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在過去一年半中,生成式 AI 顯著提升了安全分析師的工作效率。大型語言模型(LLMs)作為知識資源,能夠解答與安全相關的各種問題,並幫助使用 Elastic AI 助手的客戶取得驚人成效。
Elastic Search AI 平台提供了解決方案,透過檢索增強生成(RAG)技術,將 LLMs 的知識與 Elasticsearch 集群中的內容結合,構建出簡單直觀的工作流程,讓安全團隊能夠靈活、安全地使用私有數據。接下來,我們將探討此平台的運作方式及其對安全操作的幫助。

本篇文章說明 ElasticsearchL 8.3.3 單節點的安裝步驟,告訴大家如何快速架設一個單節點的 Elasticsearch。本篇文章你會學到:單節點安裝和基本 API 指令。

2022 Elastic Partner…

力邀 PostgreSQL Taiwan 召集人、Elastic 原廠講師及 Maicoin 資深架構師,三位講師 x 三場講座,帶你掌握最新的 AI 與雲端趨勢!

向量資料庫向量數據庫是一個快速發展的領域,正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同,向量數據庫將資料以向量形式存儲,使搜索更加精確,並且能夠利用機器學習進行檢索。
隨著資料量的增長,向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯,因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而,選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要,但這並不容易。

用 Kubernetes 運行Elastic Cloud ,簡化了在 Kubernetes 中運行 Elasticsearch 和 Kibana 的設定、升級、快照、擴展、高可用性、安全性等功能。也能多用途如使用官方 Elasticsearch 和 Kibana Helm Charts 在幾分鐘內完成部署

Thought Machine 為了保護銀行客戶的系統免受外部威脅,因此採用 Elastic 的原生雲環境在 Kubernetes 上利用 Elastic Cloud 啟動新環境,藉由 Elasticsearch 叢集從 Vault 環境中提取日誌,快速響應客戶反饋,並加強資料安全性。

為因應變化迅速的網路威脅,企業資安系統的升級刻不容緩,Elastic透過端點防護與SIEM的服務,提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本,結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。

AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router):Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。

Elastic Stack Security 對權限有嚴密的控管,且大多數功能不需額外費用。IT、營運與開發團隊利用 ELK Security 來管理使用者也同時阻止惡意行為,而高階主管和客戶則利用此來確保資料安全。另外也透過加密防止窺探、竄改和監聽,還有日誌審核機制,記錄使用者活動。

Elastic 在 2022 Q4 被 The Forrester Wave 評為資安分析平台領域中的領頭羊。Elastic Security 將 SIEM、XDR 和雲端安控整合至一個平台上,提供了一種截然不同的安控解決方案-幫助客戶快速和大規模地預防、偵測和響應迎來的威脅。

Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。

隨著金融機構轉移到新型基礎設施和雲端,駭客也無所不用其極地攻擊和竊取資訊。金融服務公司有機會從被動檢測轉變為主動檢測,並持續進行監控。52% 的 CISO 在過去兩年中擴大了他們的數據隱私和合規責任。他們還熱衷於減少客戶和內部舞弊(40%),並在供應商、第三方和供應鏈管理方面發揮更大作用(36%)。

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