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透過 Hitachi Vantara 的 Pentaho 平台簡化整個機器學習工作流程,包含資料準備和特徵工程,定期更新模型,訓練、調整和測試模型,部署和操作模型。Pentaho 資料整合 (PDI) 及其分析功能在複雜的資料環境中部署機器學習模型,整合各種機器學習、深度學習語言、套裝軟體。

印度身分識別管理局(UIDAI)導入 Hitachi Vantara 的 Pentaho 作為解決方案,創建適合各種數據源和數據類型的大數據架構,並利用大量數據進行多重驗證,以支持政府數據集。UIDAI 藉由 HCL Infosystems Ltd. 的分銷和 IT 服務與 GrayMatter Software Services Pvt. 從數據的應用和訊息流中執行關鍵的驗證和分析。

” Pentaho’s in…

June 10, 2016 by&nbs…

本次研討會將介紹 Apache Hop,以及比較 Pentaho、Apache Hop 兩者差異。趕快報名,一起來認識 Apache Hop 這個明日之星吧!

對於使用 Pentaho (或者類似產品Kettle / Hop) 這類 ETL 工具的開發人員來說,總有一些藏在角落、鮮為人知的方便功能。筆者在此將講解有關 Pentaho 流程中, Merge join 與Multiway merge join 的資料合併做法。

在數據驅動的時代,企業對於高效、靈活的資料整合工具需求日益增加。Kettle 和 Apache Hop 作為兩款重要的開源 ETL(Extract, Transform, Load)工具,在資料工程領域扮演著關鍵角色。它們不僅體現了開源社群的創新精神,也反映了資料處理技術的演進趨勢。

“PDI is a low-…

Pentaho Community Ed…

Docker可以顯著減少了軟體套用到應用程序或部署到一個新環境所需要的時間。包含運行所需的整個文件系統:代碼、運行時間、系統工具與系統庫與任何可以在伺服器上安裝的軟體,因此開發人員能夠在任何環境繼續原本的工作。

透過 Hitachi Vantara 的兩種 Pentaho 版本:支援商業關鍵性任務的 Pentaho Enterprise Edition 和對開源社群貢獻的 Pentaho Community Edition 提供大數據絕佳策略和長期全套的資安支援,維持敏捷與彈性面對未來資訊管道需求。

政府機構與多數組織藉由 Pentaho 商業分析與資料整合平台,利用公部門資料來提高效率、極大化感測器資料值並支援關鍵計劃,有效整合、管理、分析以運用至各層面,例如提高營運效率、透過物聯網(IoT)提供主動智能、運用大數據對抗安全威脅等。

當前支援的 Pentaho 版本中不存在此漏洞,因為預設情況下沒有使用易受攻擊的類別(Classes)。但是為了響應最近發布的 CVE-2021-44228 漏洞,Hitachi Vantara 的資訊團隊對已發布的軟體 (包括 Pentaho) 進行了測試。

Pentaho Data Catalog 可以自動尋找、分析和標記結構化和非結構化資料,並將商業術語和資料治理策略結合,協助企業開啟資料治理的第一步。Pentaho 原廠講師將介紹資料治理/資料目錄、如何構建資料目錄、Pentaho Data Catalog 應用案例、Reference Data Management 等內容。

“Our franchise…