Elastic Search 成功案例-高盛 (Goldman Sachs)

日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析，並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位，提供客戶多元解決方案並降低成本。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

檢索增強生成（RAG, Retrieval-Augmented Generation）是讓大型語言模型能引用私有或專屬資料來源的技術。它結合「檢索模型」與「生成模型」，幫助 LLM 補充知識、產出更精準且貼近語境的回應。RAG 特別適合問答系統或內容生成，能利用最新資訊或企業內部資料，提升回應的相關性與準確度！

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本篇文章說明 ElasticsearchL 8.3.3 單節點的安裝步驟，告訴大家如何快速架設一個單節點的 Elasticsearch。本篇文章你會學到:單節點安裝和基本 API 指令。

為因應變化迅速的網路威脅，企業資安系統的升級刻不容緩，Elastic透過端點防護與SIEM的服務，提供企業更全面的資訊安全產品。釋出最新版的Elastic Security 7.5.0版本，結合由Elastic Endpoint Security的威脅搜尋及Elastic SIEM的分析提供預防及應對威脅。

可觀測性（Observability）已成為企業營運核心能力。根據 Dimensional Research 與 Elastic 的調查，企業正積極提升成熟度，從單純監控走向全面的預測與可視化能力，同時拓展價值至傳統 IT 之外。

Oak Ridge 超級電腦團隊經理 Gina Tourassi 表示：「數據驅動的科學發現已經加速轉變，隨著人工智能的不斷發展，這趨勢將會持續下去。」作為在國際舞台上處於高性能計算的先鋒機構，Oak Ridge 團隊提供了使用 Elastic 進行 HPC 監控的三個技巧

《免費抽 Timberland T恤》本場活動將介紹「數據搜索 – Elastic Enterprise Search」，輕鬆實現強大的現代搜索體驗，快速將搜索添加到網站、應用程式，搜索所有內容。

Thought Machine 為了保護銀行客戶的系統免受外部威脅，因此採用 Elastic 的原生雲環境在 Kubernetes 上利用 Elastic Cloud 啟動新環境，藉由 Elasticsearch 叢集從 Vault 環境中提取日誌，快速響應客戶反饋，並加強資料安全性。

隨著金融機構轉移到新型基礎設施和雲端，駭客也無所不用其極地攻擊和竊取資訊。金融服務公司有機會從被動檢測轉變為主動檢測，並持續進行監控。52% 的 CISO 在過去兩年中擴大了他們的數據隱私和合規責任。他們還熱衷於減少客戶和內部舞弊（40%），並在供應商、第三方和供應鏈管理方面發揮更大作用（36%）。

Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具，可從不同的資料源消化資料，轉換資料，在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度，Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。

透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能，包含定期版本升級和版本管理，幫助 POSCO 響應使用者需求，控制和穩定快速地處理大量資料，並定期升級，提升團隊的技術和營運能力，滿足使用者的需求。

Elastic 讓整個組織在雲端作業的每個階段，都可在單一平台監控、分析和維護 Amazon Web Services (AWS) 及其內部作業。Elastic 已被認定為 WMP 的合作夥伴，將自行管理的內部 Elasticsearch 或 ELK workloads 遷移到 Elastic Cloud。

DevSecOps 強大之處在於，它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合，它還能提供更深層的數據洞見，將可觀察性數據增添到日誌中，從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。