顧問諮詢
提供主流開源系統建置與分析顧問服務，協助客戶數位轉型、IT 現代化。
提供企業從研發、整合測試、上線營運之自動化設計。可自版本控制系統自動建立編譯程式與包裝為容器，並且針對容器簽署與弱點掃描，佈署至 QA 環境執行測試並回報問題給予相關人員，或是佈署至生產線與雲端、異地備援等環境，達到整合流程全程自動化，高度提升企業生產力。
對於研發人員與維運人員，可大幅減低傳統上環境不一致性所造成的困擾，強而有力地支援企業創新與實作，減低從研發、測試至上線週期，提高企業競爭力。
對於研發人員與維運人員，可大幅減低傳統上環境不一致性所造成的困擾，強而有力地支援企業創新與實作，減低從研發、測試至上線週期，提高企業競爭力。
提供技術方案及服務，協助企業內部大量原始資料轉換為重要的企業智慧。融合屢獲獎項世界級開源企業版軟體、顧問和技術諮詢服務，協助企業將策略轉變為真正的競爭利器。
針對企業獨特的商業需求，提出適切的 Big data 淬取技術及量身訂做的服務，協助企業克服資料搜集與資料一致性的挑戰，挖掘企業資料真實價值。
針對企業獨特的商業需求，提出適切的 Big data 淬取技術及量身訂做的服務，協助企業克服資料搜集與資料一致性的挑戰，挖掘企業資料真實價值。
從企業營運和運作的角度，檢視資料倉儲系統的建置，協助企業了解複雜的資料倉儲系統環境、設計和執行的優點和問題，發展出完全屬性化 (Fully-attributed) 邏輯資料庫的設計，協助辨識資料的來源，並保留因應未來需求的彈性。
協助資料倉儲與資料庫系統架構設計，整合 ETL 到前端應用系統，包括 OLAP、企業報表等。資料倉儲管理系統包含硬體、軟體、網路、備援、回復和更新等服務內容。
協助資料倉儲與資料庫系統架構設計，整合 ETL 到前端應用系統，包括 OLAP、企業報表等。資料倉儲管理系統包含硬體、軟體、網路、備援、回復和更新等服務內容。
提供異質資料庫遷移與整合解決方案，異質資料庫的資料得以即時進行雙向的擷取、存檔、傳送、遞送等程序，提供企業即時資訊，同時具有高性能、高擴充性、高可用性等優點。
擁有 EDB Postgres Plus、Oracle、Greenplum 的資深資料庫專家，組成「跨平台的資料庫顧問團」，提供不同資料平台及異質資料移轉的最佳解決方案，提供最適合的資料庫轉換與資料移轉規劃與設計。
擁有 EDB Postgres Plus、Oracle、Greenplum 的資深資料庫專家，組成「跨平台的資料庫顧問團」，提供不同資料平台及異質資料移轉的最佳解決方案，提供最適合的資料庫轉換與資料移轉規劃與設計。
企業組織透過 ETL 產品快速抓取各式資料，存取、整合、並藉由視覺化、圖象化平台，即時將資料轉化為可分析的資訊，審視企業資訊資產。
由資料驅動的決策有助於確保商業經營績效，提高客戶獲利能力，讓供應鏈運作更加流暢，並主動挖掘數據價值提供企業洞見。
提供企業經營的需求，產生繁複的管理報表，透過 BI 工具協助企業分析業務資料，多元化的報表讓管理者一目了然掌握管理情報，提供企業營運各項資料分析。整合行動裝置便於高階管理者查詢數據，隨時掌握業務狀況。
透過 BI 工具提供績效管理報表、資料組合與上百種運算公式等，節省企業開發及管理時間。Drill-down、色彩管理、統計圖表、燈號、趨勢及報表主動派送等進階功能，讓單純的報表開發工具，擴展為企業資訊整合服務平臺。
透過 BI 工具提供績效管理報表、資料組合與上百種運算公式等，節省企業開發及管理時間。Drill-down、色彩管理、統計圖表、燈號、趨勢及報表主動派送等進階功能，讓單純的報表開發工具，擴展為企業資訊整合服務平臺。
提供企業將資料轉為競爭力的利器，用於統計計算、數據分析、資料建模以及可視化互動環境。
R 的好處在於簡單易上手，更是 Machine Learning 和 Data Mining 技術的強大工具。R 可在UNIX、Windows 與 Mac OS 三種作業環境使用，並可結合 Big Data、Hadoop 與 NoSQL 等資料庫平台與視覺化分析軟體，作為統計分析使用，發揮出 1+1>2 的實力，為客戶挖掘出富有價值資料。
