Related Posts

向量資料庫向量數據庫是一個快速發展的領域,正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同,向量數據庫將資料以向量形式存儲,使搜索更加精確,並且能夠利用機器學習進行檢索。
隨著資料量的增長,向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯,因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而,選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要,但這並不容易。

Thought Machine 為了保護銀行客戶的系統免受外部威脅,因此採用 Elastic 的原生雲環境在 Kubernetes 上利用 Elastic Cloud 啟動新環境,藉由 Elasticsearch 叢集從 Vault 環境中提取日誌,快速響應客戶反饋,並加強資料安全性。

Bell Canada 的 SOC 開始使用 Elastic Stack 來加強其 ArcSight SIEM,可以自動處理高日誌量和高峰值。除了搜尋與分析資料之外, ELK 還能用角色型存取控制 (RBAC) 來保護安全。也使用使用 ArcSight SIEM 進行事件聚合和關聯,減少誤報的比率

標準化和使用 Elastic 之後,Entel 團隊現在有預設的權限來訪問 Elastic Stack 機器學習功能。擺脫了資料提取的限制,可以即時享有權限,輕鬆找到這些預付方案的客戶,未來目標是將 Elastic 部署遷移到 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service。

人工智能維運(AIOps,Artificial Intelligence for IT Operations)在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面,扮演著日益重要的角色。

SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性,利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板,幫助營運商監控金融詐欺。此外,運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統,讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板,從而改善報告,真正達成協作。

速度快十倍,成本低一截! Elastic 高級總監和 Forrester TEI 顧問討論 Forrester 顧問公司進行的一項委託研究,顯示採用 Elastic 的客戶達到三年平均 358% 的投資報酬率和 1,900 萬美元的收益,包括減少營運和基礎設施成本以及提高生產力。

AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router):Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。

在應用程式中利用 Elasticsearch,搭配網路爬蟲、完善且靈活的 API 和直觀的儀表板及可輕鬆索引,此外利用 schemaless ingestion 和直觀的儀表板,您只需使用網路爬蟲或維護良好的 API 客戶端索引您的資料,就可立即啟動並進行搜尋。

Elastic APM 和 Enterprise Search 產品之間的整合步驟說明,並展示 Enterprise Search 團隊如何利用 Elastic APM 在開發生命週期中獲得更多智能以提高 Enterprise Search 性能。

Elastic可用於企業搜索、數據洞察及資訊安全本次線上研討會中您將了解 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash,並向 Elastic 的專家學習現場將有跨集群複製和凍結索引等新功能的分享與演示。Elastic {ON} 研討會讓您免費且無須離開辦公室,就可以得到有用的內容和專家建議

PSCU 透過 Elastic Stack 的機器學習和告警功能,運用關聯分析在金融詐騙影響會員帳戶之前主動檢測並消除。並借助安全功能提供的 Kibana Spaces 和基於角色的存取控制,在高度監管的產業中分配視覺化的存取權限。此外,從安全性到可觀察性以提高客戶滿意度。

本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

在當今競爭激烈的商業環境中,如何有效搜尋和管理大量資料成為企業提升效率的關鍵。Elastic AI 助理解決方案 結合自然語言處理(NLP)與機器學習,提供高效的資料搜尋與運營管理工具。其核心的混合式搜尋技術,將關鍵字搜尋與向量搜尋相結合,實現更精準的資料檢索。
此外,透過整合 AIOps 與 AISecOps 等先進 AI 技術,Elastic AI 助理不僅提升了企業的生產力,還強化了運營效率,幫助企業在瞬息萬變的市場中脫穎而出。

日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析,並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位,提供客戶多元解決方案並降低成本。