EDB 技術專欄彙整 - 歐立威科技

偷跑篇：EDB11 新的小功能—Pragma Autonomous Transaction

Omni — Fri, 17 Aug 2018 09:46:28 +0000

本文授權轉載自渡鴉之丘

關聯式資料庫有交易的概念，確保多用戶進行資料的查詢/異動有一個規範。有一些 Oracle 用戶會使用到更進階的交易，叫做 Autonomous Transaction，能夠從當前交易中「再」分支的一個交易。

通常聽到這功能的用途，是有一些作業需要避免會被當前作業的成敗所影響，最常見的就是額外的 Log 紀錄。
這種功能在 PostgreSQL 裡面其實一直都從缺（可能是因為 PGSQL 社群上開發的人都偏好扁平式的系統設計＆規劃？），但是在一些習慣 Oracle 的用戶來說，已經有一些既定的規範，非得使用這種功能才行。

之前已經有一次筆記，演練這個功能的 Workaround 手法，不過現在（2018 年 8 月），下一版的 EDB Postgres 企業版 v11 總算補上了這個「Oracle 相容」功能～

這邊直接仿照一篇 Oracle 的教學，直接拿來套用，直接驗證 EDB 的 Oracle 語法相容性～

首先建測試表

edb=# CREATE TABLE test (
id NUMBER NOT NULL,
description VARCHAR2(50) NOT NULL
);
CREATE TABLE
edb=#

然後，套用上面這篇的 Oracle 範例：這邊唯一的小小差別，就是 EDB / PGSQL 的操作指令 psql 預設的是交易模式是 Autocommit，在 Oracle 的 SQL*Plus 預設需要執行 Commit 才行～故這邊使用 begin … commit/rollback 來具體弄成一個交易。

edb=# begin;
BEGIN
edb=# INSERT INTO test (id, description) VALUES (1, 'Description for 1');
INSERT 0 1
edb=# INSERT INTO test (id, description) VALUES (2, 'Description for 2');
INSERT 0 1
edb=# DECLARE
edb-#   PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION;
edb$# BEGIN
edb$#   FOR i IN 3 .. 10 LOOP
edb$#     INSERT INTO test (id, description)
edb$#     VALUES (i, 'Description for ' || i);
edb$#   END LOOP;
edb$#   COMMIT;
edb$# END;
EDB-SPL Procedure successfully completed
edb=# SELECT * FROM test;
 id |    description
----+--------------------
  1 | Description for 1
  2 | Description for 2
  3 | Description for 3
  4 | Description for 4
  5 | Description for 5
  6 | Description for 6
  7 | Description for 7
  8 | Description for 8
  9 | Description for 9
 10 | Description for 10
(10 rows)
edb=# ROLLBACK;
ROLLBACK
edb=# SELECT * FROM test;
 id |    description
----+--------------------
  3 | Description for 3
  4 | Description for 4
  5 | Description for 5
  6 | Description for 6
  7 | Description for 7
  8 | Description for 8
  9 | Description for 9
 10 | Description for 10
(8 rows)
edb=#

上面可見，透過 AUTONOMOUS_TRANSACTION 所塞的資料，並沒有因為這邊的 Rollback 而被取消。而當前交易所塞進去的前兩筆資料，則因為 Rollback 而取消了。

另外，這邊可以看到，此處使用的是 Oracle 相容語法，並不是用在 PGSQL 原生的 Function 或是 PGSQL 11 將引進能處理交易的 Procedure 功能，但是看到 Procedure 功能導入，就可以猜測，後續原生的 PGSQL 語法也應該會支援了。

這篇是使用 EDB 公司在八月初發行的 Beta 測試版進行練習的，不過通常 PGSQL 的軟體到了 Beta 階段，功能上就已經固定下來了，主要都是在除錯而已～所以這篇叫做偷跑篇（同時也是一則流水帳、拖杳篇）～～

