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Elasticsearch 提供免費且開源的工具,包含:Workplace Search、App Search、Site Search 集中儲存資料以便於快速搜尋,針對關聯性進行微調,能輕鬆擴展分析功能。此外,智慧直觀的索引工具:Web Crawler 能自動處理複雜的索引,提升整體搜尋體驗。
透過 Elastic 和 Microsoft Azure 能消除資料孤島,並在 Microsoft Azure 和企業內部環境中加深洞察力。Elasticsearch 由 Elastic 的專業人員運作、修復、維護和支援,因此您能專注在您的作業上
RAG 架構難上手?從資料格式、索引設計到部署總是卡關?
在本次【Elasticsearch x RAG:架構設計到部署全攻略】線上研討會中,我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構,從資料檢索、向量搜尋到實際部署,全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。
OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用,包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合,且幫助軟體開發品質保證(development QA)、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板,讓公司實現作業自動化。
機房處於封閉式網路環境,既要資安合規又想引進 AI 自動化維運?本活動將邀請 Elastic 原廠資深架構師 Jason,分享 Elastic 全地端可觀測性架構的建置步驟,協助企業告別人工撈 Log 的高成本排障,在私有雲內建立高合規的 AIOps 架構。
本場研討會邀請 Elastic 原廠講師,深入探索如何利用 Elastic Stack (ELK) 來建構一個強大的數據處理平台,從高效能 AI 搜索到全面的監控與安全防護。解鎖 ELK 平台在數據智能化時代的關鍵作用!
Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎,運用JSON文檔格式,提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質,與資料處理效能高,近年來深受企業推崇和採用。
AI 熱潮正夯,但真正能落地、創造效益的企業仍少。原因不在技術,而在缺乏上層支持:不到三成 CEO 積極推動 AI 計畫,讓多數專案難以擴展。IT 領導者該如何突破「AI 悖論」,實現可量化成果?以下分享 Elastic 的三個 GenAI 實戰策略。
Bell Canada 的 SOC 開始使用 Elastic Stack 來加強其 ArcSight SIEM,可以自動處理高日誌量和高峰值。除了搜尋與分析資料之外, ELK 還能用角色型存取控制 (RBAC) 來保護安全。也使用使用 ArcSight SIEM 進行事件聚合和關聯,減少誤報的比率
生成式 AI 是一種可以讓組織有效運用非結構化資料的強大工具,能大幅提升資料價值、甚至放大十倍。
對金融業而言,這尤其重要,因為金融公司同時擁有大量結構化與非結構化資料,往往不知道如何善加利用,甚至可能花了不少成本去儲存這些資料。深入理解如何達到這十倍價值,其實並不複雜。
工業物聯網 (IIoT) 使製造業能從成千上萬個感測器與裝置中獲取資料。連接這些資料對監控生產程序以進行後續的分析非常重要。為了能充分利用異質資料 (heterogeneous data),您需將其儲存在一個單獨的環境中,並能隨需求擴展。Elasticsearch 就是上述情形的最佳選擇。
Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性,縮短平均解決問題的時間 。此外,提供端到端的視覺化,整合 APM 利用機器學習識別不當的服務,減少搜尋和分析資料的需求,提高了開發人員的工作效率,為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。
Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。
在 SOC 中,過多資料可能增加成本並影響效能。Elastic 將資安團隊視為「零號客戶」,快速部署並更新 Elastic Defend。本文介紹如何透過事件篩選與策略優化端點資料收集,提升效能並降低成本。
歐立威科技代表 Elastic 參展 2024 雲端大會!我們準備了豐富的內容及活動要和大家分享,還沒報名的朋友趕快報名,跟著我們一探 Elastic Stack (ELK) 智能平台吧!


