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Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎,運用JSON文檔格式,提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質,與資料處理效能高,近年來深受企業推崇和採用。
本場研討會將探討過去令許多人頭痛的 Shard Key 不可改的問題,如何透過 Reshard 新功能迎刃而解?實際使用又會遇到什麼困難和眉角?和我們一探究竟吧!
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Elastic 發現 Kibana 可能將 kibana_system_user 的憑證、API 金鑰和終端使用者憑證記錄至日誌檔案。該漏洞主要發生於使用者與不健康的 Elasticsearch 集群互動。針對此漏洞,Elastic 發佈了 Kibana 8.11.1 版作為響應措施。
使用者能利用 Kibana 易上手的特性,高效地發揮資料效能,例如:利用 Kibana 的視覺化功能找出問題的答案以及追蹤分析流程。一般來說, 如果要找出問題的答案,使用者就必須藉由查詢語言將其算出。但 Kibana 讓使用者只需利用數學運算就能結合多個預處理欄位(Field),藉此建立圖形(Metric)。
Elastic Security 被超過…
越來越複雜的資訊架構與使用需求是企業資訊安全的大敵,Elastic Endpoint Security 使它變得簡單。它是唯一將預防、檢測和響應完全結合到單個自治代理中的端點保護產品。 它易於使用,旨在提高速度並在攻擊一開始時就阻止威脅。由ELK亞太區用戶成功經理線上為您講解SIEM,解決您的資安漏洞!
在當今競爭激烈的商業環境中,如何有效搜尋和管理大量資料成為企業提升效率的關鍵。Elastic AI 助理解決方案 結合自然語言處理(NLP)與機器學習,提供高效的資料搜尋與運營管理工具。其核心的混合式搜尋技術,將關鍵字搜尋與向量搜尋相結合,實現更精準的資料檢索。
此外,透過整合 AIOps 與 AISecOps 等先進 AI 技術,Elastic AI 助理不僅提升了企業的生產力,還強化了運營效率,幫助企業在瞬息萬變的市場中脫穎而出。
生成式 AI 結合 RAG(檢索增強生成)已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台,企業能高效整合內部資料,實現向量檢索、語義搜索與即時分析,顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能,進而增強競爭力。
隨著 AI 和機器學習(ML)技術的快速發展,向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫,Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力,已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。
DevSecOps 強大之處在於,它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合,它還能提供更深層的數據洞見,將可觀察性數據增添到日誌中,從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。
Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector),讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據,包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等,透過 PXF 進行跨平台的資料查詢,不需要事先提取資料,也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法,讓資料的查詢流程更容易、迅速。
如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎,應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋(又稱語意向量搜尋)結合深度學習與機器學習技術,能夠掌握資料的語意與脈絡。
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現在,將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情,因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start(一種自動化的參考部署) 的性能,快速建置和啟用您的環境,將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟!


