Pivotal Greenplum Database 介紹

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大規模平行處理資料倉儲,面對巨量資料的互動式工具

Pivotal Greenplum 是一款功能完備的先進資料倉儲,針對 Petabyte 級的資料規模提供有力又快速的分析, Greenplum 藉著世界上最先進的成本導向查詢優化器(cost-based query optimizer),能以高效能的的分析式查詢處理大規模資料,成為巨量資料分析的最佳利器。

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超越其他相似產品的效能

特地為大規模資料負載所開發的成本導向查詢優化器(cost-based query optimizer)能對 Petabyte 量級的資料批次模式的分析,同時不降低查詢效能或影響生產力。

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深度分析的能力

Greenplum 善用合乎標準的 SQL 來支援企業的商業智慧系統(Business Intelligence)與工作負載報告(reporting workloads),立即可用的機器學習演算法給企業更好的建議 。並且支援第三方的資料分析與資料視覺化工具。

特性

Greenplum 具備了優良效能、有彈性的資料分析能力、系統穩健性、與分析套件的完美整合,並致力發展成能夠減少總體擁有成本的資料管理架構。

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無共用架構的 MPP 資料庫
  • 使資料處理與查詢平行處理自動化的無共用架構(Shared-Nothing Architecture)。
  • Petabyte 級平行負載——基於大規模平行處理 (Massively Parallel Processing, MPP) 的 Scatter/Gather Streaming™ 技術。
  • 領先其他產品的資料庫內壓縮技術。
儲存和分析的靈活性
  • 成本導向的 SQL 查詢最佳化工具,Pivotal Query Optimizer,可制定出在大量數據中以突破性效能執行複雜關聯操作(complex JOINs)的查詢計畫(query plans)。
  • Polymorphic Data Storage™ 處理與壓縮技術提供了最佳效能和資料儲存效率。
  • 能對資料表在不同層級間靈活分割。
先進的分析平臺
  • 專為巨量資料優化的批次分析、低延遲互動式任務以及高輸送量的少量微批次處理任務。
  • 具備複雜表格連接操作(complex JOIN operations)的 SQL 方言特性。
  • 對 Apache MADlib 的支援:Apache MADlib 是一款資料庫內(in-database)機器學習與統計演算法的 MPP 函式庫。
  • 擁有自訂分析和資料庫功能的可擴充性框架。
企業級穩定性
  • 支援營運持續性功能,如高可用性、智慧型故障檢測與快速線上差異備份、全備份、增量備份以及災難備援。
  • 多樣的安全認證功能,滿足企業策略與管控需求。
與分析套件完美整合
  • 能與異質 Hadoop 環境整合。
  • 利用線上分析處理 (OLAP) 擴充功能提供全面 SQL 支援。
  • 記憶體資料網格和物件儲存整合,以利處理結構化資料。
頂尖的資料管理框架
  • 增加伺服器的同時資料庫仍可以不中斷服務
  • 效能監控架構能夠區別出軟體與硬體的異常狀況
  • 集監控、管理、負載管理的單一操作框架