這項指引代表台灣金融業必須開始面對後量子密碼（Post-Quantum Cryptography, PQC）的轉型挑戰。量子運算技術進步神速，現行的 RSA、ECC 等非對稱加密演算法未來隨時可能被破解，這將直接衝擊網路交易、電子簽章、身分驗證及 TLS/SSL 的通訊安全。

金融機構屬於高度監理產業，需要提早強化加密敏捷性（Crypto Agility），才能擋下量子破密風險，並符合金管會對內控、稽核與資安治理的要求。

我們在上一篇文章《HashiCorp Vault 如何解決 SSL/TLS 憑證有效期縮短的挑戰》中，聊過憑證生命週期縮短帶來的維運壓力；接著在《從 Let’s Encrypt 憑證政策更新，看企業 mTLS 與機器身份治理》中，也探討了 mTLS 從原本的附帶功能變成需要明確治理的機器身份管理議題。

這次金管會推動的 PQC 遷移指引，剛好跟這些資安趨勢完全對上 —— 憑證與加密管理不能再當作零散的 IT 雜事來做，而是必須走向制度化、自動化，且具備稽核追蹤能力的治理級議題。

為什麼金融業急需 PQC 遷移？

量子電腦一旦成熟，將能以指數級速度破解現行公鑰加密系統。這不僅會威脅金融機構的核心業務（例如線上交易、客戶個資保護、跨機構清算），還會放大供應鏈與生態系的連帶風險。

金管會指引參考了 NIST、G7、FS-ISAC 等國際標準，訂出了三階段推動時程：

• 短期（2026–2027 年）：建立治理架構、完成密碼技術盤點（Crypto BOM）、強化加密敏捷性基 礎。 
• 中期（2027–2029 年）：試辦驗證、基礎設施升級、跨機構共同測試。 
• 中長期（至 2035 年）：依風險排序完成高優先系統遷移，全面替換量子脆弱演算法。 

對金融業來說，實務上的主要挑戰有這四點：

• 密碼資產盤點太複雜： 加密點散落各處，橫跨負載平衡器、API 閘道、微服務、VPN 和資料庫憑證，數量動輒幾千個。
• 人工管理沒辦法長久： 面對頻繁的密鑰輪替、混合模式（Hybrid Cryptography）測試和供應鏈協作，單靠人工很容易出錯，進而導致服務中斷或合規缺失。
• 機器身份治理要延伸： mTLS、客戶端憑證都要明確定義用途、生命週期和稽核機制，這跟之前 Let’s Encrypt 的政策調整邏輯一樣。
• 加密敏捷性不可或缺： 系統必須有能力快速切換演算法，不能再把特定的加密函式直接寫死（Hard-coded）在程式碼裡面。

這些痛點跟我們之前討論的憑證縮短、mTLS 治理，本質上都是同一個問題 —— 核心關鍵都在於「怎麼把加密與身份管理從人工作業，轉型為可自動化、可治理、可擴充的平台機制」。

IBM HashiCorp Vault：金融業 PQC 遷移的自動化與治理核心平台

作為業界領先的機密管理與身份平台，IBM HashiCorp Vault 非常適合拿來協助金融機構應對後量子遷移。它的核心優勢就是提供加密敏捷性與自動化生命週期管理，讓企業集中治理憑證、金鑰與機器身份，同時支援混合加密模式與動態更新。

Vault 在 PQC 遷移中的關鍵應用：

一、集中管理與盤點資產

Vault 提供統一的平台來盤點並管理所有加密資產（包含 TLS 憑證、API 金鑰、資料庫憑證等）。搭配 PKI Secrets Engine，可以自動追蹤使用位置、演算法類型和風險等級，幫企業快速建置金管會要求的 Crypto BOM。

二、自動化憑證與金鑰輪替

就像應對 47 天短效憑證的做法一樣，Vault 可以和內外部 CA（包含未來支援 PQC 的 CA）串接，透過 ACME 協議或 API 做到動態簽發、輪替與撤銷。另外也支援 Hybrid Cryptography（傳統與 PQC 演算法並行），不怕遷移期間出現系統不相容的問題。

三、機器身份與 mTLS 治理

延續之前的討論，Vault 強化了機器身份管理，讓 mTLS 客戶端與伺服器端的憑證能明確宣告用途、設定短有效期限，並提供完整的稽核軌跡，滿足金融業內控、內稽、PCI DSS 與個資法等合規要求。

四、 動態密鑰（Dynamic Secrets）與加密敏捷性 

Vault 可以做到「按需生成」短效憑證或金鑰，用完就失效，把暴露風險降到最低。結合 Terraform、Kubernetes 等基礎設施即程式碼（IaC）工具後，還能自動把 PQC 相容設定部署到 F5、Nginx、微服務或雲端環境，輕鬆支援多雲與混合架構。

五、完整稽核與風險排序

透過完整的活動記錄和儀表板，金融機構可以按照風險矩陣優先遷移高風險系統，完全符合金管會指引提倡的「風險導向原則」。

金融機構實際導入情境

以一家採用雲地整合（混合雲）架構的金融機構為例，內部需要管理幾百個負載平衡器、API 閘道和 Kubernetes 微服務。遇到 PQC 遷移時，如果還用人工處理，不只盤點大費周章，輪替過程中也很容易弄斷服務或漏掉稽核。

導入 IBM HashiCorp Vault 後的具體改變：

• 自動產出加密資產清冊並完成風險評估。
• 透過 PKI 引擎與政策引擎，實現 Hybrid PQC 憑證的自動化輪替。
• 集中治理 mTLS 機器身份，確保跟證交所、聯卡中心這些外部單位的互通性測試順利。
• 大幅減輕 IT 的維運負擔，讓團隊可以專注在業務創新和高階的風險控管上。

這跟國內外大型企業的成功案例精神是一樣的，Vault 把機密與加密管理收攏成單一可信平台，既提升效率又降低成本。

如何啟動 Vault 輔助的 PQC 遷移計畫 

我們協助金融與製造業客戶導入 HashiCorp Vault 的步驟通常包含：

1. 現況評估： 盤點目前的加密使用點，找出具量子漏洞的資產，跟金管會的指引做對齊。
2. 架構設計： 規劃 Vault 的高可用性（HA）部署、PKI 引擎與 PQC 相容方案的整合。
3. 試辦驗證： 先在測試環境驗證 Hybrid 模式跟自動化流程。
4. 全面導入與培訓： 結合 IaC 實現自動化部署，並提供團隊教育訓練與後續的技術支援。

結語：提前布局量子安全，轉化挑戰為競爭優勢 

金管會發布「金融業後量子密碼遷移參考指引」，再度呼應了憑證短效化與 mTLS 治理的趨勢，也證明加密管理走向平台化、自動化、可治理是必然的路。

IBM HashiCorp Vault 不只能幫金融機構應付 2035 年前的全面遷移，還可以一併解決之前討論過的 SSL/TLS 與機器身份挑戰，讓企業在量子時代兼顧資安韌性與營運效率。

這不是應付單一政策的臨時做法，而是建立長期加密敏捷性的戰略布局。

想瞭解更多？歡迎聯絡我們，或是 加入歐立威 Line 好友！ 一起探討 IBM HashiCorp Vault 如何協助您的 PQC 轉型與整體資安治理！ 

這項更新不僅簡化了開發者在佈署 AI 應用時的身分對接流程，更讓企業能在確保資安合規的前提下，快速將 AI Agent 納入現有的自動化維運體系中。

為什麼 AI Agent 需要全新的授權模式？

傳統的 IAM 是為了「可預測」的使用者與工作流所設計。然而，AI Agent 具備自主性與非預定性的行為特性，這與過往的授權邏輯完全不同。

AI Agent 不只需要單純的存取控制，更需要一套能將身分、委任、即時策略評估與短效授權結合的全新模型。權限必須是暫時性的，且嚴格限制在特定請求的交易情境中，一旦任務結束便隨即失效。

