Elastic Stack 5.0

Elastic web crawler 一種快速索引網站所有內容的方式。您只需告訴它要掃描網站上哪些部分，它就會完成所有索引網站內容的繁重工作，並自動重新抓取並保持內容同步。此外 Elastic web crawler 非常容易使用，無需編寫程式就可在直觀的用戶介面上控制爬蟲。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

資安事件來得快，您的回應速度夠快嗎？警報堆積、事件複雜…傳統人工回應已無法追上威脅速度，每次延遲都可能讓小問題變成重大損失。本活動將示範 Elastic AI Agent 如何透過自動化威脅偵測與事件回應，加速決策流程，幫助企業提升資安防護效率！

The Warehouse 用傳統的方式檢查退貨品，每間門市有各自的檢驗流程。然而查證這些紀錄十分費時，且面臨顧客的詐欺行為。所幸 Elasticsearch 的導入讓門市人員再處理退貨時能快速查證顧客的交易歷史，避免客戶在無收據情況下謊報商品。靈活擴展性也讓 The Warehouse 處理大量資料

本場研討會邀請 Elastic 原廠講師，深入探索如何利用 Elastic Stack (ELK) 來建構一個強大的數據處理平台，從高效能 AI 搜索到全面的監控與安全防護。解鎖 ELK 平台在數據智能化時代的關鍵作用！

人工智能維運（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面，扮演著日益重要的角色。

在應用程式中利用 Elasticsearch，搭配網路爬蟲、完善且靈活的 API 和直觀的儀表板及可輕鬆索引，此外利用 schemaless ingestion 和直觀的儀表板，您只需使用網路爬蟲或維護良好的 API 客戶端索引您的資料，就可立即啟動並進行搜尋。

歐立威科技代表 Elastic 再次參展 2023 資安大會！

我們準備了豐富的內容及活動要和大家分享，還沒報名的朋友趕快報名，跟著這篇文章，讓我們一起進入 Elastic Security 的世界吧！

ELK 是取自三個開源產品的字首作為縮寫，分別是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Elastic Stack 是 ELK 的新一代版本。其中 Elasticsearch 是開源、基於 JSON 的搜尋引擎。Logstash 是資料提取工具，而 Kibana 為視覺化工具。

線上搜尋已經是消費者的本能，往往對體驗抱有高期望，因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋，消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板，還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具，此外，Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集，保存資料並進行需要的稽核（Auditing）與分析（Analytics），提供企業更有效的管理與監控方案。

OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用，包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合，且幫助軟體開發品質保證（development QA）、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板，讓公司實現作業自動化。

RAG 架構難上手？從資料格式、索引設計到部署總是卡關？

在本次【Elasticsearch x RAG：架構設計到部署全攻略】線上研討會中，我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構，從資料檢索、向量搜尋到實際部署，全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。

Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具，可從不同的資料源消化資料，轉換資料，在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度，Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。

關鍵字搜尋找不到你想要的結果？非結構化資料太多，搜尋效率總是受限？AI 時代的搜尋技術不只要快，更要「懂你在找什麼」。這正是 向量搜尋（Vector Search） 和 向量資料庫（Vector Database） 的價值所在。透過向量化的方式，搜尋系統能夠超越傳統關鍵字比對，真正理解使用者的查詢意圖。在本場【Elastic 向量搜尋實戰：語意洞察 x 智慧搜尋指南】工作坊中，我們將深入解析向量搜尋的核心技術與實務應用，帶您掌握 Elastic 如何結合自然語言處理（NLP）與 AI 模型，打造下一代語意搜尋體驗。