Elasticsearch 的幕後推手 – Elastic web crawler

數據規模化後，數據觀測團隊除了需要處理大量的數據，資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持，可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見，為企業帶來更多可能。

The Warehouse 用傳統的方式檢查退貨品，每間門市有各自的檢驗流程。然而查證這些紀錄十分費時，且面臨顧客的詐欺行為。所幸 Elasticsearch 的導入讓門市人員再處理退貨時能快速查證顧客的交易歷史，避免客戶在無收據情況下謊報商品。靈活擴展性也讓 The Warehouse 處理大量資料

根據IDC統計，預計到2020年全球數據量將超過40ZB（相當於4兆GB），約當2011年的22倍，有別於傳統數據處理，企業面對龐大數據量和複雜結構，彰顯企業經營的價值，然Elasticsearch近年來快速崛起，成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。

資安威脅持續進化，傳統 SIEM 是否已經無法滿足現代防禦需求？

在本次【智能資安解決方案：Elastic AI+ML Security】線上研討會中，我們將帶您深入了解 Elastic 如何結合 AI 與機器學習，突破傳統 SIEM 的資料孤島與效能瓶頸，打造真正智能、敏捷的資安防線。

ELK 將 SIEM 和 Endpoint Security 整合在單一平台，讓用戶從不同來源提取和保留大量資料，也能保留較長時間的資料，此外也用監測及機器學習加強威脅狩獵 (threat hunting)。整合 SIEM 和 Endpoint Security 的解決方案就是 Limitless XDR。

蘇黎世保險將資料遷移到 Kubernetes 上的 Elastic Cloud 讓員工快速解決理賠問題。轉移到 Elastic Cloud 大幅簡化了升級和基礎架構調整程序，也利用 Elasticsearch 加速資料洞察、整理與分析客戶資料，專員也能即時解決客戶問題

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

為因應變化迅速的網路威脅，企業資安系統的升級刻不容緩，Elastic透過端點防護與SIEM的服務，提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本，結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。

在過去一年半中，生成式 AI 顯著提升了安全分析師的工作效率。大型語言模型（LLMs）作為知識資源，能夠解答與安全相關的各種問題，並幫助使用 Elastic AI 助手的客戶取得驚人成效。

Elastic Search AI 平台提供了解決方案，透過檢索增強生成（RAG）技術，將 LLMs 的知識與 Elasticsearch 集群中的內容結合，構建出簡單直觀的工作流程，讓安全團隊能夠靈活、安全地使用私有數據。接下來，我們將探討此平台的運作方式及其對安全操作的幫助。

用 Kubernetes 運行Elastic Cloud ，簡化了在 Kubernetes 中運行 Elasticsearch 和 Kibana 的設定、升級、快照、擴展、高可用性、安全性等功能。也能多用途如使用官方 Elasticsearch 和 Kibana Helm Charts 在幾分鐘內完成部署

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎，運用JSON文檔格式，提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質，與資料處理效能高，近年來深受企業推崇和採用。

Elastic APM 和 Enterprise Search 產品之間的整合步驟說明，並展示 Enterprise Search 團隊如何利用 Elastic APM 在開發生命週期中獲得更多智能以提高 Enterprise Search 性能。

由 iThome 主辦一年一度台灣最具指…

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集，保存資料並進行需要的稽核（Auditing）與分析（Analytics），提供企業更有效的管理與監控方案。