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線上搜尋已經是消費者的本能,往往對體驗抱有高期望,因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋,消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板,還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具,此外,Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。
Elastic Security 在 SIEM 3.0 革命中扮演了重要角色,提供了唯一的生成式人工智能安全分析解決方案。
這不僅能讓每位核心分析師的工作流程變得更快速,還能優化企業現有的團隊運作,幫助新成員更快、更準確、更有效率地上手工作。
Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性,縮短平均解決問題的時間 。此外,提供端到端的視覺化,整合 APM 利用機器學習識別不當的服務,減少搜尋和分析資料的需求,提高了開發人員的工作效率,為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。
Oak Ridge 超級電腦團隊經理 Gina Tourassi 表示:「數據驅動的科學發現已經加速轉變,隨著人工智能的不斷發展,這趨勢將會持續下去。」作為在國際舞台上處於高性能計算的先鋒機構,Oak Ridge 團隊提供了使用 Elastic 進行 HPC 監控的三個技巧
Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps, IT 智能運維)指的是結合大數據與機器學習(Machine Learning),自動化 IT 流程,包括異常偵測、事件關聯分析,以及營運數據的收集與處理。
今年 11月14日,我們與 Elastic 及 Google Cloud 攜手,在台北舉辦了 Elastic Day Taiwan 2025。活動以 「Unlock the Power of Search AI」 為核心主題,聚焦企業在 AI 時代如何善用搜尋技術,加速知識管理與安全應用。
Omniwaresoft 技術副總也於議程 「Search AI 創新應用:ELK 助力企業建構知識管理平台」 分享實務觀察與經驗,帶領與會者深入探索最新 AI 搜尋與安全趨勢,了解企業如何提升資料檢索效率與知識管理能力。
Elastic 9.3 是 Elasticsearch Platform 目前的最新版本,帶來多項功能更新與能力提升。此版本支援將結構化與非結構化資料轉化為洞察與決策依據,包含 Elastic Workflows 工作流程自動化、Elastic Agent Builder AI 工具、GPU 加速向量索引與 Jina AI 模型整合,並提升 Search & AI、Observability 與 Security 的效能與便利性。Elastic 9.3 已在 Elastic Cloud 上線,可立即試用,協助開發者與企業建立 AI 驅動的搜尋、分析與安全解決方案。
Elastic web crawler 一種快速索引網站所有內容的方式。您只需告訴它要掃描網站上哪些部分,它就會完成所有索引網站內容的繁重工作,並自動重新抓取並保持內容同步。此外 Elastic web crawler 非常容易使用,無需編寫程式就可在直觀的用戶介面上控制爬蟲。
思科系統公司成立於1984年,主要產品包括:寬頻有線產品、板卡和模組、IOS軟體、內容網路、網路管理、光纖平台、路由器、網路安全產品與VPN裝置、網路儲存產品、交換機、影片系統、IP通訊系統、無線產品。
數據規模化後,數據觀測團隊除了需要處理大量的數據,資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持,可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見,為企業帶來更多可能。
透過 Elastic Stack 產品的高度整合,能提供 Elastic Observability 完整的服務。包含,Observability 三本柱,Metrics、Logs、Traces,為不良行為進行檢測,與提供維運人員提供詳細的資訊,快速有效的調整問題。
IIoT 能與 Elastic Stack 搭配,運用感測器資料有效分析物聯網裝置的狀況,達到預測性維護。也降低剔除率,減少生產成本。IIoT 也能監控控制系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與工業機器人等,更可以用 Machinebeat 從 MQTT brokers 及 OPC UA 裝置中收集資料。
透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能,包含定期版本升級和版本管理,幫助 POSCO 響應使用者需求,控制和穩定快速地處理大量資料,並定期升級,提升團隊的技術和營運能力,滿足使用者的需求。
2022 Elastic Partner…
人工智能維運(AIOps,Artificial Intelligence for IT Operations)在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面,扮演著日益重要的角色。



