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比起 Oracle,Postgres 提供了更有彈性、更穩固和更合乎經濟效益的選擇。擁有像 EPAS 這種企業級的 Oracle 替代方案,任何規模企業的安全性和穩定性都能夠被滿足。在未來關聯式資料庫的領域中,O 這個單字將會有不同的意涵-開源(Open)。
Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector),讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據,包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等,透過 PXF 進行跨平台的資料查詢,不需要事先提取資料,也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法,讓資料的查詢流程更容易、迅速。
本次研討會將介紹 Apache Hop,以及比較 Pentaho、Apache Hop 兩者差異。趕快報名,一起來認識 Apache Hop 這個明日之星吧!
透過 EDB 的協助,Metasphere 成功地在不影響客戶的情況下,將主機託管與地端環境從 Oracle 遷移至 PostgreSQL。為此,Metasphere 拓展了它們下一代 Canvas 平台的商業機遇,這樣 Metasphere 不僅能夠提供基於 Postgres 的低價地端解決方案。
Postgres 受開發者青睞這事無人不曉,事實上,這些對 Postgres 的熱愛儼然成為企業選擇 Postgres 的主要動機之一,因為那些諸如 Oracle 的傳統封閉性資料庫欠缺打造現代化應用程式所需的靈活性、可靠性和創新的潛力。
透過 Kafka + Debezium 將交易型資料庫的更新資料快速傳輸到目的端供資料分析使用,甚至可供機器學習及 AI 做使用。讓資料流在管道中暢行無阻,讓資料分析猶如水龍頭般打開即用。
EDB 支援的資料庫系統能夠追蹤證券交易所的所有交易資料。現在,這個資料庫系統每年能管理 3.03 億筆交易資料,處理 1-2 TB 的資料量。未來,隨著這間金融機構繼續採用 Postgres 的技術,它們還計畫利用 EDB Postgres 建置 資料庫即服務平台,因為這將為開發新的應用系統帶來更多靈活性。
高併發 BI 查詢容易讓雲端資料倉儲成本飆升。EDB WarehousePG 採用 Postgres MPP 架構,單叢集即可穩定處理高併發工作負載,提供可預測效能與成本,並支援即時資料流與向量化分析。
2020年7~12月,我們進行了六場講座,討論主題包括CRUD、Replicaset、Sharding cluster、聚合分析以及 4.4 版本的介紹等豐富的內容!若您去年因故未能參與,沒關係!我們做了一個包含這些主題的精華重點總整理,以及常見問題的分享,一個小時給您滿滿乾貨!已經參加過的夥伴,也歡迎和我們一起複習喔!
雖然企業過去多半把資料存放在 資料湖(Data Lake) 或 資料倉(Data Warehouse),但近年來,資料湖倉(Lakehouse) 已成為一種熱門選擇。它不僅成本效益高,也能高效管理與分析大量資料。湖倉中的資料來源多元:既可能來自營運系統(像是資料庫或企業資源規劃 ERP 系統,例如 SAP),也可能是即時產生的資料,能透過串流方式直接導入湖倉。
因應疫情期間發展,許多企業由辦公室改為遠端作業,因此資訊安全更顯得需要特別關注。本次分享將會介紹 Elasticsearch 上的資訊安全模組 SIEM 以及 Machine Learning。
Brandon 相仿 Oracle 的 …
EPAS 15 版和 EDB Postg…
流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。
xDB 的過濾功能防止數據離開原本存放的資料庫。PostgreSQL 的觸發功能,使數據寫入目標資料庫時,將其他業務邏輯無縫應用於數據上。xDB 作為遷移即時資料的工具,這樣的資料遷移策略也被證實非常成功。