當然，EDB 11 不會只有這個改進而已（也會包含 PGSQL 11 新增改進），等到正式出來，再來看看要挑什麼來練習吧～

參考資料
ORACLE-BASE – Autonomous Transactions
PL/SQL Language Elements – AUTONOMOUS_TRANSACTION Pragma
EPASv11 release notes
PostgreSQL 11 – Server-side Procedures (Part 1) | 2ndQuadrant Blog
Tech preview: PostgreSQL 11 – CREATE PROCEDURE – Cybertec
PostgreSQL 11 : Procedures are coming – Blog dbi services
PostgreSQL 11 New Features With Examples (Beta 1) – Noriyoshi Shinoda ( HPE Japan Co, Ltd. )

EDB Postgres 10 企業版裡面的 Partitioned Table 系統表

Omni — Tue, 06 Feb 2018 09:00:48 +0000

本文授權轉載自渡鴉之丘

在 PostgreSQL 10 引進了原生的 Partitioned Table 語法，EDB 的企業版在很久之前就有 Tartitioned Table，各自也都有相關的系統表。那麼，這些系統表有相互含括嗎？

這裡紀錄一下這個問題，然後順便偷懶，當作新的 Partitioned Table 語法功能筆記～

以下參考 Postgres 10 Partitioned Table 原生語法範例與 EDB 10 企業版範例，分別建立 Partitioned Table。然後查詢 Postgres 10 新增的原生系統表與企業版的 Oracle 相容 Data Dictionary。

首先是利用 EDB 10 企業版語法建立 Partitioned Table，然後分別查找原生 Partitioned Table 系統表 pg_partitioned_table 與企業版的 ALL_PART_TABLES

edb=# -- 驗明正身～
edb=# select version();
                                                   version                                                   
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 EnterpriseDB 10.1.5 on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (GCC) 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-18), 64-bit
(1 row)
edb=# 
edb=# CREATE TABLE sales
(
dept_no number,
part_no varchar2,
country varchar2(20),
date date,
amount number
)
PARTITION BY LIST(country)
(
PARTITION europe VALUES('FRANCE', 'ITALY'),
PARTITION asia VALUES('INDIA', 'PAKISTAN'),
PARTITION americas VALUES('US', 'CANADA')
);
CREATE TABLE
edb=#
edb=# \x
Expanded display is on.
edb=# select * from pg_partitioned_table;
-[ RECORD 1 ]-+------
partrelid     | 16384
partstrat     | l
partnatts     | 1
partattrs     | 3
partclass     | 3126
partcollation | 100
partexprs     | 
partnullorder | 0
edb=# select * from all_part_tables ;
-[ RECORD 1 ]-------------+-------------
owner                     | ENTERPRISEDB
schema_name               | PUBLIC
table_name                | SALES
partitioning_type         | LIST
subpartitioning_type      | NONE
partition_count           | 3
def_subpartition_count    | 0
partitioning_key_count    | 1
subpartitioning_key_count | 
status                    | VALID
def_tablespace_name       | 
def_pct_free              | 
def_pct_used              | 
def_ini_trans             | 
def_max_trans             | 
def_initial_extent        | 
def_next_extent           | 
def_min_extents           | 
def_max_extents           | 
def_pct_increase          | 
def_freelists             | 
def_freelist_groups       | 
def_logging               | YES
def_compression           | NONE
def_buffer_pool           | DEFAULT
ref_ptn_constraint_name   | 
interval                  |
edb=#
edb=# select * from all_tab_partitions ;
-[ RECORD 1 ]------+------------------------------------
table_owner        | ENTERPRISEDB
schema_name        | PUBLIC
table_name         | SALES
composite          | NO
partition_name     | EUROPE
subpartition_count | 0
high_value         | FOR VALUES IN ('FRANCE', 'ITALY')
high_value_length  | 33
partition_position | 
tablespace_name    | 
pct_free           | 0
pct_used           | 0
ini_trans          | 0
max_trans          | 0
