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生成式 AI 結合 RAG(檢索增強生成)已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台,企業能高效整合內部資料,實現向量檢索、語義搜索與即時分析,顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能,進而增強競爭力。
隨著 AI 和機器學習(ML)技術的快速發展,向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫,Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力,已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

OTTO Motors 藉由 Elastic Stack 拓展物聯網使用,包含輕鬆將資料輸入與Kibana 可視化平台的整合,且幫助軟體開發品質保證(development QA)、資訊安全以及為探索性報告建立客製化儀表板,讓公司實現作業自動化。

The Warehouse 用傳統的方式檢查退貨品,每間門市有各自的檢驗流程。然而查證這些紀錄十分費時,且面臨顧客的詐欺行為。所幸 Elasticsearch 的導入讓門市人員再處理退貨時能快速查證顧客的交易歷史,避免客戶在無收據情況下謊報商品。靈活擴展性也讓 The Warehouse 處理大量資料

透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能,包含定期版本升級和版本管理,幫助 POSCO 響應使用者需求,控制和穩定快速地處理大量資料,並定期升級,提升團隊的技術和營運能力,滿足使用者的需求。

威訊通訊 ( Verizon Communications ) 是美國一家電信公司,全球領先的寬帶和電信服務提供商,道瓊斯30種工業平均指數組成之一。公司總部位於紐約市,主要業務為語音通話、固定寬帶和無線通訊。

Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具,可從不同的資料源消化資料,轉換資料,在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度,Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。

AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router):Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。

人工智能維運(AIOps,Artificial Intelligence for IT Operations)在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面,扮演著日益重要的角色。

力邀 PostgreSQL Taiwan 召集人、Elastic 原廠講師及 Maicoin 資深架構師,三位講師 x 三場講座,帶你掌握最新的 AI 與雲端趨勢!

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana,有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性,並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況,達到更快的查詢回應時間,以確保最佳功能。

用 Kubernetes 運行Elastic Cloud ,簡化了在 Kubernetes 中運行 Elasticsearch 和 Kibana 的設定、升級、快照、擴展、高可用性、安全性等功能。也能多用途如使用官方 Elasticsearch 和 Kibana Helm Charts 在幾分鐘內完成部署

模型上下文協議(MCP)能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接,把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型(LLMs)在理解語言方面表現出色,但當與現實世界系統整合時,它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距,讓資料互動更加直觀且高效。

Elastic Security 被超過…

Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性,縮短平均解決問題的時間 。此外,提供端到端的視覺化,整合 APM 利用機器學習識別不當的服務,減少搜尋和分析資料的需求,提高了開發人員的工作效率,為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。