為基礎的開放架構，無痛接軌 BI 分析與 AI 運算。

本場活動將深入拆解 Trino 與 Starburst 的共同架構優勢，並全方位對比開源與企業級產品的關鍵差異，協助你評估最適合企業的數據查詢策略！

活動資訊

日期：2026.7.15 (三) 11:00 – 12:00

形式：線上

活動亮點

• 打破資料孤島： 承襲 Trino 的 MPP 架構，實現「不搬動資料」的跨源秒級查詢。
• Starburst 效能與安全升級： 內建進階快取、成本優化器，並補足企業級權限管控（RBAC/ABAC）。
• 開源 vs. 商業決策指南： 釐清開源自建與 Starburst 的功能分水嶺，精準評估落地指標。

我們誠摯邀請您，一同深入學習 Starburst 最新技術，掌握職場競爭力！

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每天被上萬條資安告警淹沒，卻分不清哪個才是真正的攻擊？

在傳統的 SOC 運作中，分析師常因為缺乏外部情報支援，只能在海量的日誌中大海撈針。

Elastic Security 是一套具備強大搜尋與分析能力的現代化資安平台。它能將企業內部的日誌數據，與全球的威脅情報進行高效率的自動化對齊，讓隱藏在暗處的惡意威脅無所遁形。

本次活動的核心，在於解決「情資進得來、系統卻跑不動」的痛點。我們將說明如何利用 Elastic 的高效能架構，將百萬級別的威脅指標與內部數據進行即時交叉比對，在不犧牲查詢速度的前提下，大幅精簡無效告警，真正釋放 SOC 團隊的實務效能 

本場活動將完整呈現 Elastic Security 的應用方式，協助您擺脫無效加班，精準升級企業的資安防禦力！

活動資訊

日期：2026.7.29 (三) 11:00 – 12:00

形式：線上

活動亮點

• 自動整合威脅情資： 高效匯入多元外部情資，自動識別惡意 IP 與檔案指標。
• 告警降噪提升效能： 自動補全情境資訊並過濾雜訊，縮短威脅應變時間。
• 現代化 SOC 營運規劃： 分享實務情資整合與調度流程，主動防範潛在風險。

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機房處於封閉式網路環境，既要資安合規又想引進 AI 自動化維運？

在受限的內網環境中，當服務發生異常，工程師往往因為資料分散而耗時除錯，卻又受限於合規政策，無法將敏感的 Log 丟上雲端 AI 進行分析。

Elastic Observability 提供完整的全方位資料收集底座。在完全不連外網的純地端環境下，它能集中化儲存企業內部的 Log、Metrics 與 Traces，並直接作為後端平台，供本地端的 AI 代理人進行讀取與分析。

這個技術專題聚焦於「在地端落實 Agentic AI 智慧維運」的實務架構。我們將完整拆解從底層基礎架構到本地 LLM 的對接技術。在資料 100% 不外流的前提下，讓地端 AI Agent 自動關聯跨系統脈絡、解讀異常錯誤碼，大幅縮減故障根因分析（RCA）的時間 

本活動將邀請 Elastic 原廠資深架構師 Jason，分享 Elastic 全地端可觀測性架構的建置步驟，協助企業告別人工撈 Log 的高成本排障，在私有雲內建立高合規的 AIOps 架構！

活動資訊

日期：2026.8.26 (三) 11:00 – 12:00

形式：線上

活動亮點

• 100% 地端架構建置： 在 Air-Gapped 封閉環境下，完成 Elastic 與本地 LLM 引擎對接。
• AI Agent 地端診斷： 本地 AI 自動關聯指標與日誌，免除雲端隱私風險。
• 企業級維運藍圖： 拆解地端資料流與 LLM 整合架構，落實 AIOps 轉型。

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