initial_extent     | 
next_extent        | 
min_extent         | 0
max_extent         | 0
pct_increase       | 0
freelists          | 
freelist_groups    | 
logging            | YES
compression        | NONE
num_rows           | 0
blocks             | 0
empty_blocks       | 
avg_space          | 
chain_cnt          | 
avg_row_len        | 
sample_size        | 
last_analyzed      | 
buffer_pool        | 
global_stats       | YES
user_stats         | NO
backing_table      | sales_europe
-[ RECORD 2 ]------+------------------------------------
table_owner        | ENTERPRISEDB
schema_name        | PUBLIC
table_name         | SALES
composite          | NO
partition_name     | ASIA
subpartition_count | 0
high_value         | FOR VALUES IN ('INDIA', 'PAKISTAN')
high_value_length  | 35
partition_position | 
tablespace_name    | 
pct_free           | 0
pct_used           | 0
ini_trans          | 0
max_trans          | 0
initial_extent     | 
next_extent        | 
min_extent         | 0
max_extent         | 0
pct_increase       | 0
freelists          | 
freelist_groups    | 
logging            | YES
compression        | NONE
num_rows           | 0
blocks             | 0
empty_blocks       | 
avg_space          | 
chain_cnt          | 
avg_row_len        | 
sample_size        | 
last_analyzed      | 
buffer_pool        | 
global_stats       | YES
user_stats         | NO
backing_table      | sales_asia
-[ RECORD 3 ]------+------------------------------------
table_owner        | ENTERPRISEDB
schema_name        | PUBLIC
table_name         | SALES
composite          | NO
partition_name     | AMERICAS
subpartition_count | 0
high_value         | FOR VALUES IN ('US', 'CANADA')
high_value_length  | 30
partition_position | 
tablespace_name    | 
pct_free           | 0
pct_used           | 0
ini_trans          | 0
max_trans          | 0
initial_extent     | 
next_extent        | 
min_extent         | 0
max_extent         | 0
pct_increase       | 0
freelists          | 
freelist_groups    | 
logging            | YES
compression        | NONE
num_rows           | 0
blocks             | 0
empty_blocks       | 
avg_space          | 
chain_cnt          | 
avg_row_len        | 
sample_size        | 
last_analyzed      | 
buffer_pool        | 
global_stats       | YES
user_stats         | NO
backing_table      | sales_americas
edb=#
edb=# \d+ sales
                                           Table "public.sales"
 Column  |         Type          | Collation | Nullable | Default | Storage  | Stats target | Description
---------+-----------------------------+-----------+----------+---------+----------+--------------+-------------
 dept_no | numeric                  |        |       |      | main  |           |
 part_no | character varying        |        |       |      | extended |           |
 country | character varying(20)    |        |       |      | extended |           |
 date | timestamp without time zone |        |       |      | plain |           |
 amount  | numeric                  |        |       |      | main  |           |
Partition key: LIST (country)
Partitions: sales_americas FOR VALUES IN ('US', 'CANADA'),
         sales_asia FOR VALUES IN ('INDIA', 'PAKISTAN'),
         sales_europe FOR VALUES IN ('FRANCE', 'ITALY')
edb=#

