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如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎,應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋(又稱語意向量搜尋)結合深度學習與機器學習技術,能夠掌握資料的語意與脈絡。
Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector),讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據,包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等,透過 PXF 進行跨平台的資料查詢,不需要事先提取資料,也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法,讓資料的查詢流程更容易、迅速。
作為安全分析領域的領導者,我們 Elastic® 經常被詢問有關長期數據分析架構的建議。而「無限數據」的概念往往是一個嶄新的想法。其他安全分析供應商在支持長期數據保存和分析方面面臨困難,並持續散播一種迷思,認為企業別無選擇,只能部署一個緩慢且笨重的數據湖(或數據沼澤)來長期存儲數據。
讓我們來打破這個迷思。在 Elastic,「無限數據」並非遙不可及的夢想,而是現實。數以千計的客戶已經從統一的數據層中受益,該數據層能以經濟實惠且快速可訪問的方式,維持數月甚至數年的可操作數據。
Elastic 9.3 是 Elasticsearch Platform 目前的最新版本,帶來多項功能更新與能力提升。此版本支援將結構化與非結構化資料轉化為洞察與決策依據,包含 Elastic Workflows 工作流程自動化、Elastic Agent Builder AI 工具、GPU 加速向量索引與 Jina AI 模型整合,並提升 Search & AI、Observability 與 Security 的效能與便利性。Elastic 9.3 已在 Elastic Cloud 上線,可立即試用,協助開發者與企業建立 AI 驅動的搜尋、分析與安全解決方案。
良好的資料模型對實際資料應用場景有顯著的幫助,包括效能提升以及節省硬碟空間。此次線上研討會將分享 Data Modeling 的方法並介紹 Schema Design Patterns,並探討如何將其應用在實際用例上
DevSecOps 強大之處在於,它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合,它還能提供更深層的數據洞見,將可觀察性數據增添到日誌中,從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。
資料庫索引能幫助我們快速查詢所需的資料,極大提升了整體資料庫性能。但索引不是萬靈丹,並不是用得越多效能提升就越顯著,用不好反而會產生嚴重的效能問題。此次研討會將會介紹 MongoDB 索引運作的原理,並探討索引組合的最佳化應用。
本次研討會邀請 Tableau 原廠講師,分享 Tableau 在製造業的應用案例,包括半導體製造業、汽車工廠、紙類製造等儀錶板應用案例。
SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性,利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板,幫助營運商監控金融詐欺。此外,運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統,讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板,從而改善報告,真正達成協作。
應用程序搜索,能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗,現在已經能夠自我管理,給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。
Elastic® 隆重推出 Elastic AI Assistant,這是一款由 ESRE 提供支持的開放、生成式 AI 助手,旨在普及網絡安全,讓各種技能水平的用戶都能輕鬆使用。
Docker EE 2.0 爲企業組織提供了在任何時間,任何位置以多樣化方法創造應用程式的自由,同時不必擔心被單一技術或基礎設施套牢的風險。企業組織可以基於各種應用程式堆疊建立傳統或雲應用程式在各種作業系統或基礎設施上,更重要的是,在整個應用程式生命週期中仍具有相同的 Docker 體驗
好消息,今年我們將再度攜手 Elastic 參加 2026 資安大會!我們準備了許多豐富的「內容」及「活動」要和大家分享。還沒報名的朋友,趕緊跟著這篇文章,讓我們一起進入 Elastic Security 的世界吧!
實際製作儀錶板時,使用者常常遇到一些操作、設計上的瓶頸,無法順利實踐腦中的構想。本次研討會將介紹使用 Tableau 製作儀錶板的重要概念及常用設計。
用 Kubernetes 運行Elastic Cloud ,簡化了在 Kubernetes 中運行 Elasticsearch 和 Kibana 的設定、升級、快照、擴展、高可用性、安全性等功能。也能多用途如使用官方 Elasticsearch 和 Kibana Helm Charts 在幾分鐘內完成部署


