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服務項目

顧問諮詢

提供主流開源系統建置與分析顧問服務,協助客戶數位轉型、IT 現代化。

提供企業從研發、整合測試、上線營運之自動化設計。可自版本控制系統自動建立編譯程式與包裝為容器,並且針對容器簽署與弱點掃描,佈署至 QA 環境執行測試並回報問題給予相關人員,或是佈署至生產線與雲端、異地備援等環境,達到整合流程全程自動化,高度提升企業生產力。

對於研發人員與維運人員,可大幅減低傳統上環境不一致性所造成的困擾,強而有力地支援企業創新與實作,減低從研發、測試至上線週期,提高企業競爭力。
提供技術方案及服務,協助企業內部大量原始資料轉換為重要的企業智慧。融合屢獲獎項世界級開源企業版軟體、顧問和技術諮詢服務,協助企業將策略轉變為真正的競爭利器。

針對企業獨特的商業需求,提出適切的 Big data 淬取技術及量身訂做的服務,協助企業克服資料搜集與資料一致性的挑戰,挖掘企業資料真實價值。
從企業營運和運作的角度,檢視資料倉儲系統的建置,協助企業了解複雜的資料倉儲系統環境、設計和執行的優點和問題,發展出完全屬性化 (Fully-attributed) 邏輯資料庫的設計,協助辨識資料的來源,並保留因應未來需求的彈性。

協助資料倉儲與資料庫系統架構設計,整合 ETL 到前端應用系統,包括 OLAP、企業報表等。資料倉儲管理系統包含硬體、軟體、網路、備援、回復和更新等服務內容。
提供異質資料庫遷移與整合解決方案,異質資料庫的資料得以即時進行雙向的擷取、存檔、傳送、遞送等程序,提供企業即時資訊,同時具有高性能、高擴充性、高可用性等優點。

擁有 EDB Postgres Plus、Oracle、Greenplum 的資深資料庫專家,組成「跨平台的資料庫顧問團」,提供不同資料平台及異質資料移轉的最佳解決方案,提供最適合的資料庫轉換與資料移轉規劃與設計。
企業組織透過 ETL 產品快速抓取各式資料,存取、整合、並藉由視覺化、圖象化平台,即時將資料轉化為可分析的資訊,審視企業資訊資產。
 
由資料驅動的決策有助於確保商業經營績效,提高客戶獲利能力,讓供應鏈運作更加流暢,並主動挖掘數據價值提供企業洞見。
提供企業經營的需求,產生繁複的管理報表,透過 BI 工具協助企業分析業務資料,多元化的報表讓管理者一目了然掌握管理情報,提供企業營運各項資料分析。整合行動裝置便於高階管理者查詢數據,隨時掌握業務狀況。

透過 BI 工具提供績效管理報表、資料組合與上百種運算公式等,節省企業開發及管理時間。Drill-down、色彩管理、統計圖表、燈號、趨勢及報表主動派送等進階功能,讓單純的報表開發工具,擴展為企業資訊整合服務平臺。
提供企業將資料轉為競爭力的利器,用於統計計算、數據分析、資料建模以及可視化互動環境。

R 的好處在於簡單易上手,更是 Machine Learning 和 Data Mining 技術的強大工具。R 可在UNIX、Windows 與 Mac OS 三種作業環境使用,並可結合 Big Data、Hadoop 與 NoSQL 等資料庫平台與視覺化分析軟體,作為統計分析使用,發揮出 1+1>2 的實力,為客戶挖掘出富有價值資料。
提供企業從研發、整合測試、上線營運之自動化設計。可自版本控制系統自動建立編譯程式與包裝為容器,並且針對容器簽署與弱點掃描,佈署至 QA 環境執行測試並回報問題給予相關人員,或是佈署至生產線與雲端、異地備援等環境,達到整合流程全程自動化,高度提升企業生產力。

對於研發人員與維運人員,可大幅減低傳統上環境不一致性所造成的困擾,強而有力地支援企業創新與實作,減低從研發、測試至上線週期,提高企業競爭力。
提供技術方案及服務,協助企業內部大量原始資料轉換為重要的企業智慧。融合屢獲獎項世界級開源企業版軟體、顧問和技術諮詢服務,協助企業將策略轉變為真正的競爭利器。

