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為了解決現有系統運行上的各種難題,數位服務部門決定將所有執行在 Oracle WebLogic 上的應用系統,全面移轉至 Pivotal tc Server 之上。
不論是在開發、測試、驗證或是正式環境,tc Server 其輕量的特性、經過驗證的穩定性、快速部署的彈性,都足以滿足各項關鍵應用的要求。
Greenplum Stream Server (GPSS) 是一個 ETL 工具,用於提取、轉換、加載數據。從單個或數個用戶端擷取數據流,並藉由 Greenplum 資料庫的可讀式分類表轉換數據並新增至選定 Greenplum 表格中,而資料的來源和格式則專於客戶端 ── 以上為 GPSS 實例。
截至台灣時間 2021/12/20,MongoDB 被影響的產品調查狀態如下
如果您使用上圖「CDH、HDP、HDF」或「CDP Private Cloud」中列出的任何版本產品,請參閱 Resolution for TSB-545 – Private Cloud 如果您使用上圖「CDP Public Cloud」中列出的任何版本產品,請參閱 Resolution for TSB-545 – Public Cloud 如果您使用的是受影響的 Cloudera 驅動程式 (driver) 版本,請參閱 Resolution for TSB-545 – Cloudera Drivers 如果您使用的是 Cloudera Streaming Analytics (CSA) 1.4.x 或 1.5.x,您可以選擇應用修補程序來修復漏洞,或升級到 CSA-1.6.0,該版本將於 12/20 前發布。
本次研討會將介紹及 Demo 如何使用 gpfdist ,以及和 Postgres 既有 ETL 工具的比較,更有效完成 PB 級資料量的傳輸。
Mirantis 已經確認大部分產品都沒有受到該漏洞的影響,少數有問題的部分嚴重程度也較低。想要評估工作負載軟體是否受到影響的用戶可以使用 Mirantis Secure Registry (MSR)。Mirantis 已更新 MSR 中的漏洞資料庫以掃描 Log4j 漏洞 CVE-2021-44228。
本文作者:Ren 測試一 1.先進行de…
流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。
GPFDIST 是 Greenplum Database parallel file distribution program,專門用於處理 Greenplum 對外部檔案進行讀取或寫。由於 GreenPlum 將自身定位為可處理 PB 等級資料的數據倉儲產品,因此在實際應用場景中,必然會有 ETL 大量資料匯入的需求,此時就可以透過 GPFDIST 以平行處理、協同作業的方式進行極為快速的資料處理。
Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector),讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據,包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等,透過 PXF 進行跨平台的資料查詢,不需要事先提取資料,也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法,讓資料的查詢流程更容易、迅速。
隨著雲計算、大數據、物聯網、移動互聯等應用的出現,越來越多的企業面臨業務上的變革,無論是金融業、電信業、運輸業還是製造業,都在經歷著類似的變革。業務變化了,配套的IT系統就需要改變,在IT轉型的路上,您需要一個完善的新一代巨量資料以應付變化快速的環境以及未來的業務需求。誠摯歡迎對於資料分析加速IT轉型有興趣的您來參加!機會難得,敬請盡速報名以免向隅!
如何在 Pivotal Greenplum Database 擴充節點,及擴容常見問題列表及注意事項
本文作者:Ren 步驟如下: 1.查Re…
如何解決漏洞?2021 年 12 月 15 日的 Tableau 產品版本將 Log4j2 文件更新到版本 2.15。可能還有一些輔助組件需要進一步診斷,可以透過更改這些組件的設置以禁用易受攻擊的 JNDI lookup 功能來緩解。
Greenplum 藉由原生套件 GPText 自然語言處理和機器學習的功能,使 Greenplum 擁有大規模非結構化文本分析的能力,本次研討會講師將分享 GPText 的介紹、原理架構與 Twitter 社群文本分析的應用案例,在 AI 訓練和資料分析方面提供卓越的支援。