上面可見，透過 Oracle 相容語法建立的 Partitioned Table 也會在 pg_partitioned_table 裡面註冊相關資訊。
下面切換到 postgres database 裡面，用原生語法建立 Partitioned Table。一樣用兩種

edb=# \c postgres
You are now connected to database "postgres" as user "enterprisedb".
postgres=#
postgres=# --PGSQL10 原生語法
postgres=# 
postgres=# CREATE TABLE measurement_year_month (
logdate      date not null,
peaktemp     int,
unitsales    int
) PARTITION BY RANGE (EXTRACT(YEAR FROM logdate), EXTRACT(MONTH FROM logdate));
CREATE TABLE measurement_ym_older
PARTITION OF measurement_year_month
FOR VALUES FROM (MINVALUE, MINVALUE) TO (2016, 11);
CREATE TABLE measurement_ym_y2016m11
PARTITION OF measurement_year_month
FOR VALUES FROM (2016, 11) TO (2016, 12);
CREATE TABLE measurement_ym_y2016m12
PARTITION OF measurement_year_month
FOR VALUES FROM (2016, 12) TO (2017, 01);
CREATE TABLE measurement_ym_y2017m01
PARTITION OF measurement_year_month
FOR VALUES FROM (2017, 01) TO (2017, 02);
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
CREATE TABLE
postgres=#
postgres=# select * from pg_partitioned_table;
-[ RECORD 1 ]-+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
partrelid     | 16408
partstrat     | r
partnatts     | 2
partattrs     | 0 0
partclass     | 3123 3123
partcollation | 0 0
partexprs     | ({FUNCEXPR :funcid 2021 :funcresulttype 701 :funcretset false :funcvariadic false :funcformat 0 :funccollid 0 :inputcollid 100 :args ({CONST :consttype 25 :consttypmod -1 :constcollid 100 :constlen -1 :constbyval false :constisnull false :location 152 :constvalue 8 [ 32 0 0 0 121 101 97 114 ]} {VAR :varno 1 :varattno 1 :vartype 1114 :vartypmod -1 :varcollid 0 :varlevelsup 0 :varnoold 1 :varoattno 1 :location 162}) :location 144} {FUNCEXPR :funcid 2021 :funcresulttype 701 :funcretset false :funcvariadic false :funcformat 0 :funccollid 0 :inputcollid 100 :args ({CONST :consttype 25 :consttypmod -1 :constcollid 100 :constlen -1 :constbyval false :constisnull false :location 180 :constvalue 9 [ 36 0 0 0 109 111 110 116 104 ]} {VAR :varno 1 :varattno 1 :vartype 1114 :vartypmod -1 :varcollid 0 :varlevelsup 0 :varnoold 1 :varoattno 1 :location 191}) :location 172})
partnullorder | 0
postgres=#
postgres=# select * from all_part_tables ;
-[ RECORD 1 ]-------------+-----------------------
owner                     | ENTERPRISEDB
schema_name               | PUBLIC
table_name                | MEASUREMENT_YEAR_MONTH
partitioning_type         | RANGE
subpartitioning_type      | NONE
partition_count           | 4
def_subpartition_count    | 0
partitioning_key_count    | 2
subpartitioning_key_count | 
status                    | VALID
def_tablespace_name       | 
def_pct_free              | 
def_pct_used              | 
def_ini_trans             | 
def_max_trans             | 
def_initial_extent        | 
def_next_extent           | 
def_min_extents           | 
def_max_extents           | 
def_pct_increase          | 
def_freelists             | 
def_freelist_groups       | 
def_logging               | YES
def_compression           | NONE
def_buffer_pool           | DEFAULT
ref_ptn_constraint_name   | 
interval                  | 
postgres=#
postgres=# select * from all_tab_partitions ;
-[ RECORD 1 ]------+-------------------------------------------------------
table_owner        | ENTERPRISEDB
schema_name        | PUBLIC
table_name         | MEASUREMENT_YEAR_MONTH
composite          | NO
partition_name     | MEASUREMENT_YM_OLDER
subpartition_count | 0
high_value         | FOR VALUES FROM (MINVALUE, MINVALUE) TO ('2016', '11')
high_value_length  | 54
partition_position | 
tablespace_name    | 
pct_free           | 0
pct_used           | 0
ini_trans          | 0
max_trans          | 0
initial_extent     | 
next_extent        | 
min_extent         | 0
max_extent         | 0
pct_increase       | 0
freelists          | 
freelist_groups    | 
logging            | YES
compression        | NONE
num_rows           | 0
blocks             | 0
empty_blocks       | 
avg_space          | 
chain_cnt          | 
avg_row_len        | 
sample_size        | 
last_analyzed      | 
buffer_pool        | 
global_stats       | YES