針對企業獨特的商業需求,提出適切的 Big data 淬取技術及量身訂做的服務,協助企業克服資料搜集與資料一致性的挑戰,挖掘企業資料真實價值。
從企業營運和運作的角度,檢視資料倉儲系統的建置,協助企業了解複雜的資料倉儲系統環境、設計和執行的優點和問題,發展出完全屬性化 (Fully-attributed) 邏輯資料庫的設計,協助辨識資料的來源,並保留因應未來需求的彈性。

協助資料倉儲與資料庫系統架構設計,整合 ETL 到前端應用系統,包括 OLAP、企業報表等。資料倉儲管理系統包含硬體、軟體、網路、備援、回復和更新等服務內容。
提供異質資料庫遷移與整合解決方案,異質資料庫的資料得以即時進行雙向的擷取、存檔、傳送、遞送等程序,提供企業即時資訊,同時具有高性能、高擴充性、高可用性等優點。

擁有 EDB Postgres Plus、Oracle、Greenplum 的資深資料庫專家,組成「跨平台的資料庫顧問團」,提供不同資料平台及異質資料移轉的最佳解決方案,提供最適合的資料庫轉換與資料移轉規劃與設計。
企業組織透過 ETL 產品快速抓取各式資料,存取、整合、並藉由視覺化、圖象化平台,即時將資料轉化為可分析的資訊,審視企業資訊資產。
 
由資料驅動的決策有助於確保商業經營績效,提高客戶獲利能力,讓供應鏈運作更加流暢,並主動挖掘數據價值提供企業洞見。
提供企業經營的需求,產生繁複的管理報表,透過 BI 工具協助企業分析業務資料,多元化的報表讓管理者一目了然掌握管理情報,提供企業營運各項資料分析。整合行動裝置便於高階管理者查詢數據,隨時掌握業務狀況。

透過 BI 工具提供績效管理報表、資料組合與上百種運算公式等,節省企業開發及管理時間。Drill-down、色彩管理、統計圖表、燈號、趨勢及報表主動派送等進階功能,讓單純的報表開發工具,擴展為企業資訊整合服務平臺。
提供企業將資料轉為競爭力的利器,用於統計計算、數據分析、資料建模以及可視化互動環境。

R 的好處在於簡單易上手,更是 Machine Learning 和 Data Mining 技術的強大工具。R 可在UNIX、Windows 與 Mac OS 三種作業環境使用,並可結合 Big Data、Hadoop 與 NoSQL 等資料庫平台與視覺化分析軟體,作為統計分析使用,發揮出 1+1>2 的實力,為客戶挖掘出富有價值資料。
技術支援

