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流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。

在不到兩年的時間裡,Southwest IT 全面虛擬化的比例從 0% 上升到 40%,這將配置服務器的時間從六天縮短到一小時。使用 Pivotal GemFire 來執行線上門戶等重要應用程式,而這些佔總業務的 80% 以上。Pivotal 使西南航空能夠推出受歡迎的社交媒體管道,每月訪問量高達數百萬。

為了解決現有系統運行上的各種難題,數位服務部門決定將所有執行在 Oracle WebLogic 上的應用系統,全面移轉至 Pivotal tc Server 之上。
不論是在開發、測試、驗證或是正式環境,tc Server 其輕量的特性、經過驗證的穩定性、快速部署的彈性,都足以滿足各項關鍵應用的要求。

如何在 Pivotal Greenplum Database 擴充節點,及擴容常見問題列表及注意事項

Greenplum 是一種建立在 PostgreSQL 基礎上的大規模平行(MPP)資料倉儲。Greenplum 能夠輕易地針對 PB 級資料,提供高效、快速的分析,使用者只需透過 SQL 語法,就能控制和查看伺服器叢集上的資料。另外,Greenplum 是混合 OLTP + OLAP 的 HTAP 架構,因此能執行複雜的資料查詢,也同時適合作為 BI 系統以及報表工具。

Scratchpad讓搜索過程變得快速、方便和個人化。它使人們可在不同的旅遊網站間交叉切替。並戲劇性的提高了Expedia的轉換率。這替Expedia帶來巨大的競爭優勢。而這一切沒有MongoDB是不可能完成的。

儘管 Table input 和 Execute SQL script 兩者都支援填寫 SQL 語句,但固定條件值的頻繁調整卻會降低 ETL 流程效率。為此,Pentaho 允許將 SQL 語句設定為「動態內容」,使流程轉為更靈活的函式結構,並在 SQL 查詢中引入「動態內容」,本文將對此做法進行詳細說明。

Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector),讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據,包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等,透過 PXF 進行跨平台的資料查詢,不需要事先提取資料,也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法,讓資料的查詢流程更容易、迅速。

GPFDIST 是 Greenplum Database parallel file distribution program,專門用於處理 Greenplum 對外部檔案進行讀取或寫。由於 GreenPlum 將自身定位為可處理 PB 等級資料的數據倉儲產品,因此在實際應用場景中,必然會有 ETL 大量資料匯入的需求,此時就可以透過 GPFDIST 以平行處理、協同作業的方式進行極為快速的資料處理。

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Apache 基金會建議使用者應立即升級到 Log4j v2.15.0。使用 2.10 以前版本者,則應從 classpath 移除 JndiLookup class。我們整理 EDB、Cloudera、Elastic 原廠針對此次漏洞的建議處置與相關資源,不同產品的影響程度與處置相差極大,詳情請閱讀針對該產品的文章或聯絡我們以得到顧問諮詢和技術支援。

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VMware 已經發布了 PXF 6.2.1 和 GPText 3.8.1,它們在最新的 VMware Tanzu Greenplum 版本 (5.29.2 和 6.19.0) 中已經可以使用。這兩個版本將 Apache Log4J 組件更新到 2.16.0,解決 CVE-2021-44228 和 CVE-2021-45046。如果您無法升級到 PXF 6.2.1 或 GPText 3.8.1,請參考原廠建議的解決方法來降低此漏洞的風險。

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