圖 1：傳統 IAM 權限範圍過大且效期過長；若 AI Agent 缺乏明確身分，將導致資安風險。

企業在導入 AI Agent 時，急需針對自動化系統設計的身分識別與安全控管，重點包含：

• 設立行為護欄 (Guardrails)：針對行為預測性較低（對比人類或傳統非人身分）的 Agent 強化控管。
• 即時精細授權：支援在執行期間即時評估，並將權限嚴格限制在單一動作或工作流。
• 行為溯源與審核：完整記錄 Agent 代表使用者執行任務的歷程，確保審核合規。
• 跨環境標準化：在不同環境與工作流中，建立一致的 AI Agent 安全管理框架。

針對 AI Agent 的運作特性，Vault 推出專為 AI 工作流設計的新功能，包含 Agent 註冊表、精細化身分策略，以及單次請求授權 (Ephemeral Authorization)。這種機制僅在特定任務期間給予臨時權限，任務結束即失效，能有效降低資安風險。

目前已有部分客戶透過早期測試計畫進行評估，預計今年夏季將開放公開測試。

Agent 身分識別：Vault 註冊表中的新核心組件

透過 Agent 註冊表，開發者可將 AI Agent 的活動與人類或傳統非人身分 (NHI) 分開管理。這種專屬的監管機制在「委任流程」中至關重要，特別是當 Agent 取得使用者同意、以其名義 (On-behalf-of) 執行任務時。

Agent 註冊表能確保這些委任行為被明確追蹤，並以此建立一套專門針對 AI Agent 的註冊、授權、憑證管理與觀測化框架。

AI Agent 身分策略與權限規範

「最小權限原則」是企業的首要目標，對於 AI Agent 更是如此。Vault 透過豐富的原則（Policy）與執行期間（Runtime）控管，讓管理者能嚴格規範 Agent 的活動。

由於 AI Agent 的行為具有非預定性，Vault 採用預定性護欄 (Deterministic Guardrails) 與單次請求存取控制進行防護。

此外，當 Agent 以委任模式執行任務（即具備使用者的授權）並存取機密資訊時，Vault 會進行多維度的信任評估，確保操作安全性。

圖 2：授權行為取決於使用者、AI Agent 與權限上限的交集，並結合單次請求授權細節。

在此模型中，授權邏輯由三層策略的交集決定：使用者（Human Owner）策略、Agent 基礎存取策略，以及一組覆蓋式的權限上限策略 (Ceiling Policies)。

權限上限策略專用於委任流程，旨在建立絕對的爆炸半徑 (Blast Radius)。它定義了 Agent 在代理使用者時所能擁有的最高權限邊界，確保其權限不會超出預設範圍。如同文氏圖的邏輯，一項操作必須同時存在於這三層策略的交集內，才會獲得授權執行。

臨時授權：限制單次請求存取權限

策略交集定義了 Agent 的最大權限範圍。此外，Vault 支援單次請求授權，透過在授權 Token（基於 OAuth 2.0 RAR 規範）中嵌入交易情境，配合上限策略，嚴格控管每次請求核發的憑證權限，避免過度授權風險。

為執行臨時授權，授權伺服器會在 JWT Body 的 authorization_details 聲明中指定權限集。這將權限與 Token 生命週期（而非 Agent 身分）綁定，一旦 Token 過期，Agent 即失去操作權限。

相較於僅依賴實體策略，這種方式能提供更高安全性的資源控管。Vault 不再核發廣義的長期權限，而是針對特定請求或工作流進行即時評估。

以下範例展示如何透過 JWT 聲明，授權存取 Vault KV Mount 中名為 secrets 的特定機密：

"authorization_details": [
  {
    "action": "read",
    "path_constraint": "secrets/my-secret",
    "type": "vault:path_access"
  }
],

圖 3：Vault 採用臨時性的單次請求授權，依需求限制 AI Agent 的存取權限。

Vault 可直接評估授權 Token 內具備防篡改特性的「單次請求授權細節」。這代表權限範圍能被限制在單一請求或工作流中，而非開放所有可能的路徑。

由於此模型不再需要額外的 Token 交換流程，能有效降低維運複雜度，並簡化對 Agent 行為的追蹤。

總結

當 AI Agent 進入生產系統，靜態機密與廣義 API Token 已不足以支撐資安需求。企業需要的是針對自動化系統設計的運行時身分、受限委任與授權模型。

Vault 的 AI Agent 身分識別功能確保了每一項操作皆可溯源、可審核，並受即時政策規範。這讓 Vault 的角色從機密管理，延伸至自動化系統的運行時信任控管。

目前 AI Agent 原生支援已開放部分客戶進行早期測試，預計今年將進入公開測試階段，敬請關注後續版本更新。

本文翻譯自：Announcing native AI agent support in HashiCorp Vault

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SSL 憑證有效期已正式縮短至 200 天，未來只會更短 —— 你的憑證管理流程準備好了嗎？

Google 等國際大廠推動 SSL 憑證有效期持續縮短，讓企業面臨「更頻繁、更高風險」的換證壓力。在雲端與微服務架構下，只要一張憑證漏換，就可能導致服務中斷、交易失敗，甚至造成品牌信任與營收損失。

本活動將聚焦分享，如何透過 IBM HashiCorp Vault 將憑證管理自動化，以「系統自動執行」取代高風險的人工操作，協助企業大幅降低維運負擔，穩定服務不中斷！

活動資訊

日期：2026.06.04 (四) 11:00 – 12:00

形式：線上

活動亮點

• 自動化續約： 從核發到續約全程自動化，徹底擺脫人工換證與疏漏風險
• 全局化控管： 集中管理所有憑證生命週期，消除維運盲點
• 零風險部署： 建立自動化閉環機制，確保憑證在期限內完成續約

活動議程

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API 金鑰、Token 與憑證決定系統間信任，一旦外洩，攻擊者可橫向擴散至環境、雲端與生產系統，引發連鎖影響。

下文將介紹五大敏感資訊外洩來源及企業防護方法。

攻擊如何發生？

攻擊通常從取得存取權限開始，而非直接從勒索軟體或資料竊取。一個本不應外洩的敏感資訊外洩，就可能引發多重資料外洩，形成連鎖攻擊。

一般流程如下：

1. 釣魚或憑證竊取：攻擊者先取得 Slack、Jira 等協作工具的存取權限
2. 發現外洩敏感資訊：Token 或連結引導他們進入程式碼庫或 CI/CD 系統
3. 橫向擴散：取得的憑證開啟資料庫、雲端服務或生產系統
4. 影響階段：資料外洩、服務中斷或部署勒索軟體

敏感資訊往往不是單點外洩，而是散布在多個工具和工作流程中。了解來源與偵測方法，是阻斷攻擊鏈、避免損害的關鍵。阻斷攻擊鏈、避免損害的關鍵。

推薦閲讀：整合 Elastic Security、HashiCorp Vault 與 Elastic APM 的全面防護與效能優化

來源一：協作工具（Slack、Jira、Confluence）

協作工具之所以存在風險，不僅是因為它們存放資料，更因為它們承載了系統間的信任關係。這些平台會記錄從故障排除討論、設定筆記，到環境細節的每一次交流，對取得存取權限的攻擊者而言，是極為完整的脈絡資訊。