R 的好處在於簡單易上手，更是 Machine Learning 和 Data Mining 技術的強大工具。R 可在UNIX、Windows 與 Mac OS 三種作業環境使用，並可結合 Big Data、Hadoop 與 NoSQL 等資料庫平台與視覺化分析軟體，作為統計分析使用，發揮出 1+1>2 的實力，為客戶挖掘出富有價值資料。
提供企業從研發、整合測試、上線營運之自動化設計。可自版本控制系統自動建立編譯程式與包裝為容器，並且針對容器簽署與弱點掃描，佈署至 QA 環境執行測試並回報問題給予相關人員，或是佈署至生產線與雲端、異地備援等環境，達到整合流程全程自動化，高度提升企業生產力。
對於研發人員與維運人員，可大幅減低傳統上環境不一致性所造成的困擾，強而有力地支援企業創新與實作，減低從研發、測試至上線週期，提高企業競爭力。
對於研發人員與維運人員，可大幅減低傳統上環境不一致性所造成的困擾，強而有力地支援企業創新與實作，減低從研發、測試至上線週期，提高企業競爭力。
提供技術方案及服務，協助企業內部大量原始資料轉換為重要的企業智慧。融合屢獲獎項世界級開源企業版軟體、顧問和技術諮詢服務，協助企業將策略轉變為真正的競爭利器。
針對企業獨特的商業需求，提出適切的 Big data 淬取技術及量身訂做的服務，協助企業克服資料搜集與資料一致性的挑戰，挖掘企業資料真實價值。
針對企業獨特的商業需求，提出適切的 Big data 淬取技術及量身訂做的服務，協助企業克服資料搜集與資料一致性的挑戰，挖掘企業資料真實價值。
從企業營運和運作的角度，檢視資料倉儲系統的建置，協助企業了解複雜的資料倉儲系統環境、設計和執行的優點和問題，發展出完全屬性化 (Fully-attributed) 邏輯資料庫的設計，協助辨識資料的來源，並保留因應未來需求的彈性。
協助資料倉儲與資料庫系統架構設計，整合 ETL 到前端應用系統，包括 OLAP、企業報表等。資料倉儲管理系統包含硬體、軟體、網路、備援、回復和更新等服務內容。
協助資料倉儲與資料庫系統架構設計，整合 ETL 到前端應用系統，包括 OLAP、企業報表等。資料倉儲管理系統包含硬體、軟體、網路、備援、回復和更新等服務內容。
提供異質資料庫遷移與整合解決方案，異質資料庫的資料得以即時進行雙向的擷取、存檔、傳送、遞送等程序，提供企業即時資訊，同時具有高性能、高擴充性、高可用性等優點。
擁有 EDB Postgres Plus、Oracle、Greenplum 的資深資料庫專家，組成「跨平台的資料庫顧問團」，提供不同資料平台及異質資料移轉的最佳解決方案，提供最適合的資料庫轉換與資料移轉規劃與設計。
擁有 EDB Postgres Plus、Oracle、Greenplum 的資深資料庫專家，組成「跨平台的資料庫顧問團」，提供不同資料平台及異質資料移轉的最佳解決方案，提供最適合的資料庫轉換與資料移轉規劃與設計。
企業組織透過 ETL 產品快速抓取各式資料，存取、整合、並藉由視覺化、圖象化平台，即時將資料轉化為可分析的資訊，審視企業資訊資產。
由資料驅動的決策有助於確保商業經營績效，提高客戶獲利能力，讓供應鏈運作更加流暢，並主動挖掘數據價值提供企業洞見。
提供企業經營的需求，產生繁複的管理報表，透過 BI 工具協助企業分析業務資料，多元化的報表讓管理者一目了然掌握管理情報，提供企業營運各項資料分析。整合行動裝置便於高階管理者查詢數據，隨時掌握業務狀況。
透過 BI 工具提供績效管理報表、資料組合與上百種運算公式等，節省企業開發及管理時間。Drill-down、色彩管理、統計圖表、燈號、趨勢及報表主動派送等進階功能，讓單純的報表開發工具，擴展為企業資訊整合服務平臺。
透過 BI 工具提供績效管理報表、資料組合與上百種運算公式等，節省企業開發及管理時間。Drill-down、色彩管理、統計圖表、燈號、趨勢及報表主動派送等進階功能，讓單純的報表開發工具，擴展為企業資訊整合服務平臺。
