Related Posts

本次研討會介紹在 PostgreSQL 可以透過哪些方法、工具對資料庫效能監測,包含整體主機的資源使用狀況、以及各別連線查詢的狀況,並針對實際案例進行討論分享。

在過去一年半中,生成式 AI 顯著提升了安全分析師的工作效率。大型語言模型(LLMs)作為知識資源,能夠解答與安全相關的各種問題,並幫助使用 Elastic AI 助手的客戶取得驚人成效。
Elastic Search AI 平台提供了解決方案,透過檢索增強生成(RAG)技術,將 LLMs 的知識與 Elasticsearch 集群中的內容結合,構建出簡單直觀的工作流程,讓安全團隊能夠靈活、安全地使用私有數據。接下來,我們將探討此平台的運作方式及其對安全操作的幫助。

Level of Detail (LOD) 指的是資料的分類層級、最小單位依據。例如:我們可以利用 Tableau 將日期資料細分為年、年月日等,使資料能夠分開檢視不同的詳細層級,以進行彙總統計分析。此次研討會將會介紹 LOD 的概念與應用,並說明在 Tableau 中資料的操作順序,讓你能夠更靈活的分析數據!

Docker EE 2.0 爲企業組織提供了在任何時間,任何位置以多樣化方法創造應用程式的自由,同時不必擔心被單一技術或基礎設施套牢的風險。企業組織可以基於各種應用程式堆疊建立傳統或雲應用程式在各種作業系統或基礎設施上,更重要的是,在整個應用程式生命週期中仍具有相同的 Docker 體驗

當今的生成式 AI 模型雖然強大,但仍可能因知識有限而產生錯誤或不完整的回答。檢索增強生成(RAG)正是為了解決這個問題而誕生的技術。它結合資訊檢索與語言生成的能力,讓模型能即時從外部資料庫取得最新或專屬資訊,並用來生成更精準、有根據的回應。本文將帶你了解 RAG 的原理、優勢,以及它如何改變我們與 AI 互動的方式。

本次介紹會介紹如何在 Tableau Desktop 中使用動態參數的技巧,可以增加儀表板設計的交互性和靈活性,或者提供使用者多元的篩選方式。

ELK 將 SIEM 和 Endpoint Security 整合在單一平台,讓用戶從不同來源提取和保留大量資料,也能保留較長時間的資料,此外也用監測及機器學習加強威脅狩獵 (threat hunting)。整合 SIEM 和 Endpoint Security 的解決方案就是 Limitless XDR。

用 Kubernetes 運行Elastic Cloud ,簡化了在 Kubernetes 中運行 Elasticsearch 和 Kibana 的設定、升級、快照、擴展、高可用性、安全性等功能。也能多用途如使用官方 Elasticsearch 和 Kibana Helm Charts 在幾分鐘內完成部署

MongoDB系列講座來了!首先登場的是資料庫基本功 CRUD,非常適合初學者的入門主題!會後填寫回饋問卷送全家咖啡兌換券一張喔!

Thought Machine 為了保護銀行客戶的系統免受外部威脅,因此採用 Elastic 的原生雲環境在 Kubernetes 上利用 Elastic Cloud 啟動新環境,藉由 Elasticsearch 叢集從 Vault 環境中提取日誌,快速響應客戶反饋,並加強資料安全性。

本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

現在,將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情,因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start(一種自動化的參考部署) 的性能,快速建置和啟用您的環境,將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟!

IIoT 能與 Elastic Stack 搭配,運用感測器資料有效分析物聯網裝置的狀況,達到預測性維護。也降低剔除率,減少生產成本。IIoT 也能監控控制系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與工業機器人等,更可以用 Machinebeat 從 MQTT brokers 及 OPC UA 裝置中收集資料。

根據IDC統計,預計到2020年全球數據量將超過40ZB(相當於4兆GB),約當2011年的22倍,有別於傳統數據處理,企業面對龐大數據量和複雜結構,彰顯企業經營的價值,然Elasticsearch近年來快速崛起,成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。

【首度報名 EDB/PostgreSQL 研討會抽好禮】本場研討會講師會先介紹備份還原、備援的差別,並著重介紹 Logical Replication 以及16 版新功能: Standby Server to Logical Replication 的介紹和實際演示。