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Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana,有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性,並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況,達到更快的查詢回應時間,以確保最佳功能。
Elastic APM 和 Enterprise Search 產品之間的整合步驟說明,並展示 Enterprise Search 團隊如何利用 Elastic APM 在開發生命週期中獲得更多智能以提高 Enterprise Search 性能。
本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。
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根據IDC統計,預計到2020年全球數據量將超過40ZB(相當於4兆GB),約當2011年的22倍,有別於傳統數據處理,企業面對龐大數據量和複雜結構,彰顯企業經營的價值,然Elasticsearch近年來快速崛起,成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。
OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用,包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合,且幫助軟體開發品質保證(development QA)、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板,讓公司實現作業自動化。
Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集,保存資料並進行需要的稽核(Auditing)與分析(Analytics),提供企業更有效的管理與監控方案。
一年技術革新不斷,您掌握了多少關鍵進展?
2025 年,Elastic 以「AI 驅動搜尋與安全」為核心,推出多項創新應用與關鍵功能,從向量搜尋、生成式 AI 整合到智慧安全分析,全面升級企業的資料洞察與防禦能力。
Elastic APM 是一個強大的監測工具,可幫助開發人員即時追蹤應用程式和服務的效能。尤其是當應用程式在高度分佈式的基礎架構上運行時,APM 監控服務更是重要,透過 APM 可以輕鬆排除故障、管理效能、優化資源分配,確保服務高效運行。
生成式 AI 是一種可以讓組織有效運用非結構化資料的強大工具,能大幅提升資料價值、甚至放大十倍。
對金融業而言,這尤其重要,因為金融公司同時擁有大量結構化與非結構化資料,往往不知道如何善加利用,甚至可能花了不少成本去儲存這些資料。深入理解如何達到這十倍價值,其實並不複雜。
生成式 AI 結合 RAG(檢索增強生成)已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台,企業能高效整合內部資料,實現向量檢索、語義搜索與即時分析,顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能,進而增強競爭力。
隨著 AI 和機器學習(ML)技術的快速發展,向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫,Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力,已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。
此次的研討會藉由 Elasticsearch 機器學習非監督型的功能,DEMO 如何針對過往的資料分析,由系統自動判斷並找出真正的異常點,讓系統異常通知不再成為放羊的孩子!
這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search,以及如何賦能 GenAI,協助推動各行各業的數位轉型,提升整體營運效率和使用者滿意度,充分發揮生成式人工智慧的潛力。
2026 技術趨勢,你準備好了嗎?
新的一年,Elastic 將推出多項新功能與升級方案,從搜尋、資料分析到安全防護,全面提升企業洞察與決策效率。本次特輯帶您一覽最新 roadmap 與未來方向,搶先掌握新一年技術策略。
Elastic® 隆重推出 Elastic AI Assistant,這是一款由 ESRE 提供支持的開放、生成式 AI 助手,旨在普及網絡安全,讓各種技能水平的用戶都能輕鬆使用。