提供企業將資料轉為競爭力的利器，用於統計計算、數據分析、資料建模以及可視化互動環境。
R 的好處在於簡單易上手，更是 Machine Learning 和 Data Mining 技術的強大工具。R 可在UNIX、Windows 與 Mac OS 三種作業環境使用，並可結合 Big Data、Hadoop 與 NoSQL 等資料庫平台與視覺化分析軟體，作為統計分析使用，發揮出 1+1>2 的實力，為客戶挖掘出富有價值資料。
R 的好處在於簡單易上手，更是 Machine Learning 和 Data Mining 技術的強大工具。R 可在UNIX、Windows 與 Mac OS 三種作業環境使用，並可結合 Big Data、Hadoop 與 NoSQL 等資料庫平台與視覺化分析軟體，作為統計分析使用，發揮出 1+1>2 的實力，為客戶挖掘出富有價值資料。
技術支援
因應客戶需求與環境規劃最具效益的架構，提供完整的解決方案及技術服務。
- 系統分析、架構規劃與 Docker 平台建置
- 映像檔開發諮詢
- DevOps 整合與工作流程規劃
- 應用場景界定
- 安全性分析、弱點掃描與安全性報告
- 技術移轉及教育訓練
- 系統維護及健檢
- 系統備份建置
- 安全性補釘
- 系統顧問諮詢
- 巨量資料應用評估、規劃與建置
- 快速資料應用評估、規劃與建置
- 巨量資料移轉與整合
- 巨量資料效能調校及優化
- Eco System 應用評估、規劃與建置
- 高可用性 (HA) 建立及演練
- 技術移轉及教育訓練
- 資料庫評估、規劃與建置
- 異質資料庫資料移轉與整合
- 資料庫維護、升級及平台移轉
- 資料庫備份架構及策略建置
- 資料庫災難復原 (異地備援) 機制建立及演練
- 資料庫效能調校
- SQL 效能調校 (SQL Tuning)
- Partition 建置及維護
- SQL Performance Analyzer (SPA) 建置與實作
- Real Application Testing (RAT) 建置與實作
- 技術移轉
- 系統分析與建置
- 效能調整
- 高可用策略分析
- 分片策略建議
- 軟硬體系統升級
- 軟硬體規格建議
- ETL 工具導入、資料流程開發
- 系統安裝與設定
- 視覺化分析、儀表板、報表功能開發
- 客製化報表開發
- 建置企業戰情系統
- 系統顧問諮詢
- 產品標準教育訓練
- 技術移轉
- 架構設計、統計分析諮詢
- 產品安裝建置
- 系統升級、系統移轉
- 效能調校
- 故障問題排除
- 系統維護及健檢
- 系統分析、架構規劃與 Docker 平台建置
- 映像檔開發諮詢
- DevOps 整合與工作流程規劃
- 應用場景界定
- 安全性分析、弱點掃描與安全性報告
- 技術移轉及教育訓練
- 系統維護及健檢
- 系統備份建置
- 安全性補釘
- 系統顧問諮詢
- 巨量資料應用評估、規劃與建置
- 快速資料應用評估、規劃與建置
- 巨量資料移轉與整合
- 巨量資料效能調校及優化
- Eco System 應用評估、規劃與建置
- 高可用性 (HA) 建立及演練
- 技術移轉及教育訓練
- 資料庫評估、規劃與建置
- 異質資料庫資料移轉與整合
- 資料庫維護、升級及平台移轉
- 資料庫備份架構及策略建置
- 資料庫災難復原 (異地備援) 機制建立及演練
- 資料庫效能調校
- SQL 效能調校 (SQL Tuning)
- Partition 建置及維護
- SQL Performance Analyzer (SPA) 建置與實作
- Real Application Testing (RAT) 建置與實作
- 技術移轉
- 系統分析與建置
- 效能調整
- 高可用策略分析
- 分片策略建議
- 軟硬體系統升級
- 軟硬體規格建議
- ETL 工具導入、資料流程開發
- 系統安裝與設定
- 視覺化分析、儀表板、報表功能開發
- 客製化報表開發
- 建置企業戰情系統
- 系統顧問諮詢
- 產品標準教育訓練
