Elastic Stack 5.0

Thought Machine 為了保護銀行客戶的系統免受外部威脅，因此採用 Elastic 的原生雲環境在 Kubernetes 上利用 Elastic Cloud 啟動新環境，藉由 Elasticsearch 叢集從 Vault 環境中提取日誌，快速響應客戶反饋，並加強資料安全性。

Kibana 是一款免費、開源的視覺化平台，賦予您視覺化 Elastcisearch 資料的功能，並在 Elastic Stack 上暢行無阻。您可從追蹤查詢負載 (query load) 到得知您應用程式對資料的需求流程。Kibana 的強大交互視覺化功能，只需一點資料就能給您震撼的視覺體驗，即所謂「一張圖勝過千萬筆資料」。

Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性，縮短平均解決問題的時間 。此外，提供端到端的視覺化，整合 APM 利用機器學習識別不當的服務，減少搜尋和分析資料的需求，提高了開發人員的工作效率，為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。

數據規模化後，數據觀測團隊除了需要處理大量的數據，資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持，可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見，為企業帶來更多可能。

Elastic Security 被超過…

思科系統公司成立於1984年，主要產品包括：寬頻有線產品、板卡和模組、IOS軟體、內容網路、網路管理、光纖平台、路由器、網路安全產品與VPN裝置、網路儲存產品、交換機、影片系統、IP通訊系統、無線產品。

RAG 架構難上手？從資料格式、索引設計到部署總是卡關？

在本次【Elasticsearch x RAG：架構設計到部署全攻略】線上研討會中，我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構，從資料檢索、向量搜尋到實際部署，全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。

力邀 PostgreSQL Taiwan 召集人、Elastic 原廠講師及 Maicoin 資深架構師，三位講師 x 三場講座，帶你掌握最新的 AI 與雲端趨勢！

Elastic中文社區聯合歐立威科技在9/24晚上七點，在台北舉辦線下技術交流小聚，本次活動邀請Elastic的Mike Paquette(Security entrepreneur & strategist)以及Fermi Fang(User Success Manager – APAC)，分別帶來更深入的企業資訊安全及數據搜索內容。

生成式 AI 結合 RAG（檢索增強生成）已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台，企業能高效整合內部資料，實現向量檢索、語義搜索與即時分析，顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能，進而增強競爭力。

隨著 AI 和機器學習（ML）技術的快速發展，向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫，Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力，已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

威訊通訊 ( Verizon Communications ) 是美國一家電信公司，全球領先的寬帶和電信服務提供商，道瓊斯30種工業平均指數組成之一。公司總部位於紐約市，主要業務為語音通話、固定寬帶和無線通訊。

IIoT 能與 Elastic Stack 搭配，運用感測器資料有效分析物聯網裝置的狀況，達到預測性維護。也降低剔除率，減少生產成本。IIoT 也能監控控制系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與工業機器人等，更可以用 Machinebeat 從 MQTT brokers 及 OPC UA 裝置中收集資料。

在這場工作坊中，我們將深入探討 Elastic Security、偵測引擎及攻擊偵測的背景知識。您將有機會啟用第一條規則，觀察潛在的遠端桌面鏡像行為，並了解攻擊偵測的實際運作。此外，我們將針對網域產生演算法（DGA）活動進行機器學習偵測，並探討如何利用 ESIQL 進行代理搜尋，建立規則並結合攻擊偵測。

向量數據庫是一個快速發展的領域，正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同，向量數據庫將資料以向量形式存儲，使搜索更加精確，並且能夠利用機器學習進行檢索。

隨著資料量的增長，向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯，因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而，選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要，但這並不容易。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。