敏感資訊常出現在以下情況：

• Slack 訊息中分享故障排除紀錄或憑證
• Jira 工單包含程式碼片段或環境變數
• Confluence 頁面記錄設定步驟與敏感資料
• 為方便而上傳的日誌檔或設定檔

由於這些系統設計為開放而非限制，暫時分享的敏感資訊往往長期留存。攻擊者一旦入侵單一工作區，就能快速描繪依賴關係，並橫向擴散至相關系統。

協作工具通常未納入敏感資訊掃描系統，卻儲存高價值、長期有效的憑證，讓攻擊者取得深度存取權限。

來源二：程式碼倉庫（GitHub、GitLab、Bitbucket）

程式碼倉庫是現代開發的核心，但也是最常發生敏感資訊外洩的來源之一。在交付壓力下，開發人員常會無意間提交敏感資訊。

常見情況包括：

• 測試後遺留的 API 金鑰或憑證
• 內含密碼的設定檔
• .env 檔案不小心被提交到版本控制
• 範例或測試程式碼被推到生產分支

一旦敏感資訊被提交，它通常不會消失，而是透過 fork、clone、pipeline 與備份傳播，存在於每個分支和快取中。

程式碼倉庫原本並非為管理敏感資訊設計，但實際上已成為其儲存場所。若缺乏持續掃描與自動修復，倉庫會成為發現漏洞的目標。

來源三：容器映像檔

容器加速了交付速度，但也帶來新的隱性風險。在映像檔建立過程中嵌入的敏感資訊，可能被持續複製到各環境中，往往超出傳統監控範圍。

常見外洩情況包括：

• Dockerfile 中的硬編碼憑證
• 設定檔直接複製到映像檔內
• 建置時定義的環境變數，而非執行時
• 依賴套件或套件管理器中嵌入的敏感資訊

由於容器的分層特性，即使後續刪除敏感資訊，舊層仍可能保留，攻擊者可透過簡單工具提取。

所有容器映像檔都可能將敏感資訊散布到整個組織，每次被拉取、分享或重用都會放大風險。

來源四：CI/CD pipeline

在 CI/CD pipeline 中，各環節都需要使用敏感資訊以保持建置與部署流程順暢，因此這些資訊常被重複存在設定檔、腳本、日誌與工具中。隨著敏感資訊擴散，更新與撤銷變得困難且緩慢，任何憑證外洩都可能擴大影響範圍，單一錯誤就可能引發更大資安事件。

敏感資訊常出現於以下情況：

• 憑證直接嵌入 pipeline 設定檔
• 建置或部署過程中被記錄在日誌
• 共用模板將相同憑證複製到多個專案

這會形成一個隱性的依賴網路，一個外洩的 token 可能危及數十個應用程式或服務。

CI/CD pipeline 是交付的關鍵連結，一個外洩的 pipeline 憑證就可能讓攻擊者取得整個生態系統的特權存取。

來源五：雲端儲存桶（S3）

錯誤設定的雲端儲存仍是憑證外洩最常見的根本原因之一。敏感資訊常透過自動化流程進入儲存桶或 blob，流程以速度為優先，而非監控安全。

常見外洩情況包括：

• 權限設定錯誤導致儲存桶公開可存取
• 備份中包含 .env 檔或設定資料
• 日誌匯出中含有 token 或服務憑證
• 應用程式快照內嵌敏感資訊

一旦攻擊者發現外洩的儲存位置，就可能提取敏感資料與可重複使用的憑證，進而橫向影響連接的系統或雲端服務。

儲存桶通常不在日常程式碼或 pipeline 掃描範圍內，缺乏監控。將敏感資訊可視化，統一管理於倉庫、pipeline 與儲存層，是防止外洩的關鍵。

從可視化到掌控

降低敏感資訊風險，不只是定期掃描。敏感資訊不只出現一次，它會隨程式碼、建置物件與基礎架構流動。保護敏感資訊需要在整個軟體生命週期中持續可視化。

傳統工具多半是在事件發生後才偵測外洩，而 HashiCorp Vault Radar 能即時揭露暴露的敏感資訊。

使用 Vault Radar，組織可以：

• 持續監控程式碼與 CI/CD pipeline，在敏感資訊進入生產前就偵測
• 擴展監控至協作工具、日誌與檔案伺服器（如雲端儲存桶），捕捉在壓力下或無意間分享的敏感資訊
• 監控運行環境，辨識所有持續存在的憑證
• 將敏感資訊視為動態資產，從偵測、優先排序到全程管理

這種以生命週期為核心的方式，將資安從事後清理轉為主動掌控。

透過 Vault Radar，組織能即時移除暴露的敏感資訊，降低資安事件風險：

• 限制橫向擴散，縮小攻擊者可存取範圍
• 提升營運韌性，同時不拖慢開發速度

數千起資安事件都源於單一敏感資訊外洩。成功防禦的組織，不是反應更快，而是更早看見風險。Vault Radar 提供這種可視化能力，將敏感資訊從隱藏風險轉變為可管理的憑證。

本文翻譯自：The top 5 sources of secret sprawl, and how attackers exploit them

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這不僅僅只是工程效率挑戰，更是管理複雜度、風險控管與生產力的綜合議題。

近期，Let’s Encrypt 在官方社群發布即將調整憑證簽發與用途設計的公告（資料來源：Let’s Encrypt Community）。這些變化，正好與先前所討論的方向形成呼應，也進一步凸顯：憑證管理，已經進入需要被制度化治理的階段。

Let’s Encrypt 官方公告

根據 Let’s Encrypt 的公告，接下來幾年將陸續推動以下關鍵調整：

憑證有效期持續縮短

TLS 憑證的生命週期，將從 90 天，逐步邁向更短的有效期限。這意味著憑證輪替不再是偶發事件，而是高度頻繁、不可中斷的日常流程。

明確區分憑證階層與用途

Let’s Encrypt 正導入新的 Root / Intermediate 憑證架構，並同步調整 Extended Key Usage (EKU) 策略。其中最關鍵的改變在於：Client Authentication (Client Auth) 將不再是預設用途。

mTLS 升格為獨立的治理場景

這項調整背後的意義十分清楚：mTLS 不再只是「順便開啟」的安全功能，而是一種需要被清楚管理、定義與稽核的信任機制。

台灣金融業的 mTLS 管理視角

在台灣，金融業屬於高度監理產業，所有與資訊安全相關的設計與流程，皆需符合金管會（金融監督管理委員會）所訂定的監理與管理要求。

當 mTLS 被視為一項「需要被明確定義與管理」的安全機制時，實務上不只是工程選項，而會直接牽動：內部控制制度（內控）、內部稽核（內稽）、以及資安治理與風險管理。

金融機構常被要求清楚回答：

• 哪些系統使用了 mTLS？
• 哪些是 Server Auth？哪些是 Client Auth？
• 憑證從哪裡來？誰負責管理？
• 是否具備輪替、撤銷與稽核紀錄？

這些問題，都是治理層級的問題，而非單一系統設定。

製造業與半導體：同樣高度依賴 mTLS

在台灣的製造業與半導體產業中，mTLS 早已是關鍵基礎：

• 產線設備與後端系統的安全通訊
• MES、SCADA、設備控制平台
• 工廠與資料中心、雲端平台之間的信任建立
• 跨公司、跨供應鏈的 B2B 系統整合

在這些場景中，被驗證的對象同樣不是「人」，而是系統、服務與設備本身。

什麼是機器身份（Machine Identity）？

機器身份指的是任何需要被系統信任、並能自主與其他系統通訊的「非人類主體」。例如：後端 API、微服務、Kubernetes Pod、產線設備，或是自動化排程。這些元件不會輸入帳號密碼，但仍必須安全地驗證「你是誰」。