- 技術移轉
- 架構設計、統計分析諮詢
- 產品安裝建置
- 系統升級、系統移轉
- 效能調校
- 故障問題排除
- 系統維護及健檢
教育訓練
完善的教育訓練及課程，協助客戶快速掌握開源軟體及數據分析帶來的競爭優勢。
Day 1
- Docker 技術概觀、軟體供應鏈現代化
- Docker 環境下的工作流程規劃
- Docker 安全性功能與加密資訊管理
- 單一 Docker 引擎節點環境的容器化
Day 2
- 軟體容器化實作；撰寫 Dockerfile
- 建立/管理映像檔
- 將 Docker 應用到基本持續整合開發模式中
- Docker 空間資源（Volume）管理
- Docker 網路管控
Day 3
- Docker Compose 撰寫與應用
- Docker Swarm 模式概觀
- 利用 Docker Swarm 佈署軟體、與橫向擴充
- Docker Swarm 管理
- 建立、管理、更新 Docker 加密資訊
Day 4
- Docker 平台規劃概觀
- 安裝 Docker Data Center：包含 UCP 與 DTR，以及高可用副本設置
- 在 UCP 佈署容器服務
- 佈署跨節點的容器軟體叢集
- 設置/管理使用者權限管控功能
- 利用 DTR 建立公有/私有映像檔倉庫
- 透過 Notary 模組建立容器可信任內容憑證（Content Trust）與映像檔簽署
Day 1
- Docker 技術概觀、軟體供應鏈現代化
- Docker 環境下的工作流程規劃
- Docker 安全性功能與加密資訊管理
- 單一 Docker 引擎節點環境的容器化
Day 2
- 軟體容器化實作；撰寫 Dockerfile
- 建立/管理映像檔
- 將 Docker 應用到基本持續整合開發模式中
- Docker 空間資源（Volume）管理
- Docker 網路管控
Day 3
- Docker Compose 撰寫與應用
- Docker Swarm 模式概觀
- 利用 Docker Swarm 佈署軟體、與橫向擴充
- Docker Swarm 管理
- 建立、管理、更新 Docker 加密資訊
Day 4
- 設置一個以 Docker 為中心的開發環境
- 現有軟體的容器化
- 建構安全的服務
- 用容器化的服務開發關鍵系統
- 在容器中測試程式，建立更穩健的服務
Day 1
- Docker 安全性概觀
- Linux 核心的隔離技術：核心命名空間（Kernel Namespace）與控制群組（Control Group）
- Docker 的用戶管理
- Docker 的跨基礎平台的溝通安全性
- Docker 的網路安全性
Day 2
- 建立映像檔與簽署
- 可信任內容功能（Content Trust）
- Linux 的 Capabilities 機制
- Seccomp 安全機制
- Linux 安全模型
- 總結
Day 1
- Greenplum Database 介紹以及架構
- Greenplum Database 高可用性
- Greenplum Database 叢集建置
- Command Center 監控軟體建置
- pgAdmin III 圖形化操作及安裝
Day 2
- Greenplum Database 日常操作及維護管理
- Greenplum Database 分區表單建置及維護
- Greenplum Database 列儲存、行儲存及壓縮表
- Greenplum Database 資料庫權限及安全管理
- Greenplum Database 並行資料備份及回復
- Greenplum Database 非並行資料備份及回復
Day 3
- Greenplum Database 查詢處理特性
- Greenplum Database 外部表功能介紹 (gpfdsit, gpload)
- Greenplum Database 整合介接 Hadoop 平台 (gphdfs)
