Elastic Stack 5.0

本場活動將介紹「資訊安全 – Elastic Security」，Elastic 參與多年 MITRE ATT&CK 評比，提供企業專業的資訊安全防護，融合了機器學習（Machine Learning）邁向 AI Security 自動化。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

DevSecOps 強大之處在於，它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合，它還能提供更深層的數據洞見，將可觀察性數據增添到日誌中，從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。

Elastic web crawler 一種快速索引網站所有內容的方式。您只需告訴它要掃描網站上哪些部分，它就會完成所有索引網站內容的繁重工作，並自動重新抓取並保持內容同步。此外 Elastic web crawler 非常容易使用，無需編寫程式就可在直觀的用戶介面上控制爬蟲。

模型上下文協議（MCP）能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接，把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型（LLMs）在理解語言方面表現出色，但當與現實世界系統整合時，它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距，讓資料互動更加直觀且高效。

現在，將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情，因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start（一種自動化的參考部署） 的性能，快速建置和啟用您的環境，將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟！

透過 Elastic 和 Microsoft Azure 能消除資料孤島，並在 Microsoft Azure 和企業內部環境中加深洞察力。Elasticsearch 由 Elastic 的專業人員運作、修復、維護和支援，因此您能專注在您的作業上

客戶體驗取決於高效應用程式，有效克服 CX 挑戰可以為開發人員以及企業帶來好處。因此，客戶至上的思維需要採用 DevOps 原則，例如：收集遙測資料以及使用 APM 等工具進行分析。真正了解應用程式的生產性能特徵和最終使用者體驗，以在 CI/CD 管道中建立更好的一致性和可重複性。

今年 11月14日，我們與 Elastic 及 Google Cloud 攜手，在台北舉辦了 Elastic Day Taiwan 2025。活動以 「Unlock the Power of Search AI」 為核心主題，聚焦企業在 AI 時代如何善用搜尋技術，加速知識管理與安全應用。

Omniwaresoft 技術副總也於議程 「Search AI 創新應用：ELK 助力企業建構知識管理平台」 分享實務觀察與經驗，帶領與會者深入探索最新 AI 搜尋與安全趨勢，了解企業如何提升資料檢索效率與知識管理能力。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

隨著安全資訊與事件管理（SIEM）需求上升，許多安全團隊發現現有解決方案無法滿足需求，且需支付更高的數據處理費用。近 44% 的組織希望增強或替換目前的 SIEM 系統，因此考慮替換成為重要課題。

Elastic 提供幾乎無前期成本的全新 SIEM 解決方案，允許免費攝取數據，並簡化了遷移過程。借助 Elastic AI 助手，各種技能水平的專業人士均能受益於自動化的威脅保護和事件響應。

接下來，我們將探討五個可能表明需要替換 SIEM 的痛點，以及如何推進替換流程，以選擇更靈活的解決方案。

威訊通訊 ( Verizon Communications ) 是美國一家電信公司，全球領先的寬帶和電信服務提供商，道瓊斯30種工業平均指數組成之一。公司總部位於紐約市，主要業務為語音通話、固定寬帶和無線通訊。

好消息，今年我們將再度攜手 Elastic 參加 2026 資安大會！我們準備了許多豐富的「內容」及「活動」要和大家分享。還沒報名的朋友，趕緊跟著這篇文章，讓我們一起進入 Elastic Security 的世界吧！

Elastic可用於企業搜索、數據洞察及資訊安全本次線上研討會中您將了解 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash，並向 Elastic 的專家學習現場將有跨集群複製和凍結索引等新功能的分享與演示。Elastic {ON} 研討會讓您免費且無須離開辦公室，就可以得到有用的內容和專家建議

根據IDC統計，預計到2020年全球數據量將超過40ZB（相當於4兆GB），約當2011年的22倍，有別於傳統數據處理，企業面對龐大數據量和複雜結構，彰顯企業經營的價值，然Elasticsearch近年來快速崛起，成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。