以 Kubernetes 為例，Pod 透過 Service Account 向 API Server 驗證身份，並搭配 RBAC 控制權限。這類運作模式並非使用人員帳號，而是標準的系統身份。

為什麼 mTLS 與 Client 憑證是機器身份的核心載體？

在 mTLS 架構下，client certificate 提供明確且可驗證的系統身份。它不依賴人工輸入，且可彈性設定用途、期限與撤銷機制。

這些特性使其特別適合金融業的內控稽核，以及製造業大量設備長期穩定運作的環境。

企業的痛點：管理方式跟不上憑證膨脹速度

當憑證有效期縮短、mTLS 成為常態，企業實際面臨的是：

• 憑證數量快速增加
• 人工作業風險放大
• 稽核與追蹤成本提高

此時，問題已不在於「要不要用憑證」，而是：是否具備一套能長期運作、可治理、可自動化的管理方式？

為什麼需要一個憑證與機器身份管理工具？

正如 上一篇文章 中所提到的，當憑證不再只是少量靜態資源，而是大量、短效、持續輪替的系統身份載體時，企業自然會開始思考：

• 如何集中管理憑證生命週期
• 如何降低人工介入
• 如何讓流程符合內控與稽核需求

在這樣的背景下，像 IBM HashiCorp Vault 這類工具，並不是被「推銷」進來的，而是在複雜度自然上升後，被用來承接管理責任的解法。

Vault 協助企業集中管理憑證與機器身份，自動化簽發、輪替與撤銷流程，並提供完整稽核與追蹤紀錄。

這正好回應了 Let’s Encrypt 政策變化、mTLS 治理需求，以及金融與製造產業的實務挑戰。

結語

Let’s Encrypt 的政策調整並非單一技術事件，而是整個 TLS 生態系走向「短效憑證、明確用途、可治理信任機制」的必然趨勢。

無論是受金管會監理的金融業，或高度自動化的製造業與半導體產業，mTLS 與機器身分管理都已成為核心的營運能力。與其仰賴零散的腳本或人工流程，越來越多企業選擇以 IBM HashiCorp Vault 作為集中管理平台，將憑證的簽發、輪替、撤銷與稽核納入同一套機制。

這不僅能因應當前的政策調整，更能確保企業在系統身份數量暴增的未來，依然能維持營運的安全與穩定。

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四年前，當 Dan Popescu 擔任 Booking.com 資深網站可靠性工程師、 加入金鑰管理團隊時，這家旅遊巨頭已經深入進行混合雲遷移，而這個過程也帶來了獨特的資安挑戰。

在近期 HashiDays 演講中，Dan 分享了他的團隊如何轉變 Booking.com 的金鑰管理方式，將 HashiCorp Vault 擴展至能夠在 100 多個 Kubernetes 叢集上，每秒處理 500 多個請求。

其團隊的使命是：「提供統一的金鑰管理解決方案，打造自助式體驗，使跨雲平台的金鑰共享與生命週期管理既無縫又安全。」

推薦閲讀：了解 HashiCorp Vault 機密管理工具：運作流程、核心功能、多元使用案例

Booking.com 混合雲旅程四大資安亮點

一、混合基礎架構的中央資安橋樑

混合雲環境中，最大的資安風險在於各系統之間缺乏一致的控管。

Booking.com 希望在公有雲服務與內部基礎架構之間建立身份與金鑰管理的橋樑，讓開發人員無需為每個環境重新設計安全工具鏈與工作流程。

Booking.com 將 Vault 定位為多雲環境與裸機基礎架構之間的資安通訊橋樑。當開發人員在內部服務目錄中建立資源時，Vault 會自動上線雲端資源並配置認證。

無論應用程式運行在裸機、AWS、GCP 或內部 OpenStack 叢集，開發人員都能獲得一致的存取模式，避免各環境自訂解決方案常出現的資安錯誤，這解決了混合雲中維持資安標準同時提升開發生產力的挑戰。

二、統一驗證的複雜度

初期，Booking.com 發現驗證分散帶來重大資安風險。因爲他們需要管理數百個掛載點以及 Kubernetes 叢集中的數千個身份實體 —— 而每個應用程式部署在 100 個叢集上，就需要 100 個獨立掛載點和 200 個設定變更。

這種複雜性讓資安監控幾乎不可能，擴展也極具風險！

在 JWT 驗證遷移過程中，他們突破了挑戰：整合所有 Kubernetes 叢集的 JWK/JWS 端點到單一掛載點，並建立 JWS 管理器，每五分鐘自動更新驗證金鑰。

現在新增叢集只需少量設定變更，而不是數百個。

簡化的驗證結構降低了錯誤配置的風險，並提升跨所有環境的存取模式可視性。這也讓安全事件回應更快速，因為只需監控和稽核單一驗證系統。

三、策略性的雲端原生金鑰管理

在制定金鑰管理策略時，Booking.com 也必須考量成本與效能。「我們在處理數百萬筆金鑰，跨數百個帳號有 30,000 個 AWS 角色，以及 6,500 個 Snowflake 角色。」Dan 提到。

2025 年，Booking.com 計畫使用 Vault 的 金鑰同步功能，為金鑰管理系統增加彈性，同時保留 Vault 作為金鑰管理單一真實來源的優勢。透過金鑰同步，團隊可以在特定 AWS 使用案例中，使用像 AWS Secrets Manager 這類的其他金鑰管理工具，來維持較小的系統足跡。

與其無限制地採用雲端原生工具，他們要求團隊針對特定區域明確申請特定金鑰。Vault 仍然是單一真實來源，但團隊可透過 AWS Secrets Manager 存取適合雲端原生工作負載的金鑰，以提升效能。

集中化的金鑰治理，同時保有戰術彈性。所有金鑰都經過 Vault 的政策引擎與稽核日誌，即使團隊使用雲端原生工具，也能確保一致的資安控管，避免資安碎片化，同時滿足特定使用需求！

四、成本效益型金鑰管理

太昂貴的資安解決方案往往會被放棄或妥協。而 Booking.com 的做法能夠 同時兼顧資安與成本效益，對其營運規模而言至關重要。

他們的成本控管資安策略包括：

• 智慧 TTL 管理：Vault 金鑰引擎若未設定 TTL，金鑰會持續累積，可能導致系統中斷。透過適當 TTL 設定，可避免資源浪費與高昂停機成本。
• 靜態使用者模式：針對 Snowflake 與 CockroachDB，改用靜態使用者並定期更新密碼，減輕管理負擔。
• 選擇性雲端整合：利用 Vault 的同步功能，策略性地放置金鑰以兼顧成本與效能。

可持續的成本控管確保長期資安投入。可預測的支出讓資安改善能持續進行，而不受預算爭議影響，也避免團隊因成本壓力而規避工具使用。

成果：Vault 打造無縫遷移基礎

這些成果展現了 Vault 作為基礎資安架構的強大價值：

• 消除 100 多個 Kubernetes 叢集的驗證複雜度
• 啟用自助上線功能，同時不犧牲資安監控
• 以一致的資安政策精簡多雲操作
• 支援大規模運行——每秒 500 多次請求，管理數百萬筆金鑰
• 透過 Terraform 基礎設施即程式碼加速 Vault 採用

使用 Terraform Enterprise，Booking.com 現在能快速可靠地配置新的 Vault 叢集。系統機器會持續自動更新以維持穩定性，而即將實施的金鑰同步功能將維持 Vault 作為單一真實來源，同時允許策略性使用雲端原生工具。

