Elastic Stack 5.0

Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具，可從不同的資料源消化資料，轉換資料，在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度，Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。

應用程序搜索，能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗，現在已經能夠自我管理，給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。

ELK 將 SIEM 和 Endpoint Security 整合在單一平台，讓用戶從不同來源提取和保留大量資料，也能保留較長時間的資料，此外也用監測及機器學習加強威脅狩獵 (threat hunting)。整合 SIEM 和 Endpoint Security 的解決方案就是 Limitless XDR。

SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性，利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板，幫助營運商監控金融詐欺。此外，運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統，讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板，從而改善報告，真正達成協作。

Elastic 在 2021 年Gartner Peer Insights 的 「Voice of Customer’：安全事件和事件管理 (SIEM)」報告中被評為客戶之選 (Customers’ Choice)，根據截至 2021 年 11 月 25 日的 51 條的評論，總體評分為 4.6/5 分。該報告包含超過 51 位客戶對 Gartner Peer Insights™ 的回饋，Elastic 的推薦意願得分為 98%，是報告中所有廠商中最高的。

Elastic可用於企業搜索、數據洞察及資訊安全本次線上研討會中您將了解 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash，並向 Elastic 的專家學習現場將有跨集群複製和凍結索引等新功能的分享與演示。Elastic {ON} 研討會讓您免費且無須離開辦公室，就可以得到有用的內容和專家建議

Elastic中文社區聯合歐立威科技在9/24晚上七點，在台北舉辦線下技術交流小聚，本次活動邀請Elastic的Mike Paquette(Security entrepreneur & strategist)以及Fermi Fang(User Success Manager – APAC)，分別帶來更深入的企業資訊安全及數據搜索內容。

這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search，以及如何賦能 GenAI，協助推動各行各業的數位轉型，提升整體營運效率和使用者滿意度，充分發揮生成式人工智慧的潛力。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者，則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源，不同產品的影響程度與處置相差極大，詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。

用 Kubernetes 運行Elastic Cloud ，簡化了在 Kubernetes 中運行 Elasticsearch 和 Kibana 的設定、升級、快照、擴展、高可用性、安全性等功能。也能多用途如使用官方 Elasticsearch 和 Kibana Helm Charts 在幾分鐘內完成部署

在數位化時代，資訊安全與系統效能對企業至關重要。我們專注於整合 Elastic Security、HashiCorp Vault 與 Elastic APM，提供全面的資訊安全解決方案。這一方案不僅能實現智能威脅偵測和機敏資料保護，還確保應用程式效能的優化。

作為一家專注於開源技術的專業服務公司，我們致力於幫助企業在安全性、效率與合規性上達到最佳表現。接下來，我們將探討這三大技術的特點與優勢，展示如何提升企業的整體防護與效能。

在這場工作坊中，我們將深入探討 Elastic Security、偵測引擎及攻擊偵測的背景知識。您將有機會啟用第一條規則，觀察潛在的遠端桌面鏡像行為，並了解攻擊偵測的實際運作。此外，我們將針對網域產生演算法（DGA）活動進行機器學習偵測，並探討如何利用 ESIQL 進行代理搜尋，建立規則並結合攻擊偵測。

大數據管理的核心不僅在於儲存量，更在於挖掘洞察與支持決策。向量數據庫和圖數據庫作為兩大創新工具，各具特色，為數據管理提供了全新視角。本文將簡述它們的運作方式與差異，並探討應用場景，幫助您選擇最適合的技術，充分發揮數據價值。

不久前，我們為 Elastic APM 推出了 Go 應用程式效能監控的 Beta 支援。這篇文章將帶您了解即將到來的「正式版」（GA）代理程式更新，以及 Go agent 的高效設計背後的故事。我們將介紹如何透過創新工具如 fastjson 編碼器和 gobench，實現效能最佳化與高效的基準測試分析。準備探索背後技術，協助您輕鬆掌握效能監控的關鍵！