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Elastic Enterprise Search 提供建立網站和電子商務搜尋所需的工具,免維護的爬蟲使內容保持最新,直觀的客製化功能和強大的分析功能可以完全控制搜尋的相關性,透過內建分析自動完成分面搜尋,進行客製化結果排名以深入了解用戶行為,針對您的受眾進行調整。
Elastic web crawler 一種快速索引網站所有內容的方式。您只需告訴它要掃描網站上哪些部分,它就會完成所有索引網站內容的繁重工作,並自動重新抓取並保持內容同步。此外 Elastic web crawler 非常容易使用,無需編寫程式就可在直觀的用戶介面上控制爬蟲。
Elastic Stack Security 對權限有嚴密的控管,且大多數功能不需額外費用。IT、營運與開發團隊利用 ELK Security 來管理使用者也同時阻止惡意行為,而高階主管和客戶則利用此來確保資料安全。另外也透過加密防止窺探、竄改和監聽,還有日誌審核機制,記錄使用者活動。
IIoT 能與 Elastic Stack 搭配,運用感測器資料有效分析物聯網裝置的狀況,達到預測性維護。也降低剔除率,減少生產成本。IIoT 也能監控控制系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與工業機器人等,更可以用 Machinebeat 從 MQTT brokers 及 OPC UA 裝置中收集資料。
日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析,並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位,提供客戶多元解決方案並降低成本。
由 iThome 主辦一年一度台灣最具指…
現在,將資料從 AWS 環境中部署、擷取和遷移到 Elastic 上是件輕而易舉的事情,因此您能快速搜集、儲存和查詢資料。並利用 Elastic Cloud Quick Start(一種自動化的參考部署) 的性能,快速建置和啟用您的環境,將先前複雜的手動程序大幅地縮減至幾個步驟!
透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能,包含定期版本升級和版本管理,幫助 POSCO 響應使用者需求,控制和穩定快速地處理大量資料,並定期升級,提升團隊的技術和營運能力,滿足使用者的需求。
Elastic 讓整個組織在雲端作業的每個階段,都可在單一平台監控、分析和維護 Amazon Web Services (AWS) 及其內部作業。Elastic 已被認定為 WMP 的合作夥伴,將自行管理的內部 Elasticsearch 或 ELK workloads 遷移到 Elastic Cloud。
使用者能利用 Kibana 易上手的特性,高效地發揮資料效能,例如:利用 Kibana 的視覺化功能找出問題的答案以及追蹤分析流程。一般來說, 如果要找出問題的答案,使用者就必須藉由查詢語言將其算出。但 Kibana 讓使用者只需利用數學運算就能結合多個預處理欄位(Field),藉此建立圖形(Metric)。
檢索增強生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)是讓大型語言模型能引用私有或專屬資料來源的技術。它結合「檢索模型」與「生成模型」,幫助 LLM 補充知識、產出更精準且貼近語境的回應。RAG 特別適合問答系統或內容生成,能利用最新資訊或企業內部資料,提升回應的相關性與準確度!
可觀測性(Observability)已成為企業營運核心能力。根據 Dimensional Research 與 Elastic 的調查,企業正積極提升成熟度,從單純監控走向全面的預測與可視化能力,同時拓展價值至傳統 IT 之外。
標準化和使用 Elastic 之後,Entel 團隊現在有預設的權限來訪問 Elastic Stack 機器學習功能。擺脫了資料提取的限制,可以即時享有權限,輕鬆找到這些預付方案的客戶,未來目標是將 Elastic 部署遷移到 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service。
SoftBank Payment Service 的行動支付服務為了創造更強大的可見性,利用 Elastic Stack 的 Kibana 對交易資料建立視覺化儀表板,幫助營運商監控金融詐欺。此外,運用機器學習的異常檢測程式取代以往的告警系統,讓任何人都可以輸入資料並建立儀表板,從而改善報告,真正達成協作。
Elastic 發現 Kibana 可能將 kibana_system_user 的憑證、API 金鑰和終端使用者憑證記錄至日誌檔案。該漏洞主要發生於使用者與不健康的 Elasticsearch 集群互動。針對此漏洞,Elastic 發佈了 Kibana 8.11.1 版作為響應措施。






