Elastic Stack 5.0

DevSecOps 強大之處在於，它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合，它還能提供更深層的數據洞見，將可觀察性數據增添到日誌中，從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。

Elasticsearch 不僅是一個強大的搜尋引擎，也是一個分散式資料庫。它同時具備數據搜索、數據分析、高可用和處理各類型數據的能力，多元的使用場景與豐富的開源社群，使它盤據 DB-Engines 的搜尋引擎第一名 (2022年)。本篇文章將介紹 Elasticsearch 的基本概念，讓大家從頭了解這個強大的軟體。

IIoT 能與 Elastic Stack 搭配，運用感測器資料有效分析物聯網裝置的狀況，達到預測性維護。也降低剔除率，減少生產成本。IIoT 也能監控控制系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與工業機器人等，更可以用 Machinebeat 從 MQTT brokers 及 OPC UA 裝置中收集資料。

本篇文章說明 ElasticsearchL 8.3.3 單節點的安裝步驟，告訴大家如何快速架設一個單節點的 Elasticsearch。本篇文章你會學到:單節點安裝和基本 API 指令。

資安威脅持續進化，傳統 SIEM 是否已經無法滿足現代防禦需求？

在本次【智能資安解決方案：Elastic AI+ML Security】線上研討會中，我們將帶您深入了解 Elastic 如何結合 AI 與機器學習，突破傳統 SIEM 的資料孤島與效能瓶頸，打造真正智能、敏捷的資安防線。

在應用程式中利用 Elasticsearch，搭配網路爬蟲、完善且靈活的 API 和直觀的儀表板及可輕鬆索引，此外利用 schemaless ingestion 和直觀的儀表板，您只需使用網路爬蟲或維護良好的 API 客戶端索引您的資料，就可立即啟動並進行搜尋。

現在，將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情，因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start（一種自動化的參考部署） 的性能，快速建置和啟用您的環境，將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟！

來寶集團 (Noble Group)，是一家總部位於香港，但在百慕達註冊，在新加坡股票上市的企業集團。主要業務涉及多種自然資源和原材料運輸及加工。eg. 棉花、穀物、咖啡、煤炭、鐵礦石、鋼材、鋁材以及清潔油品等。

2022 Elastic Partner…

數據規模化後，數據觀測團隊除了需要處理大量的數據，資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持，可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見，為企業帶來更多可能。

客戶體驗取決於高效應用程式，有效克服 CX 挑戰可以為開發人員以及企業帶來好處。因此，客戶至上的思維需要採用 DevOps 原則，例如：收集遙測資料以及使用 APM 等工具進行分析。真正了解應用程式的生產性能特徵和最終使用者體驗，以在 CI/CD 管道中建立更好的一致性和可重複性。

向量資料庫向量數據庫是一個快速發展的領域，正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同，向量數據庫將資料以向量形式存儲，使搜索更加精確，並且能夠利用機器學習進行檢索。

隨著資料量的增長，向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯，因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而，選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要，但這並不容易。

速度快十倍，成本低一截！ Elastic 高級總監和 Forrester TEI 顧問討論 Forrester 顧問公司進行的一項委託研究，顯示採用 Elastic 的客戶達到三年平均 358% 的投資報酬率和 1,900 萬美元的收益，包括減少營運和基礎設施成本以及提高生產力。

The Warehouse 用傳統的方式檢查退貨品，每間門市有各自的檢驗流程。然而查證這些紀錄十分費時，且面臨顧客的詐欺行為。所幸 Elasticsearch 的導入讓門市人員再處理退貨時能快速查證顧客的交易歷史，避免客戶在無收據情況下謊報商品。靈活擴展性也讓 The Warehouse 處理大量資料

作為安全分析領域的領導者，我們 Elastic® 經常被詢問有關長期數據分析架構的建議。而「無限數據」的概念往往是一個嶄新的想法。其他安全分析供應商在支持長期數據保存和分析方面面臨困難，並持續散播一種迷思，認為企業別無選擇，只能部署一個緩慢且笨重的數據湖（或數據沼澤）來長期存儲數據。

讓我們來打破這個迷思。在 Elastic，「無限數據」並非遙不可及的夢想，而是現實。數以千計的客戶已經從統一的數據層中受益，該數據層能以經濟實惠且快速可訪問的方式，維持數月甚至數年的可操作數據。