Celebrus ㄧ 全球排名前10的跨國銀行
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銀行以前依賴幾種不同的傳統網路分析解決方案,從龐大的數位資產中收集數據,用於報告、分析及應用程式。這些方法有許多限制,包括以下五點:
Celebrus CDP可以解決上述所有挑戰,並提供在銀行多種面對客戶的數位資產中,-「收集一次,重複利用」-的能力。
該銀行總結出使用 Celebrus CDP 後,重要客戶的成功案例,提升客戶的使用體驗,收入也增加了。
通過智能重新瞄準在網頁或行動裝置上未完成轉換的顧客。例如, 若某位客戶查看房屋貸款,與貸款試算器互動,甚至啟動了貸款的申請,但最後卻未完成最終的轉換。識別這位客戶後,再以客製化的訊息聯絡,以提升轉換率。
透過 Celebrus CDP 產生的新行銷模型,該銀行不僅可以確知每個渠道的流量,也可以衡量流量的品質、價值和達成的效益。
該銀行能夠第一時間發覺客戶的使用體驗和需求,使得即時決策變的可行。
在該銀行的優先事項中,Celebrus CDP 被認為具有以下關鍵的傑出能力。
Celebrus CDP 銀行和金融全球頂級的銀行使用 Celebrus CDP 來改變客戶體驗。建立集中的客戶檔案,其中包含從所有渠道收集的互動資料。您可以利用這種強大的單一客戶視圖(single customer view)來客製化客戶體驗並提高客戶的終身價值。
網路購物的便利性改變了客戶行為,這家大型網路零售商早已洞察銷售的巨大變化。他們選擇 Celebrus 來處理所有線上客戶互動的數位資料搜集,包括每次點擊、搜尋、購物籃變化和購買。所有資料都被即時輸入 Teradata 資料倉儲。Celebrus 的資料還被用來將客戶分群,以改善個人化的行銷互動,提高投資報酬率。
Celebrus 的第 9 版具有即時建模環境,使 Celebrus 能夠在幾毫秒內以高度準確的多樣性來評分客戶資料。Celebrus 將互動過程與評分環境連接起來,並使異常檢測能夠在幾毫秒內發生。傳統上,異常檢測依賴客戶的靜態資料或交易相關的資料來識別與預期規範的偏差。
銀行以前依賴於幾種不同的傳統網路分析解決方案,從他們龐大的數字收集資料用於報告、分析和其他應用程式的資產。這方法有許多限制,包括以下五點:•不完整的數據•收集的不一致•資料品質差•資料延遲需•人工標記和維護成本高。Celebrus CDP 是如何提供幫助的?
CDP 解決方案的核心,是透過搜集和彙整客戶資料,將它們分門別類,以滿足業務需求的所有面向。CDP 的一項特色為,它能夠搜集來自不同管道、裝置和使用者的巨量資料,將它們結構化、整理和驗證,以確保這些資料被有效的利用。