因應客戶需求與環境規劃最具效益的架構,提供完整的解決方案及技術服務。

  • 系統分析、架構規劃與 Docker 平台建置
  • 映像檔開發諮詢
  • DevOps 整合與工作流程規劃
  • 應用場景界定
  • 安全性分析、弱點掃描與安全性報告
  • 技術移轉及教育訓練
  • 系統維護及健檢
  • 系統備份建置
  • 安全性補釘
  • 系統顧問諮詢
  • 巨量資料應用評估、規劃與建置
  • 快速資料應用評估、規劃與建置
  • 巨量資料移轉與整合
  • 巨量資料效能調校及優化
  • Eco System 應用評估、規劃與建置
  • 高可用性 (HA) 建立及演練
  • 技術移轉及教育訓練
  • 資料庫評估、規劃與建置
  • 異質資料庫資料移轉與整合
  • 資料庫維護、升級及平台移轉
  • 資料庫備份架構及策略建置
  • 資料庫災難復原 (異地備援) 機制建立及演練
  • 資料庫效能調校
  • SQL 效能調校 (SQL Tuning)
  • Partition 建置及維護
  • SQL Performance Analyzer (SPA) 建置與實作
  • Real Application Testing (RAT) 建置與實作
  • 技術移轉
  • 系統分析與建置
  • 效能調整
  • 高可用策略分析
  • 分片策略建議
  • 軟硬體系統升級
  • 軟硬體規格建議
  • ETL 工具導入、資料流程開發
  • 系統安裝與設定
  • 視覺化分析、儀表板、報表功能開發
  • 客製化報表開發
  • 建置企業戰情系統
  • 系統顧問諮詢
  • 產品標準教育訓練
  • 技術移轉
  • 架構設計、統計分析諮詢
  • 產品安裝建置
  • 系統升級、系統移轉
  • 效能調校
  • 故障問題排除
  • 系統維護及健檢
  • 系統分析、架構規劃與 Docker 平台建置
  • 映像檔開發諮詢
  • DevOps 整合與工作流程規劃
  • 應用場景界定
  • 安全性分析、弱點掃描與安全性報告
  • 技術移轉及教育訓練
  • 系統維護及健檢
  • 系統備份建置
  • 安全性補釘
  • 系統顧問諮詢
  • 巨量資料應用評估、規劃與建置
  • 快速資料應用評估、規劃與建置
  • 巨量資料移轉與整合
  • 巨量資料效能調校及優化
  • Eco System 應用評估、規劃與建置
  • 高可用性 (HA) 建立及演練
  • 技術移轉及教育訓練
  • 資料庫評估、規劃與建置
  • 異質資料庫資料移轉與整合
  • 資料庫維護、升級及平台移轉
  • 資料庫備份架構及策略建置
  • 資料庫災難復原 (異地備援) 機制建立及演練
  • 資料庫效能調校
  • SQL 效能調校 (SQL Tuning)
  • Partition 建置及維護
  • SQL Performance Analyzer (SPA) 建置與實作
  • Real Application Testing (RAT) 建置與實作
  • 技術移轉
  • 系統分析與建置
  • 效能調整
  • 高可用策略分析
  • 分片策略建議
  • 軟硬體系統升級
  • 軟硬體規格建議
  • ETL 工具導入、資料流程開發
  • 系統安裝與設定
  • 視覺化分析、儀表板、報表功能開發
  • 客製化報表開發
  • 建置企業戰情系統
  • 系統顧問諮詢
  • 產品標準教育訓練
  • 技術移轉
  • 架構設計、統計分析諮詢
  • 產品安裝建置
  • 系統升級、系統移轉
  • 效能調校
  • 故障問題排除
  • 系統維護及健檢
教育訓練

完善的教育訓練及課程,協助客戶快速掌握開源軟體及數據分析帶來的競爭優勢。

Day 1

  • Docker 技術概觀、軟體供應鏈現代化
  • Docker 環境下的工作流程規劃
  • Docker 安全性功能與加密資訊管理
  • 單一 Docker 引擎節點環境的容器化

Day 2

  • 軟體容器化實作;撰寫 Dockerfile
  • 建立/管理映像檔
  • 將 Docker 應用到基本持續整合開發模式中
  • Docker 空間資源(Volume)管理
  • Docker 網路管控

Day 3

  • Docker Compose 撰寫與應用
  • Docker Swarm 模式概觀
  • 利用 Docker Swarm 佈署軟體、與橫向擴充
  • Docker Swarm 管理
  • 建立、管理、更新 Docker 加密資訊

Day 4

  • Docker 平台規劃概觀
  • 安裝 Docker Data Center:包含 UCP 與 DTR,以及高可用副本設置
  • 在 UCP 佈署容器服務
  • 佈署跨節點的容器軟體叢集
  • 設置/管理使用者權限管控功能
  • 利用 DTR 建立公有/私有映像檔倉庫
  • 透過 Notary 模組建立容器可信任內容憑證(Content Trust)與映像檔簽署

Day 1

  • Docker 技術概觀、軟體供應鏈現代化
  • Docker 環境下的工作流程規劃
  • Docker 安全性功能與加密資訊管理
  • 單一 Docker 引擎節點環境的容器化

Day 2

  • 軟體容器化實作;撰寫 Dockerfile
  • 建立/管理映像檔
  • 將 Docker 應用到基本持續整合開發模式中
  • Docker 空間資源(Volume)管理
  • Docker 網路管控

Day 3

  • Docker Compose 撰寫與應用
  • Docker Swarm 模式概觀
  • 利用 Docker Swarm 佈署軟體、與橫向擴充
  • Docker Swarm 管理
  • 建立、管理、更新 Docker 加密資訊