- Greenplum Database 資料庫災難復原
- Greenplum工具補充 (gptransfer, gpsupport)
Day 1
- EnterpriseDB 公司簡介
- Postgres Plus Advanced Server 特性
- Postgres Plus Advanced Server 安裝及檔案結構
- EnterpriseDB 訂閱與服務
- EnterpriseDB 成功案例
- Postgres 資料庫邏輯結構
- Postgres 配置基礎
- Postgres 資料備份及回復
Day 2
- Postgres 資料庫權限及安全管理
- Postgres 資料庫性能最佳化
- Postgres 資料庫叢集講解
- Postgres 基於時間點的資料復原 (Point-in Time Recovery)
- Postgres 備援資料庫及流資料複製 (Hot Standby & Stream Replication)
Day 3
- Postgres 運作執行時維護管理(MVCC/Vacuum/Reindex 等)
- Postgres 快速資料讀寫 (COPY/EDB*Loader)
- Postgres 資料庫效能監控 (PEM 工具使用)
- Postgres 程式應用 (Java、C)、sample code 說明、連接資料庫的程序
- EDB 遷移策略及實作
- SQL 語法介紹
- PL/pgSQL 程式語法介紹
- SQL 效能調校
- 資料庫物件遷移案例分享
Day 1
- 系統架構
- 安裝
- 設定
- 創建及管理資料庫
Day 2
- 使用者工具 (CLI)
- 使用者工具 (GUI)
- 安全性
- SQL 入門
- 備份與回復
Day 3
- 時間點回復 (PITR)
- 例行性維護作業
- Postgres 資料系統表
- 資料搬移
Day 1
- 系統架構
- 交易和併發
- 效能調校
Day 2
- 高可用性及複製
- 表單分區
- 連接池
Day 3
- 監控
- 內儲程式
- 新增套件
Day 1
- MongoDB 架構概論
- 安裝
- 運行 MongoDB 伺服器
- 和伺服器連線
- 備份與恢復
Day 2
- 查詢工具
- 查詢語法
- 新增與移除
- 查詢運算子
- 查詢內嵌陣列與子物件
Day 3
- 基本更新操作
- 更新運算子
- 更新陣列
- 程式範例
- 聚合運算
Day 4
- 監控工具
- 權限管理
- 索引技術
- 副本集
- 讀寫特性
- Shard Cluster
Day 5
- MMS 使用方法
- Pentaho 模組介紹 (Kettle, Reporting, WEKA)
- Data Integration Tool – Kettle 基礎介紹
- Kettle 下載與啟動
- Job and Transformation, View and Design 概念說明
- 常用的 steps 介紹
- Job and Transformation 實例
- Hadoop 介接 txt, Excel files
- Hadoop 介接 RDBMS
- 設定以郵件通知轉換執行結果、log 檔案分析、debugging
- Visual Analytics 之基本架構
- 運用 Visual Analytics Explorer 進行資料勘查
- 運用 Visual Analytics 製作報表
- 運用 Visual Analytics 匯入資料
- Visual Analytics 系統管理
Day 1
- Docker 技術概觀、軟體供應鏈現代化
- Docker 環境下的工作流程規劃
- Docker 安全性功能與加密資訊管理
- 單一 Docker 引擎節點環境的容器化
Day 2
- 軟體容器化實作；撰寫 Dockerfile
- 建立/管理映像檔
- 將 Docker 應用到基本持續整合開發模式中
- Docker 空間資源（Volume）管理
