Elasticsearch ㄧ 思科（Cisco Systems, Inc.）

The Warehouse 用傳統的方式檢查退貨品，每間門市有各自的檢驗流程。然而查證這些紀錄十分費時，且面臨顧客的詐欺行為。所幸 Elasticsearch 的導入讓門市人員再處理退貨時能快速查證顧客的交易歷史，避免客戶在無收據情況下謊報商品。靈活擴展性也讓 The Warehouse 處理大量資料

可觀測性（Observability）已成為企業營運核心能力。根據 Dimensional Research 與 Elastic 的調查，企業正積極提升成熟度，從單純監控走向全面的預測與可視化能力，同時拓展價值至傳統 IT 之外。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

為因應變化迅速的網路威脅，企業資安系統的升級刻不容緩，Elastic透過端點防護與SIEM的服務，提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本，結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。

在過去一年半中，生成式 AI 顯著提升了安全分析師的工作效率。大型語言模型（LLMs）作為知識資源，能夠解答與安全相關的各種問題，並幫助使用 Elastic AI 助手的客戶取得驚人成效。

Elastic Search AI 平台提供了解決方案，透過檢索增強生成（RAG）技術，將 LLMs 的知識與 Elasticsearch 集群中的內容結合，構建出簡單直觀的工作流程，讓安全團隊能夠靈活、安全地使用私有數據。接下來，我們將探討此平台的運作方式及其對安全操作的幫助。

資安威脅持續進化，傳統 SIEM 是否已經無法滿足現代防禦需求？

在本次【智能資安解決方案：Elastic AI+ML Security】線上研討會中，我們將帶您深入了解 Elastic 如何結合 AI 與機器學習，突破傳統 SIEM 的資料孤島與效能瓶頸，打造真正智能、敏捷的資安防線。

Elastic Enterprise Search 提供建立網站和電子商務搜尋所需的工具，免維護的爬蟲使內容保持最新，直觀的客製化功能和強大的分析功能可以完全控制搜尋的相關性，透過內建分析自動完成分面搜尋，進行客製化結果排名以深入了解用戶行為，針對您的受眾進行調整。

向量數據庫是一個快速發展的領域，正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同，向量數據庫將資料以向量形式存儲，使搜索更加精確，並且能夠利用機器學習進行檢索。

隨著資料量的增長，向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯，因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而，選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要，但這並不容易。

透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能，包含定期版本升級和版本管理，幫助 POSCO 響應使用者需求，控制和穩定快速地處理大量資料，並定期升級，提升團隊的技術和營運能力，滿足使用者的需求。

本場活動將介紹「資訊安全 – Elastic Security」，Elastic 參與多年 MITRE ATT&CK 評比，提供企業專業的資訊安全防護，融合了機器學習（Machine Learning）邁向 AI Security 自動化。

越來越複雜的資訊架構與使用需求是企業資訊安全的大敵，Elastic Endpoint Security 使它變得簡單。它是唯一將預防、檢測和響應完全結合到單個自治代理中的端點保護產品。 它易於使用，旨在提高速度並在攻擊一開始時就阻止威脅。由ELK亞太區用戶成功經理線上為您講解SIEM，解決您的資安漏洞！

今年 11月14日，我們與 Elastic 及 Google Cloud 攜手，在台北舉辦了 Elastic Day Taiwan 2025。活動以 「Unlock the Power of Search AI」 為核心主題，聚焦企業在 AI 時代如何善用搜尋技術，加速知識管理與安全應用。

Omniwaresoft 技術副總也於議程 「Search AI 創新應用：ELK 助力企業建構知識管理平台」 分享實務觀察與經驗，帶領與會者深入探索最新 AI 搜尋與安全趨勢，了解企業如何提升資料檢索效率與知識管理能力。

不可否認，生成式 AI（Generative AI / GenAI） 正在重塑 IT 的未來，甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查，有 67% 的 AI 決策者表示，組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。

但問題來了：哪些只是「生成式 AI 熱潮（hype）」？又有哪些才是真正值得長期投入的技術？IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異？

目前的熱潮既令人興奮，也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善，到它對 IT 架構與企業營運的實質影響，都有不同聲音。

OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用，包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合，且幫助軟體開發品質保證（development QA）、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板，讓公司實現作業自動化。

ELK 是取自三個開源產品的字首作為縮寫，分別是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Elastic Stack 是 ELK 的新一代版本。其中 Elasticsearch 是開源、基於 JSON 的搜尋引擎。Logstash 是資料提取工具，而 Kibana 為視覺化工具。