Day 4

  • 設置一個以 Docker 為中心的開發環境
  • 現有軟體的容器化
  • 建構安全的服務
  • 用容器化的服務開發關鍵系統
  • 在容器中測試程式,建立更穩健的服務

Day 1

  • Docker 安全性概觀
  • Linux 核心的隔離技術:核心命名空間(Kernel Namespace)與控制群組(Control Group)
  • Docker 的用戶管理
  • Docker 的跨基礎平台的溝通安全性
  • Docker 的網路安全性

Day 2

  • 建立映像檔與簽署
  • 可信任內容功能(Content Trust)
  • Linux 的 Capabilities 機制
  • Seccomp 安全機制
  • Linux 安全模型
  • 總結

Day 1

  • Greenplum Database 介紹以及架構
  • Greenplum Database 高可用性
  • Greenplum Database 叢集建置
  • Command Center 監控軟體建置
  • pgAdmin III 圖形化操作及安裝

Day 2

  • Greenplum Database 日常操作及維護管理
  • Greenplum Database 分區表單建置及維護
  • Greenplum Database 列儲存、行儲存及壓縮表
  • Greenplum Database 資料庫權限及安全管理
  • Greenplum Database 並行資料備份及回復
  • Greenplum Database 非並行資料備份及回復

Day 3

  • Greenplum Database 查詢處理特性
  • Greenplum Database 外部表功能介紹 (gpfdsit, gpload)
  • Greenplum Database 整合介接 Hadoop 平台 (gphdfs)
  • Greenplum Database 資料庫災難復原
  • Greenplum工具補充 (gptransfer, gpsupport)

Day 1

  • EnterpriseDB 公司簡介
  • Postgres Plus Advanced Server 特性
  • Postgres Plus Advanced Server 安裝及檔案結構
  • EnterpriseDB 訂閱與服務
  • EnterpriseDB 成功案例
  • Postgres 資料庫邏輯結構
  • Postgres 配置基礎
  • Postgres 資料備份及回復

Day 2

  • Postgres 資料庫權限及安全管理
  • Postgres 資料庫性能最佳化
  • Postgres 資料庫叢集講解
  • Postgres 基於時間點的資料復原 (Point-in Time Recovery)
  • Postgres 備援資料庫及流資料複製 (Hot Standby & Stream Replication)

Day 3

  • Postgres 運作執行時維護管理(MVCC/Vacuum/Reindex 等)
  • Postgres 快速資料讀寫 (COPY/EDB*Loader)
  • Postgres 資料庫效能監控 (PEM 工具使用)
  • Postgres 程式應用 (Java、C)、sample code 說明、連接資料庫的程序
  • EDB 遷移策略及實作
  • SQL 語法介紹
  • PL/pgSQL 程式語法介紹
  • SQL 效能調校
  • 資料庫物件遷移案例分享

Day 1

  • 系統架構
  • 安裝
  • 設定
  • 創建及管理資料庫

Day 2

  • 使用者工具 (CLI)
  • 使用者工具 (GUI)
  • 安全性
  • SQL 入門
  • 備份與回復

Day 3

  • 時間點回復 (PITR)
  • 例行性維護作業
  • Postgres 資料系統表
  • 資料搬移

Day 1

  • 系統架構
  • 交易和併發
  • 效能調校

Day 2

  • 高可用性及複製
  • 表單分區
  • 連接池

Day 3

  • 監控
  • 內儲程式
  • 新增套件

Day 1

  • MongoDB 架構概論
  • 安裝
  • 運行 MongoDB 伺服器
  • 和伺服器連線
  • 備份與恢復

Day 2

  • 查詢工具
  • 查詢語法
  • 新增與移除
  • 查詢運算子
  • 查詢內嵌陣列與子物件

Day 3

  • 基本更新操作
  • 更新運算子
  • 更新陣列
  • 程式範例
  • 聚合運算

Day 4

  • 監控工具
  • 權限管理
  • 索引技術
  • 副本集
  • 讀寫特性
  • Shard Cluster

Day 5

  • MMS 使用方法
  • Pentaho 模組介紹 (Kettle, Reporting, WEKA)
  • Data Integration Tool – Kettle 基礎介紹
  • Kettle 下載與啟動
  • Job and Transformation, View and Design 概念說明
  • 常用的 steps 介紹
  • Job and Transformation 實例
  • Hadoop 介接 txt, Excel files
  • Hadoop 介接 RDBMS
  • 設定以郵件通知轉換執行結果、log 檔案分析、debugging
  • Visual Analytics 之基本架構
  • 運用 Visual Analytics Explorer 進行資料勘查
  • 運用 Visual Analytics 製作報表
  • 運用 Visual Analytics 匯入資料
  • Visual Analytics 系統管理