user_stats         | NO
backing_table      | measurement_ym_older
-[ RECORD 2 ]------+-------------------------------------------------------
table_owner        | ENTERPRISEDB
schema_name        | PUBLIC
table_name         | MEASUREMENT_YEAR_MONTH
composite          | NO
partition_name     | MEASUREMENT_YM_Y2016M11
subpartition_count | 0
high_value         | FOR VALUES FROM ('2016', '11') TO ('2016', '12')
high_value_length  | 48
partition_position | 
tablespace_name    | 
pct_free           | 0
pct_used           | 0
ini_trans          | 0
max_trans          | 0
initial_extent     | 
next_extent        | 
min_extent         | 0
max_extent         | 0
pct_increase       | 0
freelists          | 
freelist_groups    | 
logging            | YES
compression        | NONE
num_rows           | 0
blocks             | 0
empty_blocks       | 
avg_space          | 
chain_cnt          | 
avg_row_len        | 
sample_size        | 
last_analyzed      | 
buffer_pool        | 
global_stats       | YES
user_stats         | NO
backing_table      | measurement_ym_y2016m11
-[ RECORD 3 ]------+-------------------------------------------------------
table_owner        | ENTERPRISEDB
schema_name        | PUBLIC
table_name         | MEASUREMENT_YEAR_MONTH
composite          | NO
partition_name     | MEASUREMENT_YM_Y2016M12
subpartition_count | 0
high_value         | FOR VALUES FROM ('2016', '12') TO ('2017', '1')
high_value_length  | 47
partition_position | 
tablespace_name    | 
pct_free           | 0
pct_used           | 0
ini_trans          | 0
max_trans          | 0
initial_extent     | 
next_extent        | 
min_extent         | 0
max_extent         | 0
pct_increase       | 0
freelists          | 
freelist_groups    | 
logging            | YES
compression        | NONE
num_rows           | 0
blocks             | 0
empty_blocks       | 
avg_space          | 
chain_cnt          | 
avg_row_len        | 
sample_size        | 
last_analyzed      | 
buffer_pool        | 
global_stats       | YES
user_stats         | NO
backing_table      | measurement_ym_y2016m12
-[ RECORD 4 ]------+-------------------------------------------------------
table_owner        | ENTERPRISEDB
schema_name        | PUBLIC
table_name         | MEASUREMENT_YEAR_MONTH
composite          | NO
partition_name     | MEASUREMENT_YM_Y2017M01
subpartition_count | 0
high_value         | FOR VALUES FROM ('2017', '1') TO ('2017', '2')
high_value_length  | 46
partition_position | 
tablespace_name    | 
pct_free           | 0
pct_used           | 0
ini_trans          | 0
max_trans          | 0
initial_extent     | 
next_extent        | 
min_extent         | 0
max_extent         | 0
pct_increase       | 0
freelists          | 
freelist_groups    | 
logging            | YES
compression        | NONE
num_rows           | 0
blocks             | 0
empty_blocks       | 
avg_space          | 
chain_cnt          | 
avg_row_len        | 
sample_size        | 
last_analyzed      | 
buffer_pool        | 
global_stats       | YES
user_stats         | NO
backing_table      | measurement_ym_y2017m01
postgres=#
postgres=# \d+ measurement_year_month
                                   Table "public.measurement_year_month"
  Column   |         Type          | Collation | Nullable | Default | Storage | Stats target | Description
-----------+-----------------------------+-----------+----------+---------+---------+--------------+-------------
 logdate   | timestamp without time zone |        | not null |      | plain   |           |
 peaktemp  | integer                  |        |       |      | plain   |           |
 unitsales | integer                  |        |       |      | plain   |           |
Partition key: RANGE (date_part('year'::text, logdate), date_part('month'::text, logdate))
Partitions: measurement_ym_older FOR VALUES FROM (MINVALUE, MINVALUE) TO ('2016', '11'),
         measurement_ym_y2016m11 FOR VALUES FROM ('2016', '11') TO ('2016', '12'),
         measurement_ym_y2016m12 FOR VALUES FROM ('2016', '12') TO ('2017', '1'),
         measurement_ym_y2017m01 FOR VALUES FROM ('2017', '1') TO ('2017', '2')
postgres=#

