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很多人都聽過 ELK,成員有 Elast…

Mirantis 已經確認大部分產品都沒有受到該漏洞的影響,少數有問題的部分嚴重程度也較低。想要評估工作負載軟體是否受到影響的用戶可以使用 Mirantis Secure Registry (MSR)。Mirantis 已更新 MSR 中的漏洞資料庫以掃描 Log4j 漏洞 CVE-2021-44228。

蘇黎世保險將資料遷移到 Kubernetes 上的 Elastic Cloud 讓員工快速解決理賠問題。轉移到 Elastic Cloud 大幅簡化了升級和基礎架構調整程序,也利用 Elasticsearch 加速資料洞察、整理與分析客戶資料,專員也能即時解決客戶問題

Elastic 發現 Kibana 可能將 kibana_system_user 的憑證、API 金鑰和終端使用者憑證記錄至日誌檔案。該漏洞主要發生於使用者與不健康的 Elasticsearch 集群互動。針對此漏洞,Elastic 發佈了 Kibana 8.11.1 版作為響應措施。

生成式 AI 結合 RAG(檢索增強生成)已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台,企業能高效整合內部資料,實現向量檢索、語義搜索與即時分析,顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能,進而增強競爭力。
隨著 AI 和機器學習(ML)技術的快速發展,向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫,Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力,已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性,利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板,幫助營運商監控金融詐欺。此外,運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統,讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板,從而改善報告,真正達成協作。

ELK 將 SIEM 和 Endpoint Security 整合在單一平台,讓用戶從不同來源提取和保留大量資料,也能保留較長時間的資料,此外也用監測及機器學習加強威脅狩獵 (threat hunting)。整合 SIEM 和 Endpoint Security 的解決方案就是 Limitless XDR。

在當今競爭激烈的商業環境中,如何有效搜尋和管理大量資料成為企業提升效率的關鍵。Elastic AI 助理解決方案 結合自然語言處理(NLP)與機器學習,提供高效的資料搜尋與運營管理工具。其核心的混合式搜尋技術,將關鍵字搜尋與向量搜尋相結合,實現更精準的資料檢索。
此外,透過整合 AIOps 與 AISecOps 等先進 AI 技術,Elastic AI 助理不僅提升了企業的生產力,還強化了運營效率,幫助企業在瞬息萬變的市場中脫穎而出。

標準化和使用 Elastic 之後,Entel 團隊現在有預設的權限來訪問 Elastic Stack 機器學習功能。擺脫了資料提取的限制,可以即時享有權限,輕鬆找到這些預付方案的客戶,未來目標是將 Elastic 部署遷移到 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service。

客戶體驗取決於高效應用程式,有效克服 CX 挑戰可以為開發人員以及企業帶來好處。因此,客戶至上的思維需要採用 DevOps 原則,例如:收集遙測資料以及使用 APM 等工具進行分析。真正了解應用程式的生產性能特徵和最終使用者體驗,以在 CI/CD 管道中建立更好的一致性和可重複性。

《免費抽 Timberland T恤》本場活動將介紹「數據搜索 – Elastic Enterprise Search」,輕鬆實現強大的現代搜索體驗,快速將搜索添加到網站、應用程式,搜索所有內容。

Elastic Security 在 SIEM 3.0 革命中扮演了重要角色,提供了唯一的生成式人工智能安全分析解決方案。
這不僅能讓每位核心分析師的工作流程變得更快速,還能優化企業現有的團隊運作,幫助新成員更快、更準確、更有效率地上手工作。

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集,保存資料並進行需要的稽核(Auditing)與分析(Analytics),提供企業更有效的管理與監控方案。

Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的日誌監控解決方案稱為 EFK Stack。Prometheus 是眾所皆知的開源工具,特別是在最近 Kubernetes 環境的指標監測方面有主導地位。Fluentd 是開源日誌收集工具,類似 Elastic Stack 中的 Logstash

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎,應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋(又稱語意向量搜尋)結合深度學習與機器學習技術,能夠掌握資料的語意與脈絡。