Related Posts

本次研討會邀請 Tableau 原廠講師,分享 Tableau 在金融業的應用案例,歡迎對 Tableau 有興趣的夥伴報名參加!

Elastic中文社區聯合歐立威科技在9/24晚上七點,在台北舉辦線下技術交流小聚,本次活動邀請Elastic的Mike Paquette(Security entrepreneur & strategist)以及Fermi Fang(User Success Manager – APAC),分別帶來更深入的企業資訊安全及數據搜索內容。

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果,將來自多個文檔的值分組在一起,對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型,文檔進入多階段管道,再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念,基礎語法操作與應用。

EDB Postgres 進階版伺服器可提供社群版 PostgreSQL 所沒有的企業級功能。EnterpriseDB 提供成熟的 PostgreSQL 全面性解決方案,一體性規劃 PostgreSQL 的備份、高可用、管理架構,無須額外計費,替企業節省成本。

本場活動針對有分析需求、卻沒有相關技術與背景的人,我們會全面介紹 Tableau 的整體架構與分析概念,讓您了解 Tableau 的各個功能如何協助您完成資料的分析與呈現。

若想在更短的時間內重整報表,例如:每 10 秒鐘更新一次,達到真正的「即時」,那就會需要使用 Tableau 提供的 API 去達成,讓我們可以自由自訂重整的頻率,無論是戰情室屏幕還是監控儀表板,都可以立刻看到資料的變化。以下會以 Google 試算表方式模擬資料即時的變更,再使用報表嵌入至網頁中的方式觀察自動重新整理的狀況,最後也會說明範例影片中使用的程式碼內容。

EDB 提供完善資料遷移工具,有效地節省產品及資料遷移的費用開支,完全符合 IT 人員在應用多元性、效能優越性、品質穩定性及成本合理性的需求,可以說是全贏的資料庫解決方案。本場研討會將介紹 EDB 遷移解決方案與案例分享。

本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

企業收集數據的一直在變化,資料庫如何在每次數據更改時做出反應,而無需更改修改數據的應用程序呢? 本次活動分享如何以 Greenplum 整合 Debezium CDC 技術,打造成近實時的流數據處理。

當我們想要在 Tableau 呈現出上述資訊,應該如何實現呢? 是需要回到來源資料將數值加工後再進行呈現,或是有更快速便利方式達成? 此次研討會將介紹表計算的應用,讓你用最簡單的方式快速解決問題!

良好的資料模型對實際資料應用場景有顯著的幫助,包括效能提升以及節省硬碟空間。此次線上研討會將分享 Data Modeling 的方法並介紹 Schema Design Patterns,並探討如何將其應用在實際用例上

流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。

紐西蘭電力公司負責該國電力市場的運作。「我們想要一種更統一的方法,讓分析更容易取得。」引入 Tableau 為市場分析團隊提供了強大的視覺化能力,同時也滿足了金融和團隊其他部門的數據需求。

RAG 架構難上手?從資料格式、索引設計到部署總是卡關?
在本次【Elasticsearch x RAG:架構設計到部署全攻略】線上研討會中,我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構,從資料檢索、向量搜尋到實際部署,全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。

不論在哪個產業的分析中,我們時常都會遇到需要進行某數值前後期比較的情境,例如:計算營收年增率(YoY)、季增率(QoQ)、月增率(MoM),或是計算今年Q1與去年Q1的訂單量比較。這篇文章,我們將利用 Tableau 表計算和參數進行前後對比。