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SAS銀行分析架構方案,讓元大銀行只需2~3個月就完成新模型,提供業務單位使用。毫無疑問,這樣的效率表現不但節省可觀的人力與物力,專案的執行效率也倍增。

強大的商業智能解決方案,除了提供數據視覺化和與報表,還要能洞察客戶大數據發現價值。能夠深入了解客戶的購買模式和趨勢。精準行銷而擴展市場,在獲得新顧客同時並確保盈利銷售機會。

本篇著重在 SAS EG 並應用 3 種 Delete (標記紅色格子的 Funtion 1 ~ Function 3)來實現檔案刪除、資料刪除及釋放運算空間的功能。透過 3 種 Delete,控制指定資料夾占硬體容量在一定範圍,且在 ETL 過程中只保留需要做資料處理的內容,並且在使用完畢後,將不會再用到的 Table 刪除來釋出運算空間。

SAS Customer experience Analytics 除了具備傳統網站分析工具的基本能力,運用SAS優越的分析能力,讓企業能夠利用簡單易懂的預置報表,以及易用的視覺化進階分析及報表自訂工具,高效率地簡化及加深了解數位通路用戶的互動行為、潛在需求及市場趨勢等,亦可與線下資料結合應用,實現對於所有企業客戶更全方位的了解。

本文會介紹 SAS EG 的內建排程功能,再往下延伸 2 種結合 ETL 工具如 Trinity 來執行 SAS 軟體的 vbs 及 sas 2 種檔案的排程設定,最後透過 Trinity 環境將上文提到的兩種需求呈現出來。

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SAS視覺化調查(SAS Visual Investigator):這是一個新的解决方案,提供圖形化和交互式的智能管理和調查功能。可使資訊分析人員和調查員减少誤報,簡化調查過程,打擊欺詐行爲,改善客戶分群。SAS視覺化調查解決方案可以突破格式、大小和位置的限制,實現資料搜索、查詢和資料視覺化,並可使用地理空間、網路和時間的視覺化訊息支持調查。