最重要的是，他們的做法讓開發人員能自助操作，同時維持安全防護。團隊可直接上線應用程式並遷移至雲端平台，無需事前通過繁瑣的安全審核，因為資安模式已內建於平台中。

總結

由此可見，透過 Vault 的基礎工具與架構決策，資安不再是遷移瓶頸，反而成為加速可靠雲端採用的助力。對計畫進行混合雲與多雲遷移的組織而言，建立統一的 Vault 金鑰管理基礎，可以將資安從限制轉化為競爭優勢。

本文翻譯自：https://www.hashicorp.com/en/blog/4-security-wins-from-booking-com-s-hybrid-cloud-migration

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本文整理 Vault 在開發者社群落地的步驟，建立可擴充的機密管理基礎，同時也協助評估應啟用的 Secrets Engines 與 Authentication Methods，以及選擇 Vault Agent 或語言專屬 SDK 的依據。

建立 Vault 開發者社群的五個步驟

推薦閲讀：HashiCorp Vault 成功案例｜Booking.com 混合雲遷移

一、盤點現有應用與機密

在正式推介 Vault 前，先盤點現有應用及機密使用情況，掌握服務如何取用機密，有助於規劃 Vault 啟用方式與後續教學素材，並提供開發者採用 Vault 的依據。

為每個應用記錄：

• 執行位置、程式語言、框架：執行環境決定認證方法，框架與機密互動方式影響是否使用 Vault Agent 或語言 SDK。
• 機密類型：列出主要機密（如 API Token、憑證、密碼），確認最常用的類型以選擇適合的 Secrets Engines。
• 機密取得方式：許多應用透過環境變數注入，由獨立程序注入環境；紀錄注入方式有助判斷使用 Vault Agent 或 SDK。
• 機密輪換方式：了解應用是否需手動重啟或能自動更新連線，以評估最小停機時間下的輪換可行性。
• 可用性需求：部分應用需極低停機且不可重啟，另一些則可利用副本進行滾動啟動。

下表提供了應用程式調查與評估的範本（可編輯版本可在 GitHub 取得）：

不必調查每個應用程式，但取得具代表性的樣本，有助於辨識 Vault 遷移候選。掌握常用的執行環境、框架與機密類型，可協助平台團隊設定 Vault namespace 的認證方式與 Secrets Engines。

二、決定 Vault 存取權限

規劃 Vault namespace

若使用 HCP Vault 或 Vault Enterprise，可將開發者存取限制於特定 namespace，採委派管理模式，讓開發者在一定限制下自行設定 Vault。

設計 namespace 層級時可參考建議，或自行整理並標準化機密路徑。

使用自訂介面或替代認證方式

避免直接開放開發者存取 Vault，可透過自訂介面（如工單系統、專屬 CLI、HCP Waypoint）或基礎建設即程式碼方式更新 Vault，以標準化並審核機密管理。

若沒有自訂介面，則選擇與現有身份提供者（IdP）相符的認證方式（如 Okta、LDAP）管理開發團隊群組。

使用 Vault 政策與政策模板

與群組綁定的 Vault 政策 應提供特定路徑的寫入權限，以及對 Secrets Engines 和認證方式的讀取權限，並可透過政策模板擴展政策維護與定義。

提供彈性的遷移支援

開發者存取 Vault 應支援現有機密的初次遷移，互動方式可隨需求調整。可設工作流程，授予特定團隊臨時管理權限，以使用較少見的 Secrets Engines，方便特殊需求的開發者採用 Vault。

三、建立應用程式 Landing Zone

應用程式 Landing Zone 是安全、可重複使用且高度客製化的環境，類似雲端 Landing Zone。

Vault 的 Landing Zone 提供啟用 Vault 所需的基本功能，如 namespace、Key-Value Secrets Engine、政策模板，以及機器與人員認證方式。我們可以依調查資料決定初始要啟用的 Secrets Engines 與認證方式。

使用 Landing Zone Accelerator

Landing Zone Accelerator 讓平台團隊快速建立應用程式 Landing Zone，可透過 Terraform 模組或腳本建置，介面由 HCP Waypoint 或自訂介面管理。

依組織策略，可採自助式方式讓使用者自行上線 Vault，加速器負責 Vault 認證與掛載初始設定，並配置第三方平台如 AWS、Azure、Google Cloud 或 Kubernetes。

將新的黃金範式加入 Landing Zone

應用程式 Landing Zone 提供標準化框架，支援 Vault 大規模採用，並可隨組織需求演進。可觀察早期使用情況，將新的黃金範式納入 Landing Zone，讓其他單位更順利上線 Vault。

四、遷移機密並更新應用程式

選擇測試應用程式

• 先從依賴少量靜態機密的非關鍵應用程式開始，降低風險並學習 Vault 整合流程
• 確認應用程式可接受短暫停機，且框架或執行環境支援 Vault 整合

遷移機密至 Vault

• 將應用程式的機密遷移到 Vault，通常只需要導入最新版本的機密
• 靜態機密可使用 Key-Value Secrets Engine；自動輪換的機密可轉成靜態角色或 Key-Value；動態機密需考慮應用程式自動重載

選擇整合方式

• Vault Agent：最少程式碼修改，自動處理認證與機密注入，適合非 Vault-aware 應用
• Vault-aware client library (SDK)：直接在應用程式中讀取 Vault 機密，需重構程式碼，適合加密或深度整合場景
• Kubernetes / Nomad：使用 Vault Secrets Operator 或 Nomad-Vault 整合，將機密安全注入應用程式，降低程式碼修改
• Secrets sync：當應用程式無法修改時，可將 Vault 機密同步到現有平台（如雲端 Secrets Manager 或 CI/CD 系統），保留現有使用介面

記錄與優化

• 將經驗與流程整理，為後續應用程式上線和 Landing Zone 配置提供依據
• 在遷移過程中注意應用程式重啟與機密重載，並紀錄任何重構步驟或問題

五、推動開發者採用 Vault

在完成初次應用程式整合後，需要建立文件、教學與範例程式碼，幫助開發團隊了解如何在組織內正確使用 Vault。

內容可以包括：如何上線 Vault、使用預設政策、存取 namespace 或機密路徑，以及如何處理靜態與動態機密。除了文件，也能夠舉辦工作坊、分享會或線上問答，提供持續支援。

定期與開發社群互動，不僅能促進 Vault 採用，也能收集使用反饋，優化機密管理的標準模式，逐步建立組織內的最佳實踐。

總結

推動 Vault 在組織落地，不只是完成部署，更要建立標準化機密管理流程、設計應用程式 Landing Zone、規劃存取權限，並且支援應用遷移。

透過清楚文件與持續開發者支援，平台團隊能確保 Vault 穩定採用，打造可靠且可持續的機密管理基礎。

本文翻譯自：5 steps to set up Vault for widespread adoption at your org

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雲端與多資料中心環境，密鑰安全怎麼守？

部署 Vault 高可用架構後，可保障憑證不中斷、資料完整可靠，建立企業級安全防線。

在本次【Vault 高可用性部署策略：安全不斷電，打造零風險的機密守護機制】線上研討會中，將深入解析 Vault 的架構設計與部署實務，分享多資料中心部署技巧與故障切換策略，協助您有效提升系統穩定性與資料保護能力！