- Docker 網路管控
Day 3
- Docker Compose 撰寫與應用
- Docker Swarm 模式概觀
- 利用 Docker Swarm 佈署軟體、與橫向擴充
- Docker Swarm 管理
- 建立、管理、更新 Docker 加密資訊
Day 4
- Docker 平台規劃概觀
- 安裝 Docker Data Center：包含 UCP 與 DTR，以及高可用副本設置
- 在 UCP 佈署容器服務
- 佈署跨節點的容器軟體叢集
- 設置/管理使用者權限管控功能
- 利用 DTR 建立公有/私有映像檔倉庫
- 透過 Notary 模組建立容器可信任內容憑證（Content Trust）與映像檔簽署
Day 1
- Docker 技術概觀、軟體供應鏈現代化
- Docker 環境下的工作流程規劃
- Docker 安全性功能與加密資訊管理
- 單一 Docker 引擎節點環境的容器化
Day 2
- 軟體容器化實作；撰寫 Dockerfile
- 建立/管理映像檔
- 將 Docker 應用到基本持續整合開發模式中
- Docker 空間資源（Volume）管理
- Docker 網路管控
Day 3
- Docker Compose 撰寫與應用
- Docker Swarm 模式概觀
- 利用 Docker Swarm 佈署軟體、與橫向擴充
- Docker Swarm 管理
- 建立、管理、更新 Docker 加密資訊
Day 4
- 設置一個以 Docker 為中心的開發環境
- 現有軟體的容器化
- 建構安全的服務
- 用容器化的服務開發關鍵系統
- 在容器中測試程式，建立更穩健的服務
Day 1
- Docker 安全性概觀
- Linux 核心的隔離技術：核心命名空間（Kernel Namespace）與控制群組（Control Group）
- Docker 的用戶管理
- Docker 的跨基礎平台的溝通安全性
- Docker 的網路安全性
Day 2
- 建立映像檔與簽署
- 可信任內容功能（Content Trust）
- Linux 的 Capabilities 機制
- Seccomp 安全機制
- Linux 安全模型
- 總結
Day 1
- Greenplum Database 介紹以及架構
- Greenplum Database 高可用性
- Greenplum Database 叢集建置
- Command Center 監控軟體建置
- pgAdmin III 圖形化操作及安裝
Day 2
- Greenplum Database 日常操作及維護管理
- Greenplum Database 分區表單建置及維護
- Greenplum Database 列儲存、行儲存及壓縮表
- Greenplum Database 資料庫權限及安全管理
- Greenplum Database 並行資料備份及回復
- Greenplum Database 非並行資料備份及回復
Day 3
- Greenplum Database 查詢處理特性
- Greenplum Database 外部表功能介紹 (gpfdsit, gpload)
- Greenplum Database 整合介接 Hadoop 平台 (gphdfs)
- Greenplum Database 資料庫災難復原
- Greenplum工具補充 (gptransfer, gpsupport)
Day 1
- EnterpriseDB 公司簡介
- Postgres Plus Advanced Server 特性
- Postgres Plus Advanced Server 安裝及檔案結構
- EnterpriseDB 訂閱與服務
- EnterpriseDB 成功案例
- Postgres 資料庫邏輯結構
- Postgres 配置基礎
- Postgres 資料備份及回復
Day 2
- Postgres 資料庫權限及安全管理
- Postgres 資料庫性能最佳化
