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雖然企業過去多半把資料存放在 資料湖(Data Lake) 或 資料倉(Data Warehouse),但近年來,資料湖倉(Lakehouse) 已成為一種熱門選擇。它不僅成本效益高,也能高效管理與分析大量資料。湖倉中的資料來源多元:既可能來自營運系統(像是資料庫或企業資源規劃 ERP 系統,例如 SAP),也可能是即時產生的資料,能透過串流方式直接導入湖倉。
Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎,運用JSON文檔格式,提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質,與資料處理效能高,近年來深受企業推崇和採用。
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雲端與多資料中心環境,密鑰安全怎麼守?
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xDB 的過濾功能防止數據離開原本存放的資料庫。PostgreSQL 的觸發功能,使數據寫入目標資料庫時,將其他業務邏輯無縫應用於數據上。xDB 作為遷移即時資料的工具,這樣的資料遷移策略也被證實非常成功。
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Greenplum 能夠將資料存入 AO 表,而 PostgreSQL 這種資料庫工具,與傳統的查詢計劃器相比,更具有查詢計畫的優勢。Greenplum 使用列式儲存的方式儲存資料,它的邏輯是將資料儲存至行與列中,因為這種特性, Greenplum 能夠壓縮所有使用在關聯式資料庫中的 AO 表。
透明資料加密(Transparent Data Encryption,TDE) 是一種資料庫加密機制,透過檔案層級加密來保護靜態資料(data at rest),確保儲存在硬碟與備份媒體中的資料不會被未授權存取,並協助企業符合 PCI DSS 等資安與法規要求。
流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。
新資料庫從一開始就運作的很好,當然我們也有遇到在特定狀況下效能有變慢的問題,然而在進一步審視後,發現到原因都是出在不恰當的 SQL 寫法。修正這些部份之後,結果效能甚至比原先採用的主流資料庫要更好。
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MongoDB 4.0 在今年夏天正式發佈了,支持多文檔ACID事務,MongoDB 中的事務應用就像開發人員熟悉的關聯式資料庫的事務應用一樣,易於配置在任何需要事務型應用程序之中。因此,MongoDB 將成為唯一能夠同時支持速度、靈活性和ACID數據完整保證的NoSQL資料庫。


