視覺化流程、資料清洗、自動數據分析…6 個 Dataiku 超強資料準備功能介紹!
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資料準備通常是分析中最乏味的步驟,卻耗掉分析師大部分的時間。無論你是對資料準備樂此不疲的陣營,還是不想再清理任何一個資料集的陣營,Dataiku 的資料準備功能,就是為了讓資料準備更有效率(而且不那麼討厭)。
我們整理了 6 個 Dataiku 最受歡迎的功能:
業務單位夥伴或數據團隊看到分析結果後,常常會想知道這些結果是怎麼產生的。
但是,解釋你如何使用表單和資料準備工具,對資料集進行各種操作,包括資料集整理、資料轉換和清理,是非常困難的。
使用 Dataiku,可以透過視覺化流程顯示資料流程的每個步驟,你可以向利害關係人解釋這些資料是如何轉換與使用,這有助於他們理解分析背後的步驟,從而讓他們對分析結果更有信心。
Dataiku 有豐富的表格功能,且容易在大型數據集上執行。Dataiku 提供 100 多種內建的視覺化數據轉換工具,可以快速清理、加入、聚合、重塑、篩選、地理編碼等。你還可以在執行函數之前查看每個資料轉換的預覽結果。此外,每個資料轉換都會個別列出,並且可以分組和標記,以便你(和其他人)全面了解到底發生了甚麼事情。
如果你需要或你想要,你還可以選擇以熟悉的語言編寫自定義公式,並為定制轉換 (bespoke transformations) 編寫代碼(使用 SQL 及其他語言)。你可以自由選擇,使用視覺化工具更快完成工作或自己寫代碼以確保更好的靈活性。
Dataiku 資料準備示意圖
Dataiku 有數十種資料連接器,可以輕鬆存取你需要的資料,這些連接器可以串接雲端、地端資料庫和企業的應用程式,以充分利用 Dataiku 的資料準備工具。無論從哪裡提取資料,資料都會統一呈現在常見的表格視圖中,非常適合習慣使用表格資料準備工具的分析師。按這裡查看支援的連接器列表。
在資料準備的任何步驟中,你都可以利用 25 多種類型的內建圖表和視覺化統計分析,快速探索資料並找出資料的模式,完全不用將數據導到其他工具中。然後,你可以在同一個介面中,創建和部署 ML 模型、製作自動化報表與儀表板。
Dataiku 的地理資料視覺化
Dataiku 可以根據你的資料,提供統計分析的建議
Dataiku 的資料準備功能,例如「可共享」和「可分享」的項目資產,可以輕鬆找到並轉移之前的工作成果。你可以複製貼上過去的設定、將工作流程打包為可共用的視覺化組件,並選擇你要的參考資料,發佈到中央功能儲存區 (central feature store) — 以節省時間並實現最佳實踐。
Dataiku 的功能儲存區,可以保存和共用資料科學或分析項目
通常,利害關係人想看的資料準備流程都差不多,導致常常需要準備重複的報告。使用 Dataiku,這些常見的重複報告任務就可以自動執行。
自動執行重複的資料準備任務
你可能早就體驗過我們探討的這些浪費大量時間的情況,並感受到它們對整體工作效率有多麼顯著的影響—更不用說工作的心情了!因此,你應該很容易想像從頭到尾都使用單一、整合的平台進行數據分析帶來的好處。Dataiku 可幫助你自動化流程,例如存取和準備數據、記錄模型設置和性能指標,以進行比較和解釋模型結果、記錄流程以及視覺化洞見——全部都集中在一個地方完成。
Dataiku 消除了工作中許多繁瑣的部分,並允許我專注於我想要製作的東西,而不是專注於實際操作。在不用切換平台的情況下,每一步都可以使用內建的視覺化工具,這讓我可以輕鬆地查詢我的數據,得到影響決策的洞見。我能夠訓練出與我自己編碼的模型一樣準確的模型,但我能夠使用豐富的分析工具獲得更高的透明度和可重複性。總而言之,Dataiku 讓我在相同的時間內做更多事情。它在不犧牲準確性或控制權的情況下減少了資料科學的許多繁瑣工作。它可以組織所有內容,讓我對數據和模型有了前所未有的洞察力。
Dataiku 商務解決方案團隊的目標是為反詐欺團隊,提供單一的平台來管理商業邏輯以及機器學習 (ML) 方法。該團隊創建了一個完整的解決方案,利用沙盒實驗確保採用 ML 的效益,而不會影響既有方法的成果。
LINK Mobility選擇Dataiku,因為它能夠以少量的人力快速為客戶部署監控服務帶來收益。通過在Hadoop上使用Dataiku,LINK Mobility現在能夠輕鬆處理大量不同類型的數據。
依視路的GE團隊能夠使用Dataiku執行預測性維護用例,向操作員指示更換耗材組件的正確時間,以便優化其使用壽命,同時保證生產品質
Dataiku的產品特色使BGL BNP Paribas的生產環境轉換得更加流暢,因此詐欺預測專案開始後很快就能夠得到成果。這體現了Dataiku的快速建模能力。除此之外,由於Dataiku是適用於所有人的工具而非僅服務資料科學家或分析師,因此整家公司都有了事先用數據分析及機器學習的轉變。