Elastic 安全性概述：安全始於端點

企業收集數據的一直在變化，資料庫如何在每次數據更改時做出反應，而無需更改修改數據的應用程序呢？ 本次活動分享如何以 Greenplum 整合 Debezium CDC 技術，打造成近實時的流數據處理。

在當今競爭激烈的商業環境中，如何有效搜尋和管理大量資料成為企業提升效率的關鍵。Elastic AI 助理解決方案 結合自然語言處理（NLP）與機器學習，提供高效的資料搜尋與運營管理工具。其核心的混合式搜尋技術，將關鍵字搜尋與向量搜尋相結合，實現更精準的資料檢索。

此外，透過整合 AIOps 與 AISecOps 等先進 AI 技術，Elastic AI 助理不僅提升了企業的生產力，還強化了運營效率，幫助企業在瞬息萬變的市場中脫穎而出。

Elastic Security 被超過…

Artificial Intelligence for IT Operations （AIOps， IT 智能運維）指的是結合大數據與機器學習（Machine Learning），自動化 IT 流程，包括異常偵測、事件關聯分析，以及營運數據的收集與處理。

速度快十倍，成本低一截！ Elastic 高級總監和 Forrester TEI 顧問討論 Forrester 顧問公司進行的一項委託研究，顯示採用 Elastic 的客戶達到三年平均 358% 的投資報酬率和 1,900 萬美元的收益，包括減少營運和基礎設施成本以及提高生產力。

生成式 AI 結合 RAG（檢索增強生成）已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台，企業能高效整合內部資料，實現向量檢索、語義搜索與即時分析，顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能，進而增強競爭力。

隨著 AI 和機器學習（ML）技術的快速發展，向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫，Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力，已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

本次研討會我們將分享如何透過 HashiCorp Vault 解決方案，從佈署、連線、身分授權、資料安全的角度，進行集中的安全性管理，針對複雜的微服務與混和雲，提出高規格的資料安全管理方案，使得您的管理集中與簡單化，並兼顧安全性。

EDB 提供完善資料遷移工具，有效地節省產品及資料遷移的費用開支，完全符合 IT 人員在應用多元性、效能優越性、品質穩定性及成本合理性的需求，可以說是全贏的資料庫解決方案。本場研討會將介紹 EDB 遷移解決方案與案例分享。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用，包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合，且幫助軟體開發品質保證（development QA）、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板，讓公司實現作業自動化。

本場活動將介紹「原生雲端 – Elastic Cloud」，它是官方託管的全方位雲端服務，具有強大的、可立即投入使用的數據觀測系統 (Observability) 、安全性 (Security) 和企業搜索 (Search Engine) 解決方案，是釋放 Elastic 強大功能最佳和最簡單的方式！

歐立威科技代表 Elastic 參展 2024 雲端大會！我們準備了豐富的內容及活動要和大家分享，還沒報名的朋友趕快報名，跟著我們一探 Elastic Stack (ELK) 智能平台吧！

關鍵字搜尋找不到你想要的結果？非結構化資料太多，搜尋效率總是受限？AI 時代的搜尋技術不只要快，更要「懂你在找什麼」。這正是 向量搜尋（Vector Search） 和 向量資料庫（Vector Database） 的價值所在。透過向量化的方式，搜尋系統能夠超越傳統關鍵字比對，真正理解使用者的查詢意圖。在本場【Elastic 向量搜尋實戰：語意洞察 x 智慧搜尋指南】工作坊中，我們將深入解析向量搜尋的核心技術與實務應用，帶您掌握 Elastic 如何結合自然語言處理（NLP）與 AI 模型，打造下一代語意搜尋體驗。

這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search，以及如何賦能 GenAI，協助推動各行各業的數位轉型，提升整體營運效率和使用者滿意度，充分發揮生成式人工智慧的潛力。

可觀測性（Observability）已成為企業營運核心能力。根據 Dimensional Research 與 Elastic 的調查，企業正積極提升成熟度，從單純監控走向全面的預測與可視化能力，同時拓展價值至傳統 IT 之外。