活動資訊

日期：2025.09.24 (三) 11:00 – 12:00

形式：線上

活動亮點

•  Vault 高可用性架構與運作方式一次掌握
•  多資料中心與跨雲部署策略解析
•  故障切換與資料一致性維護實務分享
•  實戰案例與部署技巧提升效率

我們誠摯邀請您，一同深入探討 Vault 高可用性部署實務，掌握業界常用工具的差異與最佳應用策略！

活動議程

更多精彩內容，都在 Youtube

如果你對影音內容比較感興趣，歡迎到我們的 Youtube 頻道看看！

Vodafone 在 21 個國家/地區擁有 3 億行動用戶，每天生成大量敏感數據。如何有效保護數據安全，同時不影響業務效率，成為 Vodafone 面臨的重大挑戰。

為了解決這難題，Vodafone 選擇 HashiCorp Vault 作為其數據安全解決方案的核心。Vault 是一個身份感知的機密管理和加密平台，能安全儲存和管理 API 金鑰、密碼、憑證等敏感資訊，並提供數據加密服務。

Vodafone 面臨的海量資料加密挑戰

Vodafone 每天需要處理來自超過 3 億行動客戶和物聯網設備的海量數據，面臨的挑戰如下：

• 要求一個高容量、低延遲的加密解決方案，能每秒處理高達千萬級的加密操作
• 伺服器端需安全地匿名化數據，並有效管理金鑰的生命週期
• 實現基於角色的訪問控制 (RBAC) 是確保數據訪問安全的關鍵

HashiCorp Vault：Vodafone 的資料安全利器

為應對資料安全挑戰，Vodafone 選擇 HashiCorp Vault 作為其解決方案的核心。

Vault 是一個身份感知的機密管理和加密平台，能夠安全地儲存和管理 API 金鑰、密碼、憑證等敏感資訊，並提供資料加密服務。Vault 的核心功能包括：

• 集中式機密管理：提供集中式的機密儲存、訪問和分發，簡化管理流程，降低人為錯誤風險。
• 動態機密生成：能動態生成具有租期的機密，如資料庫憑證和 API 金鑰，並在租期到期後自動撤銷，有效降低洩露風險。
• 資料加密：提供簡單易用的 API，使開發人員能輕鬆將資料加密功能整合到應用程式中，以保護資料在傳輸和儲存過程中的安全。
• 身份驗證和授權：支援多種身份驗證方法，並根據身份和策略控制對機密的訪問權限，確保只有授權的用戶和應用程式能訪問敏感資料。
• 審計和監控：提供詳細審計日誌，幫助安全團隊監控機密使用情況，及時發現和應對潛在的安全威脅。

Vault 如何助力 Vodafone 構建高速加密引擎

Vodafone 利用 HashiCorp Vault 的強大功能，成功構建了一個高速加密引擎，實現以下目標：

1. 低延遲、高吞吐量：該加密引擎每小時可處理 360 億次數據加密，滿足 Vodafone 海量數據加密的需求，同時保持極低的延遲，確保業務順暢運行。
2. 可擴展的架構：Vault 的插件架構為 Vodafone 提供了擴展加密引擎功能的框架，使其能夠靈活應對不斷變化的安全需求。
3. 加密即服務：Vodafone 將加密引擎作為一項服務提供給多個工程團隊，簡化了數據加密流程，從而提高開發效率。
4. 保護 17 PB 數據湖：Vault 幫助 Vodafone 為其 17 PB 的數據湖啟用安全的加密技術，有效保護了儲存於其中的海量數據。

Vault 的可擴展性：為 Vodafone 量身打造解決方案

Vodafone 選擇 Vault Enterprise，不僅因為其開箱即用的功能，更因為其強大的可擴展性，能夠支援未來的項目。Vault Enterprise 提供了廣泛的治理和策略功能，使 Vodafone 能夠精細控制數據訪問權限。

為了滿足高速加密的需求，Vodafone 團隊充分發揮 Vault 的潛力，編寫了自己的插件，實現了以下功能：

1. 數據加密與解密：使用 Google Tink 金鑰集進行數據的加密和解密，實現數據匿名化。
2. 伺服器端管理：在伺服器端進行數據的匿名化和金鑰生命週期管理，並與 Big Query 同步。
3. 瞬態或無狀態數據處理：提供瞬態或無狀態的數據加密和解密，並安全地將配置和金鑰保存在 Vault 中。

Vodafone 雲端技術平台工程經理 Andy Shacklady 表示：「如果你也是 Vault 的用戶，將能體驗到其帶來的無限可能。」t 企業用戶，看看你能做到什麼！依據自身需求撰寫插件是如此簡單，而且可以根據預算調整處理速度。」

成果：每小時處理 360 億次加密操作

透過在 Google Cloud 中進行橫向擴展，Vodafone 在測試平台上實現了驚人的處理能力：每秒高達 1000 萬次加密，這相當於每小時 360 億次加密。Vault 的卓越性能和可擴展性，使 Vodafone 能夠輕鬆應對海量數據的加密挑戰。

Vault：探索數據安全的全新潛力

Vodafone 的成功案例充分展示了 HashiCorp Vault 在數據安全領域的巨大潛力。Vault 不僅是一個強大的秘密管理工具，更是一個高度可擴展的平台，讓企業能夠根據自身需求打造定制化的安全解決方案。

如果您也面臨數據安全和合規的挑戰，不妨考慮 HashiCorp Vault。Vault 將幫助您保護敏感數據，實現數據的價值最大化，並確保業務的合規性和持續性。

本文翻譯自：Unlocking possibilities

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這項變革旨在提升網路安全，但對仍依賴人工管理憑證的企業來說，可能增加管理負擔。

我們提供了一個方案：使用 IBM HashiCorp Vault 推動自動化 SSL/TLS 憑證自動化管理。

以下將介紹原始 SSL/TLS 提案背景、目的、時程，並說明 HashiCorp Vault 如何幫助企業應對挑戰。

原提案之關鍵要點

• 提案通過：CA/Browser Forum 已通過縮短 SSL/TLS 憑證有效期的計畫，預計 2029 年時，憑證有效期改為 47 天。
• 安全性提升：較短的有效期可降低被盜憑證的危害，但人工管理將面臨挑戰。
• 潛在挑戰：企業需投資自動化工具以避免人工管理的運營風險。
• 自動化解方：HashiCorp Vault 的自動化功能，尤其是 PKI secrets engine，可大幅簡化憑證管理。

提案背景

Apple 蘋果公司在 2024 年 10 月提出 SC-081 提案，獲得 Google 谷歌、Mozilla 和 Microsoft 微軟公司等支持。提案於 2025 年 4 月 11 日以 25 票贊成、5 票棄權通過，顯示業界對提升資訊安全的共識。

政策目的

縮短憑證有效期旨在：

• 減少被盜憑證的危害時間。
• 提升加密敏捷性，應對量子運算等新威脅。
• 推動自動化管理，減少人為錯誤。

政策實施的時程

政策將分階段實施：

• 目前直至 2026 年 3 月 14 日：憑證有效期為 398 天。

自 2026 年 3 月 15 日起，每年逐漸縮短憑證的有效天數：

• 2026 年 3 月 15 日起：憑證有效縮短為 200 天。
• 2027 年 3 月 15 日起：憑證有效縮短為 100 天。

2029 年 3 月 15 日起：憑證有效縮短為 47 天。

Apple 蘋果公司 SC-081 提案歷程

關於這份提案的起源

在 2024 年 10 月，Apple 蘋果公司向 CA/Browser Forum 提交 SC-081 提案，建議大幅縮短 SSL/TLS 憑證的有效期。

此提案延續了其 2020 年將有效期從 825 天縮減至 398 天的努力，核心主張是縮短憑證有效期能降低被盜用憑證的危害時間，提升網路安全。

提案背景與當前資安威脅密切相關，包括釣魚攻擊、中間人攻擊（MITM）以及量子運算對加密技術的潛在威脅。

Apple 蘋果公司認為，頻繁更新憑證不僅能減少風險，還能推動企業採用自動化管理工具，減少人為錯誤並提升「加密敏捷性」（crypto agility）。

提案通過之路

SC-081 提案在 CA/Browser Forum 內部引發熱烈討論。部分憑證頒發機構（如 Entrust、IdenTrust）對 47 天有效期的必要性與實務負擔表示疑慮，但大多數成員認同其安全性優勢。