- Postgres 資料庫叢集講解
- Postgres 基於時間點的資料復原 (Point-in Time Recovery)
- Postgres 備援資料庫及流資料複製 (Hot Standby & Stream Replication)
Day 3
- Postgres 運作執行時維護管理(MVCC/Vacuum/Reindex 等)
- Postgres 快速資料讀寫 (COPY/EDB*Loader)
- Postgres 資料庫效能監控 (PEM 工具使用)
- Postgres 程式應用 (Java、C)、sample code 說明、連接資料庫的程序
- EDB 遷移策略及實作
- SQL 語法介紹
- PL/pgSQL 程式語法介紹
- SQL 效能調校
- 資料庫物件遷移案例分享
Day 1
- 系統架構
- 安裝
- 設定
- 創建及管理資料庫
Day 2
- 使用者工具 (CLI)
- 使用者工具 (GUI)
- 安全性
- SQL 入門
- 備份與回復
Day 3
- 時間點回復 (PITR)
- 例行性維護作業
- Postgres 資料系統表
- 資料搬移
Day 1
- 系統架構
- 交易和併發
- 效能調校
Day 2
- 高可用性及複製
- 表單分區
- 連接池
Day 3
- 監控
- 內儲程式
- 新增套件
Day 1
- MongoDB 架構概論
- 安裝
- 運行 MongoDB 伺服器
- 和伺服器連線
- 備份與恢復
Day 2
- 查詢工具
- 查詢語法
- 新增與移除
- 查詢運算子
- 查詢內嵌陣列與子物件
Day 3
- 基本更新操作
- 更新運算子
- 更新陣列
- 程式範例
- 聚合運算
Day 4
- 監控工具
- 權限管理
- 索引技術
- 副本集
- 讀寫特性
- Shard Cluster
Day 5
- MMS 使用方法
- Pentaho 模組介紹 (Kettle, Reporting, WEKA)
- Data Integration Tool – Kettle 基礎介紹
- Kettle 下載與啟動
- Job and Transformation, View and Design 概念說明
- 常用的 steps 介紹
- Job and Transformation 實例
- Hadoop 介接 txt, Excel files
- Hadoop 介接 RDBMS
- 設定以郵件通知轉換執行結果、log 檔案分析、debugging
- Visual Analytics 之基本架構
- 運用 Visual Analytics Explorer 進行資料勘查
- 運用 Visual Analytics 製作報表
- 運用 Visual Analytics 匯入資料
- Visual Analytics 系統管理
訂閱服務
客戶可依照實際需求、服務期限與等級選擇最有效益的訂閱服務方案。
訂閱期間客戶享有下列好處：
線上更新套件機制可支援軟體升級、漏洞修補以及功能增益自動維護與管理多個系統。
訂閱服務期間可享軟體、維護、支援整合的功能，使客戶能更有效地管理。
提供開源保障計劃，於訂閱有效期間內，保證客戶在部署開源解決方案時，避免智慧財產權的法律風險。
於有效的訂閱期間內，可依需求決定使用之前的舊版本，或是選擇升級到新的版本，而不需要花費任何額外的費用。
擁有上千家軟體及硬體廠商認證和提供穩定版本更新，每個版本自發佈日起均支援數年的產品生命週期。
線上更新套件機制可支援軟體升級、漏洞修補以及功能增益自動維護與管理多個系統。
訂閱服務期間可享軟體、維護、支援整合的功能，使客戶能更有效地管理。
提供開源保障計劃，於訂閱有效期間內，保證客戶在部署開源解決方案時，避免智慧財產權的法律風險。
於有效的訂閱期間內，可依需求決定使用之前的舊版本，或是選擇升級到新的版本，而不需要花費任何額外的費用。
擁有上千家軟體及硬體廠商認證和提供穩定版本更新，每個版本自發佈日起均支援數年的產品生命週期。