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本次研討會將介紹 K8s 的基礎面來探討其在安全性層面上的不足之處,並展示如何利用 HashiCorp Vault 解決這類安全性問題等。也將實際 demo 給各位參考。
Conversant需要快速分析資料來幫助操作,Pivotal Greenplum的MPP結構讓它可以水平擴展,而不是像其它資料庫縱向發展,只需要將更多商品節點加到Greenplum群集中,Conversant就能輕易的擴展平台來容納不斷成長的資料量,資料分佈在群集中以進行分析,從而提高了運行的速度和效率。
流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。
Greenplum 是一種建立在 PostgreSQL 基礎上的大規模平行(MPP)資料倉儲。Greenplum 能夠輕易地針對 PB 級資料,提供高效、快速的分析,使用者只需透過 SQL 語法,就能控制和查看伺服器叢集上的資料。另外,Greenplum 是混合 OLTP + OLAP 的 HTAP 架構,因此能執行複雜的資料查詢,也同時適合作為 BI 系統以及報表工具。
Greenplum Stream Server (GPSS) 是一個 ETL 工具,用於提取、轉換、加載數據。從單個或數個用戶端擷取數據流,並藉由 Greenplum 資料庫的可讀式分類表轉換數據並新增至選定 Greenplum 表格中,而資料的來源和格式則專於客戶端 ── 以上為 GPSS 實例。
VMware 已經發布了 PXF 6.2.1 和 GPText 3.8.1,它們在最新的 VMware Tanzu Greenplum 版本 (5.29.2 和 6.19.0) 中已經可以使用。這兩個版本將 Apache Log4J 組件更新到 2.16.0,解決 CVE-2021-44228 和 CVE-2021-45046。如果您無法升級到 PXF 6.2.1 或 GPText 3.8.1,請參考原廠建議的解決方法來降低此漏洞的風險。
Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector),讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據,包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等,透過 PXF 進行跨平台的資料查詢,不需要事先提取資料,也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法,讓資料的查詢流程更容易、迅速。
2017年Mongoing中文社群,延續上海等五大城市後,第六站來到台北。
本次活動主要議題涵蓋維運、建模、原理及實務方面,內容豐富精彩可期!
Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。
為了解決現有系統運行上的各種難題,數位服務部門決定將所有執行在 Oracle WebLogic 上的應用系統,全面移轉至 Pivotal tc Server 之上。
不論是在開發、測試、驗證或是正式環境,tc Server 其輕量的特性、經過驗證的穩定性、快速部署的彈性,都足以滿足各項關鍵應用的要求。
企業收集數據的一直在變化,資料庫如何在每次數據更改時做出反應,而無需更改修改數據的應用程序呢? 本次活動分享如何以 Greenplum 整合 Debezium CDC 技術,打造成近實時的流數據處理。
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歐立威科技將於研討會中,為您介紹及展示Pivotal Greenplum。Pivotal Greenplum不僅是擅長進行大規模平行處理的資料倉儲,也是一套能讓使用者輕鬆面對巨量資料的互動式工具。
這個半天的體驗營課程主要為Docker初學者所開設,重點介紹如何使用Docker建立或修 改系統映像檔(Docker Images),製作屬於合適自己的應用映像檔,且執行佈署至Docker本機或CaaS平臺。
在不到兩年的時間裡,Southwest IT 全面虛擬化的比例從 0% 上升到 40%,這將配置服務器的時間從六天縮短到一小時。使用 Pivotal GemFire 來執行線上門戶等重要應用程式,而這些佔總業務的 80% 以上。Pivotal 使西南航空能夠推出受歡迎的社交媒體管道,每月訪問量高達數百萬。