上面可以看到，原生語法建立的 Partitioned Table 也可以在企業版的 data dictionary 查看得到。這讓 Partitioned Table 狀況查看在企業版更為容易～

此外，兩個 Partitioned Table 語法的內部架構上應該還是有一點點差異，從 pg_partitioned_table 可以略窺一二。
既然這篇要順道紀錄 Partitioned Table 功能，就再紀錄一下以下幾點：

Oracle 語法利用 Partitioned Name 管理，不會直接看 Table Partitions 名稱；建立 PGSQL 10 partitioned table 則會自動指定 Partitioned Name

在 EDB10 裡面，企業版語法提供 List/Range/Hash 三種，而原生的支援 List/Range 兩種（PGSQL 11 將引入 Hash Partitioned Table 支援）

PGSQL 10 的 Partitioned Table Index 建立目前還是需要逐個對個別 Table Partitions 建立；此外，目前還沒支援類似 Oracle 的 Global Index 這種跨 Partition 的 Unique Constraint 物件

目前的 Partitioned Table 還不支援 Upsert 功能（INSERT … ON CONFLICT）；也還沒支援更新 Partitioned Key 欄位的資料（涉及資料的跨表格搬遷）

查詢上，還是需要調整 constraint_exclusion 為 partition 才能讓查詢把 Partitioned Key 納入執行計畫考量。不過這已經預設好了，其實不用管它～

舊方法的 Table Partitioning 還是能用的！先前的幾個 Partitioned Table 管理套件都還是能在 PGSQL 10 使用（例如，pg_partman 或是 pgslice 等擴充套件）

在 pgAdmin4 v2.1 裡面，正式支援 Partitioned Table 的資訊。呈現上，只會呈現母表，點開之後，才會看到列舉 Partitions，點右鍵就可以建立 Index。

最後，根據 PostgresWeekly 2018 年一月號電子報發出的訊息，PGSQL 11 的 Partitioned Table 將會改善建立 Index 的功能，可以對母表下達 Index 建立指令，就自動幫所有 Table Partitions 建立完畢；以及更新 Partitioned Key 欄位資料（跨 Table Partition 資料異動）。目前 Partitoined Table 還正在優化中，後續會不斷有更多強化功能（例如，跟 Foreign data Wrapper 整合～），請各位拭目以待。

最後，看來 EDB 企業版與 PGSQL 原生功能的整合性還不錯，功能都不會延遲跟上～
參考資料

舊方法的 Partitioned Table：還是能用的

之前的筆記
 艾力克斯札記: PostgreSQL Partition Table
Creating partitions automatically in PostgreSQL – StreamBright – Medium
Handling Very Large Tables in Postgres Using Partitioning | Heroku

EDB 10 企業版手冊
PostgreSQL 10 手冊

EDB-Loader 工具的簡單範例

Omni — Tue, 06 Feb 2018 08:41:55 +0000

Brandon

相仿 Oracle 的 SQL*Loader 工具，是EDB 用來載入大筆資料的工具。
設置方式幾乎與 SQL*Loader 一樣，一樣是設置 Control File，藉此載入 csv 資料進資料庫。
以下將在 EDB 10 以及 Oracle XE 11 使用一樣的 Control File 以及資料，對照 Loader 的使用指令。

一份表格的 SQL，在 EDB 與 Oracle 通用：

create table testtab( myin int PRIMARY KEY,
str varchar2(1000),
mylabel int
);

把表格建立到 EDB 跟 Oracle 裡面，下面就開始匯入資料。
首先，先有一份 csv 資料以及欄位，並設置 Control File，最後執行指令即可。
以下資料，放在 CSV 文字檔裡面，命名為 demo.csv

1,"apple",10
2,"apple2",10
3,"book",
4,"banana",20
5,"banana2",20

下面是 EDB 使用的 Control File， demo.ctl 這個資料包含一個沒有值的格子，需要下面的 Control file 設定才能運作。

LOAD DATA
  INFILE        'demo.csv'
    BADFILE     'emp_fixed.bad'
  APPEND
  INTO TABLE testtab
    FIELDS TERMINATED BY "," OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 
    TRAILING NULLCOLS
  (
    myin,
    str,
    mylabel
  )

裡面幾個非必要修飾詞，如 append（指定資料累加到表格裡面），trailing nullcols（允許 csv 最末一欄沒有值的資料）。大致上跟 Oracle SQL*Loader 差不多。下面也會直接套用在 Oracle XE 裡面。
接著就載入資料：在這裡用上面的檔案，分別在 EDB 與 Oracle 上執行
EDB

bash-$ source /opt/edb/as10/pgplus_env.sh
bash-$ edbldr -h localhost -p 5444 -d edb USERID=enterprisedb/password CONTROL=/your/path/demo.ctl
EDB*Loader: Copyright (c) 2007-2017, EnterpriseDB Corporation.
Successfully processed (5) records
bash-$

Oracle

bash-$ sqlldr userid/password@tnsname control=/your/path/demo.ctl
SQL*Loader: Release 11.2.0.2.0 - Production on Fri Jan 26 09:47:02 2018
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates.  All rights reserved.
ORA-28002: the password will expire within 7 days
Commit point reached - logical record count 6
bash-$