2025 年 4 月 11 日，提案以 25 家憑證頒發機構及 4 家瀏覽器廠商（Apple公司、Google 谷歌、Mozilla、Microsoft 微軟）全數贊成，5 家憑證頒發機構棄權的結果通過。

若無重大問題，計畫將按時程實施，逐步改變憑證管理的遊戲規則。

這些目標與零信任（Zero trust security）架構及主動式資安策略一致，旨在打造更安全的數位環境。

人工管理憑證的企業面臨的挑戰

縮短憑證有效期雖提升安全性，但對依賴人工管理的企業而言，將增加運營負擔。

差不多每一個半月（47 天）的有效期要求，等同企業需要經常性地更新憑證，這些涉及到憑證簽發、部署與撤銷等繁瑣步驟，可能導致企業生產力下降與風險上升。

HashiCorp Vault 的解決方案

HashiCorp Vault 透過其 PKI secrets engine 提供自動化憑證管理，協助企業應對頻繁更新的挑戰，避免人工介入降低生產力，且提高了資訊安全。

Vault 可動態生成憑證、集中管理，並與雲端和容器平台整合，確保安全與效率。

推薦閱讀：Vault 成功案例：Anaplan 與 Vault 整合儲存機密

什麼是 PKI？

公開金鑰基礎結構（PKI）是流程、技術和原則的系統，能讓您加密並簽署資料。

企業可以頒發對使用者、裝置或這種網路服務，進行身分驗證的數位憑證。

這些憑證可為公用 Web 網站伺服器頁面創建安全連線。

HashiCorp Vault 的 PKI secrets engine 是自動化憑證管理的核心工具。

它允許動態生成 X.509 憑證，無需傳統手動流程（例如：生成私鑰和 CSR、提交 CA、等待簽署）。

Vault 的內建驗證和授權機制取代人工驗證，適合大型、大量的工作負載企業導入。

常見 SSL/TLS 憑證應用場景分享

負載平衡器、反向代理、網站伺服器與 API 閘道

SSL/TLS 憑證廣泛應用於負載平衡器（例如：F5 BIG-IP、Citrix ADC）、反向代理伺服器（例如：Nginx、HAProxy）、網站伺服器（例如：Apache、IIS、Tomcat）及 API 閘道（例如：Kong、AWS API Gateway）。

這些系統負責終止 SSL/TLS 連線、保護流量安全或提供安全通訊。

人工管理需跨數百台設備手動配置憑證，尤其在混合雲或多雲環境中，耗時且易出錯，可能導致流量中斷、服務停機或安全漏洞。

微服務架構（Microservices）

微服務架構中的每個服務需獨立 SSL/TLS 憑證，特別是在雲端平台（如 Google Kubernetes Engine, GKE）、自建 Kubernetes、地端 K8s（例如：Red Hat OpenShift, OCP）或容器環境（例如：Docker、Podman）中。

手動管理數十或數百個微服務的憑證更新極為困難。例如，GKE 上的微服務因動態擴展產生新容器，手動更新易錯過時機，導致服務中斷。

自建或地端 K8s 環境因基礎設施差異增加部署複雜性。

使用 Docker 或 Podman 的企業，容器短暫生命週期則會進一步加重人工管理負擔。

虛擬私人網路（VPN）與安全閘道

VPN 與安全閘道使用 SSL/TLS 確保加密連線。

頻繁更換憑證需精準協調，否則可能導致存取中斷，影響內部或遠端員工的連線穩定性。人工管理易產生高錯誤率與運營壓力。

雲地整合企業案例

以一家採用雲地整合架構的金融企業為例，其 IT 環境涵蓋地端資料中心的負載平衡器與網站伺服器、AWS 上的 API 閘道，以及 GKE 上的微服務應用。

若依賴人工管理，IT 團隊需每月手動更新數百個憑證，涉及跨雲端與地端環境的協調。

例如，地端 F5 負載平衡器需逐台配置憑證，而 GKE 上的微服務因動態擴展增加管理複雜性。

這種重複性工作，每次的作業可能都要耗費數十甚至上百小時，這樣會大幅占用IT 人力資源，並且增加人工出錯的可能性，勞心勞力，使得企業無法專注於創新計畫。

若因疏忽導致憑證過期，可能引發軟體服務與應用停機、客戶流失或違反合規要求，造成財務與聲譽損失。

生產力與運營風險

人工管理憑證涉及申請、驗證域名、部署及監控到期日等步驟。每 47 天重複這些任務耗時且影響 IT 團隊效率，主要風險包括：

• 服務中斷：憑證過期或配置錯誤可能導致應用停機，影響客戶體驗與營收。
• 安全漏洞：更新延遲或安裝錯誤可能暴露系統於攻擊風險。
• 合規問題：金融、醫療等產業需遵循個資法（PIP）、ISMS（ISO 27001）、PCI DSS、HIPAA 等標準，人工錯誤可能導致違規罰款。
• 員工疲憊：重複性任務增加 IT 團隊負擔，可能導致倦怠與流動。

HashiCorp Vault：自動化憑證管理的策略解方

HashiCorp Vault 是業界領先的密鑰與身份管理平台，透過自動化功能應對 47 天有效期的挑戰。

以下為其核心優勢與應用方式。

1. 自動化憑證簽發與更新：
   • Vault 與公開及私有憑證頒發機構（例如：Let’s Encrypt、DigiCert、內部 PKI）整合，透過 ACME 協議自動簽發與更新憑證，確保無縫更新。
2. 集中化管理：
   • Vault 提供統一平台，管理負載平衡器、網站伺服器、反向代理、微服務及 VPN 的憑證，透過單一介面監控與撤銷。
3. 動態密鑰（Dynamic Secrets）：
   • Vault 按需生成短效憑證，契合 47 天有效期要求，降低憑證濫用風險。
4. 與基礎設施整合：
   • Vault 與 Terraform、Kubernetes 及雲平台（AWS、Azure、GCP）整合，自動部署憑證至 F5、Nginx 及容器化應用。
5. 稽核與合規性：
   • Vault 記錄憑證活動，提供稽核軌跡，確保符合 GDPR、PCI DSS、HIPAA 等法規。
6. 可擴展性：
   • Vault 支援從 10 個到 10,000 個憑證，適合複雜 IT 環境。

實際應用案例

假設一家企業管理 500 台網站伺服器、50 台負載平衡器、20 個反向代理及 100 個微服務。人工更新每 47 天耗費數百小時且風險高。導入 HashiCorp Vault 後：

• 自動化憑證簽發與更新，工作量降至近零。
• 透過 API 部署憑證至 F5、Nginx 及微服務，確保一致性。
• Vault 儀表板監控憑證健康，預防停機。
• 稽核功能確保合規。