Day 1

  • Docker 技術概觀、軟體供應鏈現代化
  • Docker 環境下的工作流程規劃
  • Docker 安全性功能與加密資訊管理
  • 單一 Docker 引擎節點環境的容器化

Day 2

  • 軟體容器化實作;撰寫 Dockerfile
  • 建立/管理映像檔
  • 將 Docker 應用到基本持續整合開發模式中
  • Docker 空間資源(Volume)管理
  • Docker 網路管控

Day 3

  • Docker Compose 撰寫與應用
  • Docker Swarm 模式概觀
  • 利用 Docker Swarm 佈署軟體、與橫向擴充
  • Docker Swarm 管理
  • 建立、管理、更新 Docker 加密資訊

Day 4

  • Docker 平台規劃概觀
  • 安裝 Docker Data Center:包含 UCP 與 DTR,以及高可用副本設置
  • 在 UCP 佈署容器服務
  • 佈署跨節點的容器軟體叢集
  • 設置/管理使用者權限管控功能
  • 利用 DTR 建立公有/私有映像檔倉庫
  • 透過 Notary 模組建立容器可信任內容憑證(Content Trust)與映像檔簽署

Day 1

  • Docker 技術概觀、軟體供應鏈現代化
  • Docker 環境下的工作流程規劃
  • Docker 安全性功能與加密資訊管理
  • 單一 Docker 引擎節點環境的容器化

Day 2

  • 軟體容器化實作;撰寫 Dockerfile
  • 建立/管理映像檔
  • 將 Docker 應用到基本持續整合開發模式中
  • Docker 空間資源(Volume)管理
  • Docker 網路管控

Day 3

  • Docker Compose 撰寫與應用
  • Docker Swarm 模式概觀
  • 利用 Docker Swarm 佈署軟體、與橫向擴充
  • Docker Swarm 管理
  • 建立、管理、更新 Docker 加密資訊

Day 4

  • 設置一個以 Docker 為中心的開發環境
  • 現有軟體的容器化
  • 建構安全的服務
  • 用容器化的服務開發關鍵系統
  • 在容器中測試程式,建立更穩健的服務

Day 1

  • Docker 安全性概觀
  • Linux 核心的隔離技術:核心命名空間(Kernel Namespace)與控制群組(Control Group)
  • Docker 的用戶管理
  • Docker 的跨基礎平台的溝通安全性
  • Docker 的網路安全性

Day 2

  • 建立映像檔與簽署
  • 可信任內容功能(Content Trust)
  • Linux 的 Capabilities 機制
  • Seccomp 安全機制
  • Linux 安全模型
  • 總結

Day 1

  • Greenplum Database 介紹以及架構
  • Greenplum Database 高可用性
  • Greenplum Database 叢集建置
  • Command Center 監控軟體建置
  • pgAdmin III 圖形化操作及安裝

Day 2

  • Greenplum Database 日常操作及維護管理
  • Greenplum Database 分區表單建置及維護
  • Greenplum Database 列儲存、行儲存及壓縮表
  • Greenplum Database 資料庫權限及安全管理
  • Greenplum Database 並行資料備份及回復
  • Greenplum Database 非並行資料備份及回復

Day 3

  • Greenplum Database 查詢處理特性
  • Greenplum Database 外部表功能介紹 (gpfdsit, gpload)
  • Greenplum Database 整合介接 Hadoop 平台 (gphdfs)
  • Greenplum Database 資料庫災難復原
  • Greenplum工具補充 (gptransfer, gpsupport)

