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Greenplum 能夠將資料存入 AO 表,而 PostgreSQL 這種資料庫工具,與傳統的查詢計劃器相比,更具有查詢計畫的優勢。Greenplum 使用列式儲存的方式儲存資料,它的邏輯是將資料儲存至行與列中,因為這種特性, Greenplum 能夠壓縮所有使用在關聯式資料庫中的 AO 表。

這個半天的體驗營課程主要為Docker初學者所開設,重點介紹如何使用Docker建立或修 改系統映像檔(Docker Images),製作屬於合適自己的應用映像檔,且執行佈署至Docker本機或CaaS平臺。

VMware 已經發布了 PXF 6.2.1 和 GPText 3.8.1,它們在最新的 VMware Tanzu Greenplum 版本 (5.29.2 和 6.19.0) 中已經可以使用。這兩個版本將 Apache Log4J 組件更新到 2.16.0,解決 CVE-2021-44228 和 CVE-2021-45046。如果您無法升級到 PXF 6.2.1 或 GPText 3.8.1,請參考原廠建議的解決方法來降低此漏洞的風險。

開源資料庫 PostgreSQL 在最新的第 10 版中增加內建的邏輯複寫功能。過往藉由串流複寫只能達到全資料庫主從高可用;如今透過新導入的邏輯複寫,不僅可以跨平台同步資料,進行表格層級的資料同步,同步中斷後更可以自動追溯缺失的部份,保持資料的同步狀態,大幅提昇佈署靈活性。

本次研討會將介紹 K8s 的基礎面來探討其在安全性層面上的不足之處,並展示如何利用 HashiCorp Vault 解決這類安全性問題等。也將實際 demo 給各位參考。

Greenplum Stream Server (GPSS) 是一個 ETL 工具,用於提取、轉換、加載數據。從單個或數個用戶端擷取數據流,並藉由 Greenplum 資料庫的可讀式分類表轉換數據並新增至選定 Greenplum 表格中,而資料的來源和格式則專於客戶端 ── 以上為 GPSS 實例。

本文作者:Ren 測試一 1.先進行de…

企業收集數據的一直在變化,資料庫如何在每次數據更改時做出反應,而無需更改修改數據的應用程序呢? 本次活動分享如何以 Greenplum 整合 Debezium CDC 技術,打造成近實時的流數據處理。

流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。

2017年Mongoing中文社群,延續上海等五大城市後,第六站來到台北。
本次活動主要議題涵蓋維運、建模、原理及實務方面,內容豐富精彩可期!

GPFDIST 是 Greenplum Database parallel file distribution program,專門用於處理 Greenplum 對外部檔案進行讀取或寫。由於 GreenPlum 將自身定位為可處理 PB 等級資料的數據倉儲產品,因此在實際應用場景中,必然會有 ETL 大量資料匯入的需求,此時就可以透過 GPFDIST 以平行處理、協同作業的方式進行極為快速的資料處理。

本文作者:Ren 步驟如下: 1.查Re…

為了解決現有系統運行上的各種難題,數位服務部門決定將所有執行在 Oracle WebLogic 上的應用系統,全面移轉至 Pivotal tc Server 之上。
不論是在開發、測試、驗證或是正式環境,tc Server 其輕量的特性、經過驗證的穩定性、快速部署的彈性,都足以滿足各項關鍵應用的要求。

如何在 Pivotal Greenplum Database 擴充節點,及擴容常見問題列表及注意事項