如何導入 HashiCorp Vault

我們協助企業順利導入 HashiCorp Vault，步驟包括：

1. 進行評估：檢視現有憑證管理流程，找出痛點。
2. 架構設計：設計客製化 Vault 部署方案，整合憑證頒發機構與工具。
3. 系統導入：部署 Vault，設定 PKI 引擎，自動化憑證流程。
4. 教育訓練與支援：提供 IT 團隊訓練，確保熟悉 Vault 操作，並提供持續支援。

準備好自動化您的憑證管理了嗎？ 立即聯繫我們，了解 HashiCorp Vault 如何協助您啟動數位轉型！

透過整合 Elastic Stack、HashiCorp Vault，我們的資訊安全解決方案不僅提供「威脅偵測」與「機敏資料保護」，還能全面監控應用程式效能（Application Performance Monitoring, APM）。

為客戶資料設計流程系統提供從安全到性能的完整支持。

本方案以開源技術為基礎，確保企業在安全性、效率與合規性上的最佳表現。

Elastic Security：智能威脅偵測與事件響應

Elastic Security 基於 Elastic Stack 開發，結合安全資訊與事件管理（SIEM）及端點防護功能，幫助企業即時監控並應對資安威脅。

其強大的資料整合與分析能力，能將系統日誌、網路活動與事件資料轉化為可操作的資安洞察。

Elastic Security 的資訊安全功能

1. 即時威脅偵測：利用機器學習與行為分析，識別異常活動並發出警報。
2. 集中化日誌管理：整合多來源日誌，提供全系統的可視化監控。
3. 端點防護：透過端點偵測與回應（XDR），保護終端設備免受攻擊。
4. 事件追溯：憑藉 Elasticsearch 的高效搜尋，快速定位問題根源。
   

HashiCorp Vault：機敏資料保護與存取控制

HashiCorp Vault 是一款專為機敏資料管理設計的開源工具，有些機敏資料如帳號與密碼，可能存在各種應用系統或平台中。

例如：Windows AD、LDAP、Database、Kubernetes Secrets 等，甚至是加解密的「金鑰」或是通訊加密使用的「憑證」等。

我們需要一個高效且安全的集中化加密與動態憑證管理，保護企業的敏感資訊，並確保存取行為符合零信任原則。

HashiCorp Vault 的資訊安全功能

1. 資料加密：對機敏資料（如個人資料、信用卡號）進行加密儲存與傳輸。
2. 動態憑證：生成短效憑證，使用後即失效，降低洩漏風險。
3. 存取控制：根據身份與角色分配權限，並記錄稽核日誌。
4. 密鑰管理：自動化密鑰、憑證輪替與生成，確保長期安全性。

Elastic APM：應用程式效能監控與優化

Elastic APM 是 Elastic Stack 的應用程式效能監控工具，專為追蹤應用程式執行效能與潛在瓶頸而設計。

透過與應用程式代碼的輕量級整合，Elastic APM 提供即時效能數據，幫助企業確保系統穩定性與使用者體驗。

Elastic APM 的效能監控功能

1. 即時效能追蹤：監控應用程式的回應時間、請求速率與錯誤率，自動化機器學習分析異常、日誌（Logs）與效能指標（Metrics）自動化關聯分類等，精準定位效能問題。
2. 分散式追蹤：在微服務架構中，追踪跨服務（從使用者終端裝置開始，到前端服務、後端服務、後端服務使用的資料庫整體流程）的請求流程，識別延遲來源。
3. 資源使用分析：監控應用程式對 CPU、記憶體等資源的消耗、微服務平台Kubernetes、虛擬主機平台、Middle Ware應用平台等優化系統效能。
4. 視覺化儀表板：透過 Kibana 整合效能數據，提供直觀的監控介面達成即時戰情監控、告警，並且可自動化產出報表提供稽核單位，達成企業的自動化合規要求。

整合應用：客戶資料設計流程中的協同運作

在客戶資料設計流程系統中，Elastic Security、Elastic APM 與 HashiCorp Vault 協同運作，從資料安全、存取管理到應用程式效能監控，提供全面支持。常見的應用場景：

資料安全與存取管理

客戶的機敏資料欄位（如個人資料、信用卡號）由 HashiCorp Vault 加密保護並儲存。

應用程式需要存取這些資料時，Vault 提供動態生成的臨時憑證，確保存取過程安全可控。

所有存取行為的稽核日誌隨即傳送到 Elasticsearch 保存，與系統其他日誌統一平台管理，以進行集中的 trouble shooting 或稽核目的。

系統日誌與資安監控

流程系統產生的日誌（如：操作記錄、網路活動）由 Elastic Security 收集與分析，提供統一的資安稽核平台。

若發生異常存取（如多次異常請求標的系統的secrets），Elastic Security 可觸發警報，並結合 AIOps 技術自動化應對流程（如限制存取權限）。

應用程式效能監控

在資料處理流程中，應用程式的執行效能由 Elastic APM 負責監控。

例如，當客戶資料透過應用程式進行查詢或更新時，Elastic APM 即時追蹤請求的回應時間與資源（包含主機資源、Kubernetes nodes 節點資源、網路等各種資源）使用情況。

若發現效能瓶頸（如：資料庫查詢延遲，或某些微服務整體而言較過往慢許多），系統就可以自動識別並且告警維運人員，以及記錄詳細日誌以供即時處理。

甚至回饋給開發團隊進行分析與優化，將傳統 DevOps 再進化為 DevAISecOps。

統一監控與洞察

各種數據最終匯入 Elastic Stack 整合在一起，透過 Kibana 實現統一呈現與管理：

資安與效能儀表板

展示 Vault 存取日誌、Security 威脅警報與 APM 效能指標。

監控告警

設定異常規則（如效能下降或未授權存取），即時通知相關團隊。

AIOps 整合

透過機器學習 ML 自動化地將歷史數據與現在當下資料進行運算比對，預測潛在風險並自動調整資源。

如整合 API 動態進行告警、下達網路設備指令執行 Security Policies、透過 kubectl 執行指定動態生成的 YAML 以擴展微服務。

甚至是調整動態 DNS（DDNS）來將用戶端流量導向雲、地端，動態移轉流量與服務，大幅節省企業成本與提升效率。

報表產出

生成資安與效能報表，滿足內部稽核與合規需求。

常見的客戶場景，例如：客戶資料查詢應用程式，因資料庫負載過高而回應緩慢。

Elastic APM 會自動地定位問題（Elastic Machine Learning 機器學習功能）並記錄日誌，協助分析問題造成的原因並給予建議（Elastic AI 助理）。

同時，Elastic Security 監控是否有異常存取行為。

配合 HashiCorp Vault 則更加確保資料存取過程的加密安全。

密鑰授權（例如：員工或廠商取得帳號密碼，需要同時兩位主管的授權）共同協同確保系統穩定與資料保護。

整合優勢與企業效益

1. 全面防護與效能優化：從資料安全（Vault）、威脅監控（Security）到效能管理（APM），實現端到端保障。
2. 高效問題解決：統一日誌與效能數據，加速異常定位與修復。
3. 運營效率提升：自動化監控與憑證管理，減少人工介入。
4. 合規性支持：完整的稽核日誌與效能報表，協助企業現有合規要求。

以新一代的 AI 整合開源技術驅動安全與高效的未來

我們的資訊安全解決方案透過 Elastic Stack、HashiCorp Vault 整合，含有機器學習與AI技術，為企業提供了一個兼顧安全性與效能的智慧框架。

在客戶資料設計流程中，這樣的資訊安全方案確保資料安全、系統穩定與應用程式高效運行，幫助企業在數位化時代保持高效與競爭力。

想了解更多導入細節或客製化應用，歡迎與我們聯繫，或是 加入歐立威 Line 好友，共同打造最適合您的資安與效能策略。