Celebrus 9.0 – 防止詐騙、預防異常行為及協助行銷決策

Cloudera-企業資料雲端公司
2021-06-30
2021.08.11 《歐立威科技 2021 系列研討會》8/11 | Tableau 小教室 – 資料分類層級(LOD)應用
2021-07-07

Celebrus 的第 9 版具有即時建模環境,使 Celebrus 能夠在幾毫秒內以高度準確的多樣性來評分客戶資料。

Celebrus 將互動過程與評分環境連接起來,並使異常檢測能夠在幾毫秒內發生。傳統上,異常檢測依賴客戶的靜態資料或交易相關的資料來識別與預期規範的偏差。 Celebrus 的第 9 版使組織能夠即時根據客戶行為進行異常評分,這些行為是從客戶與網站或行動應用程式等數位渠道互動中所採集的。只有 Celebrus 可以合規地採集這些高粒度的互動數據,例如鼠標點擊和鼠標移動,並在幾毫秒內將其輸入到評分環境中。 Celebrus 為組織提供了評分模型的靈活性,這些模型甚至可以用來標記可疑行為,例如以下幾點:

  • 為獲得更有利的價格而對保險報價所需的細節進行不正常的 “修改”
  • 信用卡申請完成所需的異常時間

例如:選擇產品或閱讀條款和條件所需的時間極短,但完成個人詳細資料所需的時間很長。

  • 網上購物的可疑行為

例如:在瀏覽時間極短的情況下,迅速將多件商品放到購物車中。

  • 脅迫的跡象

Celebrus 採集所有數位渠道的互動數據,若有不穩定和異常的客戶行為,例如偵測到有被脅迫跡象的鼠標移動,將被採集並進行評估。

Celebrus 能夠將採集到的高粒度的資料,結合豐富的即時評分功能,使企業能夠在詐騙發生之前就發現。

  • 從您的行動應用程式中獲取更多信息

最新版本的 Celebrus 具有增強的 SDK 和行動裝置資料採集功能,包括手勢和方向採集。

大多數 CDP 都在努力從行動應用程式中採集第一方互動資料,主要是因為標記資料收集方法和網站資料採集中是使用資料層。相比之下,自 2014 年第 8 版發布以來,Celebrus 一直在從行動應用程式中提供強大、經過驗證的資料採集。版本 9 功能經過全面的翻新,因為客戶不願為其行動應用程式增加複雜性,重新設計 SDK後變得超輕量級。對於那些不想使用 SDK 的人,Celebrus 以資料庫 API 的形式提供了替代方案。

隨著行動裝置成為越來越重要的數位渠道,並且注定會在未來幾年佔據主導地位,因此行動裝置採集客戶互動數據已經勢在必行。隨著其他 CDP 努力強化採集行動裝置數據的能力,Celebrus 正在為我們的產品添加複雜手勢和螢幕定向功能,以採集越來越豐富和詳細的客戶行為,從而增加更廣泛客戶的應用範圍,從客戶分析到即時的一對一客製化服務。

通過即時信用篩檢降低風險

Celebrus 9 版中新的資料豐富功能 (data enrichment capabilities),使個人信用評分能夠即時添加到客戶檔案中

用來銷售涉及金融信貸的產品(例如信用卡或可透過信用評估獲得的金融產品)

銀行和零售商等組織必須區分信譽良好的客戶和有風險的客戶。在一個成熟的組織裡,客製化內容在線上體驗中可以滿足客戶的期望,即時訪問信用評分可以獲得相當大的商業優勢。

Celebrus 9 登錄的客戶資料能夠連接到即時評分環境,在該環境中可以執行模型以確保客戶對產品的適用性,使組織能夠即時提供客製化的報價。只有值得信賴的客戶可以收到報價,有風險客戶的申請或購買會被消除,這不僅降低了風險,而且改善了所有客戶的消費體驗,使信譽良好的客戶購買過程更加順暢和快速。

加強行銷決策

Celebrus 9 版能夠將客戶行為的信號即時連接到評分環境,以確認特定的行為模式。

確認客戶與數位渠道互動的能力,可以優化下游即時互動管理和決策系統的有效性。正如 Celebrus 9 版,將客戶資料連接到即時建模環境以識別有風險的異常行為一樣,這種資料豐富功能也可用於識別商機。 Celebrus 可以採集所有數位渠道中發生的行為,透過分析模型可以識別出那些持續且有系統地搜索特定產品或長時間停留在產品頁面上的客戶行為。當客戶檔案與決策解決方案相關聯時,使用此評分數據的檔案可提供更準確的下一步最佳行動,從而實現更相關的客製化和更高的轉換率。