兩者都匯入成功。查看一下
EDB

edb=# select * from testtab;
myin |   str   | mylabel
------+---------+---------
    1 | apple   |      10
    2 | apple2  |      10
    3 | book    |        
    4 | banana  |      20
    5 | banana2 |      20
(5 rows)
edb=#

Oracle

SQL> select * from testtab;
     MYIN
----------
STR
--------------------------------------------------------------------------------
  MYLABEL
----------
       1
apple
       10
        2
apple2
       10
     MYIN
----------
STR
--------------------------------------------------------------------------------
  MYLABEL
----------
        3
book
        4
banana
     MYIN
----------
STR
--------------------------------------------------------------------------------
  MYLABEL
----------
       20
        5
banana2
       20
SQL>

我們可以看到，Oracle 的 SQL*Loader 使用的流程幾乎可以無須調整，便能在 EnterpriseDB 企業版的 EDB*Loader 執行。
在此提醒一點，EDB*Loader 不可以跨版本使用，只可以對相同版本的資料庫匯入。
最後來看看原生的 Postgres 如何使用內建的 COPY 指令載入資料。不過這指令要求檔案要在資料庫主機上面，因為該指令會透過資料庫服務的 OS 帳號去讀檔案：

COPY testtab FROM '/your/full/path/demo.csv' 
WITH (FORMAT csv ,
      DELIMITER ',' ,
      NULL '' ,
      HEADER false ,
      QUOTE '"');

這個指令有一些 CSV 的設定選項，例如分隔符號、檔案編碼之類的，詳情可以到手冊頁面查看。
此外，使用 COPY 指令時，記得要把「最後一行 Enter」拿掉！！不然會匯入失敗的

edb=# -- 注意檔案最後多空一行
edb=# \! cat /your/full/path/demo.csv
1,"apple",10
2,"apple2",10
3,"book",
4,"banana",20
5,"banana2",20
edb=# COPY testtab FROM '/your/full/path/demo.csv'
WITH (FORMAT csv ,
   DELIMITER ',' ,
   NULL '' ,
   HEADER false ,
   QUOTE '"');
ERROR:  missing data for column "str"
CONTEXT:  COPY testtab, line 6: ""
edb=#

上面出現神秘的檔案第六行，就是多一個 Enter 造成的。不過這個不影響 EDB*Loader～
參考資料

EDB Postgres Advanced Server 10.0 Database Compatibility for Oracle Developers Tools and Utilities Guide / 2 EDB*Loader
比較 Oracle SQL*Loader：sql loader 用法 – Google 搜尋
類似工具： pg_bulkload pgloader

EDB-Point 即時資料恢復功能與設定

Omni — Thu, 23 Feb 2017 02:08:05 +0000

資料庫的備份還原機制是必須的，但是總不可能在每個時段做全備份的動作，所以當資料庫必須回復到某一個時間點時，就必須借助PITR(Point-In-Time-Recovery)功能，PITR 在PostgreSQL或EDB都是內建功能，以下就來驗證PITR功能：

1.設定環境變數(使用root建立database需要的資料夾)

#mkdir -p /tmp/backup
#mkdir -p /tmp/archive
#chown -R enterprisedb.enterprisedb /tmp/backup
#chown -R enterprisedb.enterprisedb /tmp/archive

2.更改資料庫設定檔(postgresql.conf)，啟動 archive mode。

wal_level = archive
archive_mode = on
archive_command = ‘test ! -f /tmp/archive/%f && cp %p /tmp/archive/%f’

3.重新啟動資料庫服務

#service ppas-9.4 restart

4.建立測試資料表

#edb-psql -U labuser test
edb=#create table lab_table(id number,col varchar2(100));
edb=#\q

5.資料庫完整備份(fullybackup)

$pg_basebackup -D /tmp/backup -Ft -z -U enterprisedb -p 5444

6.確認完整備份時間(T1)

edb=#select now();

7.新增100筆資料

edb=#insert into lab_table values (generate_series(1,100),’###’);

8.確認異動時間(T2)