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SAS Visual Analytics – 完整易用的圖形化分析平台

SAS

SAS Visual Analytics – 企業級視覺化分析平台

SAS 賦能所有類型的使用者,能夠直接應用的進階分析工具,瞭解並解釋資料的關聯模式、趨勢、差異性與相關程度等重要資訊,高度自動化且易上手的視覺化分析工具,協助企業找到高價且獨有的分析價值。 

無論是否熟悉技術細節,使用者都可以透過直覺的視覺化操作介面分析資料,大幅提升自主分析解決能力,高效能的 In-Memory 運算引擎讓使用者更快得到分析結果,且能夠依企業需求擴充運算能力。 

SAS 提供共同分析、共享資源環境的企業級分析平台,專為企業組織裡不同層面的單位所設計,包括決策者、商業分析師、報表設計者、資料科學家,分析者能夠即時分享彼此的分析結果,大幅提升商業分析的生產力並累積商業智慧。此外,IT 人員也能輕鬆管理資料的完整性與安全性。  

SAS

FEATURE

適用於所有人的進階分析工具,提升自主分析解決能力

FEATURE

高效能的 In-Memory 運算引擎

FEATURE

協助企業找到高價且獨有的分析價值

FEATURE

開放的共享資源企業級資料分析平台

FEATURE

允許IT人員輕鬆管理資料的完整性與安全性

探索 SAS Visual Analytics

為什麼我們需要視覺化分析 (Visual Analytics)?

資料視覺化可協助所有人探索及更充分瞭解資料,在視覺化中加入分析功能,能夠揭露隱藏在資料中的見解,讓您輕鬆找出影響利潤的模式與趨勢。您可迅速找出影響產品品質或客戶流失的偏差情形,並辨識資料中具有高相關性的參數。找出前述關係可協助您判定結果是否相關或重要,以便將重點放在最重要的領域。

簡而言之,透過視覺化分析產生的細節更有意義,也使人更容易察覺更深入的見解,甚至是預測未來。舉例來說,以視覺化分析一份客戶資料或許會顯示出某社區的女性顧客和某牌靴子之間有著強烈的關聯 (高相關性),視覺化分析甚至能夠預估這牌靴子在某一個特定地點未來的銷量,並協助判斷其成長性。以分析為基礎的報表與儀表板能夠傳遞更多關於未來變化的資訊,協助企業做出更具策略性的決策。

不分產業與規模,所有企業組織都會蒐集各種類型的資料。然而傳統的架構與現有的機器設備,難以提供即時分析所需要的高速計算能力。IT 單位另一方面也為了滿足各種對原始資料、客製化分析、一次性報表的需求而應接不暇。決策制訂者在試圖迅速解決問題時,往往因為需要很長的時間,且有時甚至根本無法取得所需的資訊而感到洩氣,更可能因此錯過決策的黃金時間。

SAS Visual Analytics 的互動式介面非常容易使用,並且與強大的 In-Memory 技術整合。任何類型的使用者都能夠在數分鐘內以視覺化方式探索資料,對任何維度的資料進行分析,洞見資料的關聯性,並且運用網頁、 iOS 及 Android 的行動裝置或微軟的 Office 軟體隨時隨地依照需求迅速呈現分析的結果。

SAS® Visual Analytics 主要特色

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自主式探索

  • 官方認證的合作夥伴提供的容器映像檔
  • 官方認證的網路/儲存空間擴充模組
  • 官方認證的基礎平台驅動程式,在企業版作業系統與公有雲提供最佳化的 Docker 平台
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自主式分析

  • 支援文字分析,大幅提升繁體中文分析技術的準確度
  • 支援網路分析,忠實呈現不同實體間的社群關係
  • 支援時間序列預測,以時間序列模型預測未來的趨勢
  • 支援決策樹演算模型,提升分析者對資料的洞察能力
  • 支援推薦演算模型,利用偏好資料強化商品推薦能力
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互動式報表

  • 支援報表物件配置,提高版面配置彈性及操作便利性
  • 支援加入網頁內容,包括  YouTube 影片、影像圖片等
  • 支援多元的控制物件,例如下拉式清單、按鈕列等
  • 支援參數化控制物件,可調整參數以檢視重要的資訊
  • 支援所有視覺化工具發佈為報表
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Mobile BI

  • 支援各式行動裝置,實現豐富且反應靈敏的使用體驗
  • 報表建立一次後,就能在任何地方檢視
  • 即時螢幕分享功能,遠端與公司同事分享螢幕畫面
  • 於行動裝置安全存取內容,線上或離線都沒問題
  • 協同合作支援包括註解、評論、分享、郵件等功能
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地理位置分析

  • 在地理地圖套索資料點,選擇特定資料做進一步分析
  • 分級著色圖可輕鬆將地理區域的測量變異視覺化
  • 依據需求自訂多邊形 (如銷售區域、投票區、座位圖)
  • 地理點叢集可視覺化大量位置資料,並識別關注區域
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自主式資料準備

  • 支援表格附加、合併、篩選和轉置
  • 支援資料準備工作的排程及監控,大幅降低重複性的資料準備時間
  • 支援關聯圖 (Lineage),協助分析者瞭解不同資料源的欄位變數關係
  • 支援表格層級和欄位層級的資料特徵呈現,協助分析者快速瞭解資料品質
  • 支援多種資料來源,包括傳統資料庫、Excel 工作表、社群媒體等
  • 支援常見的資料清理功能,如英文大小寫轉換、重新命名、移除欄位等
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統一管理介面

  • 提供易於使用的 Web 型中央管理及監控功能,協助您掌握商業情報和分析環境
  • 物件層級安全性 (資料夾、報表等) 及資料安全性 (表格及列層級) 支援監管功能
  • 與 LDAP 等企業身分目錄緊密整合
  • 近乎即時儀表板,可監控系統狀態及關鍵活動
  • 可自訂的監控及效能報表
  • 全環境記錄探索、工作排程及監控
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高效能的 In-Memory 分析引擎

  • 在記憶體之中執行處理工作,並於群集中的各個節點之間分散發佈處理
  • 資料以區塊管理,可隨需載入至記憶體中
  • 如果表格超過記憶體容量,伺服器可快取磁碟的區塊
  • 包括高效的節點至節點通訊,演算法將判定工作最佳的節點數量
  • 通訊層支援容錯,使運作中的伺服器移除或新增節點,實現高可用性
  • 支援多租戶部署,可讓共用軟體堆疊安全地支援獨立租戶
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SAS PROCs 及 CAS 功能

SAS Studio 可讓 IT 人員:

  • 存取 CAS 伺服器、由 CAS 伺服器直接載入及儲存資料,以及支援在 CAS 伺服器的本機和遠端處理
  • 可依據 CAS 伺服器存取資料及執行基本資料運用
  • 利用 REST API,可整合及新增 SAS 功能至其他應用程式
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部署選項

內部部署:

  • 以單一架構伺服器支援中小型組織需求
  • 分散式伺服器可因應持續成長的資料、工作負載及擴充能力需求

雲端部署:

  • 企業代管,私有或公有雲端 (例如 Amazon 的 BYOL) 基礎架構
  • SAS 管理的軟體即服務 (SaaS)
  • Cloud Foundry 平台即服務(PaaS) 支援多家雲端供應商

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