Day 1

  • EnterpriseDB 公司簡介
  • Postgres Plus Advanced Server 特性
  • Postgres Plus Advanced Server 安裝及檔案結構
  • EnterpriseDB 訂閱與服務
  • EnterpriseDB 成功案例
  • Postgres 資料庫邏輯結構
  • Postgres 配置基礎
  • Postgres 資料備份及回復

Day 2

  • Postgres 資料庫權限及安全管理
  • Postgres 資料庫性能最佳化
  • Postgres 資料庫叢集講解
  • Postgres 基於時間點的資料復原 (Point-in Time Recovery)
  • Postgres 備援資料庫及流資料複製 (Hot Standby & Stream Replication)

Day 3

  • Postgres 運作執行時維護管理(MVCC/Vacuum/Reindex 等)
  • Postgres 快速資料讀寫 (COPY/EDB*Loader)
  • Postgres 資料庫效能監控 (PEM 工具使用)
  • Postgres 程式應用 (Java、C)、sample code 說明、連接資料庫的程序
  • EDB 遷移策略及實作
  • SQL 語法介紹
  • PL/pgSQL 程式語法介紹
  • SQL 效能調校
  • 資料庫物件遷移案例分享

Day 1

  • 系統架構
  • 安裝
  • 設定
  • 創建及管理資料庫

Day 2

  • 使用者工具 (CLI)
  • 使用者工具 (GUI)
  • 安全性
  • SQL 入門
  • 備份與回復

Day 3

  • 時間點回復 (PITR)
  • 例行性維護作業
  • Postgres 資料系統表
  • 資料搬移

Day 1

  • 系統架構
  • 交易和併發
  • 效能調校

Day 2

  • 高可用性及複製
  • 表單分區
  • 連接池

Day 3

  • 監控
  • 內儲程式
  • 新增套件

Day 1

  • MongoDB 架構概論
  • 安裝
  • 運行 MongoDB 伺服器
  • 和伺服器連線
  • 備份與恢復

Day 2

  • 查詢工具
  • 查詢語法
  • 新增與移除
  • 查詢運算子
  • 查詢內嵌陣列與子物件

Day 3

  • 基本更新操作
  • 更新運算子
  • 更新陣列
  • 程式範例
  • 聚合運算

Day 4

  • 監控工具
  • 權限管理
  • 索引技術
  • 副本集
  • 讀寫特性
  • Shard Cluster

Day 5

  • MMS 使用方法
  • Pentaho 模組介紹 (Kettle, Reporting, WEKA)
  • Data Integration Tool – Kettle 基礎介紹
  • Kettle 下載與啟動
  • Job and Transformation, View and Design 概念說明
  • 常用的 steps 介紹
  • Job and Transformation 實例
  • Hadoop 介接 txt, Excel files
  • Hadoop 介接 RDBMS
  • 設定以郵件通知轉換執行結果、log 檔案分析、debugging
  • Visual Analytics 之基本架構
  • 運用 Visual Analytics Explorer 進行資料勘查
  • 運用 Visual Analytics 製作報表
  • 運用 Visual Analytics 匯入資料
  • Visual Analytics 系統管理
訂閱服務

客戶可依照實際需求、服務期限與等級選擇最有效益的訂閱服務方案。

訂閱期間客戶享有下列好處:

線上更新套件機制可支援軟體升級、漏洞修補以及功能增益自動維護與管理多個系統。

訂閱服務期間可享軟體、維護、支援整合的功能,使客戶能更有效地管理。

於有效的訂閱期間內,可依需求決定使用之前的舊版本,或是選擇升級到新的版本,而不需要花費任何額外的費用。

擁有上千家軟體及硬體廠商認證和提供穩定版本更新,每個版本自發佈日起均支援數年的產品生命週期。

線上更新套件機制可支援軟體升級、漏洞修補以及功能增益自動維護與管理多個系統。

訂閱服務期間可享軟體、維護、支援整合的功能,使客戶能更有效地管理。

於有效的訂閱期間內,可依需求決定使用之前的舊版本,或是選擇升級到新的版本,而不需要花費任何額外的費用。

擁有上千家軟體及硬體廠商認證和提供穩定版本更新,每個版本自發佈日起均支援數年的產品生命週期。