2023/5/9-11 CYBERSEC 資安大會

生成式 AI 結合 RAG（檢索增強生成）已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台，企業能高效整合內部資料，實現向量檢索、語義搜索與即時分析，顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能，進而增強競爭力。

隨著 AI 和機器學習（ML）技術的快速發展，向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫，Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力，已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

本篇文章說明 ElasticsearchL 8.3.3 單節點的安裝步驟，告訴大家如何快速架設一個單節點的 Elasticsearch。本篇文章你會學到:單節點安裝和基本 API 指令。

Elastic Security 在 SIEM 3.0 革命中扮演了重要角色，提供了唯一的生成式人工智能安全分析解決方案。

這不僅能讓每位核心分析師的工作流程變得更快速，還能優化企業現有的團隊運作，幫助新成員更快、更準確、更有效率地上手工作。

Elastic 發現 Kibana 可能將 kibana_system_user 的憑證、API 金鑰和終端使用者憑證記錄至日誌檔案。該漏洞主要發生於使用者與不健康的 Elasticsearch 集群互動。針對此漏洞，Elastic 發佈了 Kibana 8.11.1 版作為響應措施。

隨著金融機構轉移到新型基礎設施和雲端，駭客也無所不用其極地攻擊和竊取資訊。金融服務公司有機會從被動檢測轉變為主動檢測，並持續進行監控。52% 的 CISO 在過去兩年中擴大了他們的數據隱私和合規責任。他們還熱衷於減少客戶和內部舞弊（40%），並在供應商、第三方和供應鏈管理方面發揮更大作用（36%）。

在應用程式中利用 Elasticsearch，搭配網路爬蟲、完善且靈活的 API 和直觀的儀表板及可輕鬆索引，此外利用 schemaless ingestion 和直觀的儀表板，您只需使用網路爬蟲或維護良好的 API 客戶端索引您的資料，就可立即啟動並進行搜尋。

在數位化時代，資訊安全與系統效能對企業至關重要。我們專注於整合 Elastic Security、HashiCorp Vault 與 Elastic APM，提供全面的資訊安全解決方案。這一方案不僅能實現智能威脅偵測和機敏資料保護，還確保應用程式效能的優化。

作為一家專注於開源技術的專業服務公司，我們致力於幫助企業在安全性、效率與合規性上達到最佳表現。接下來，我們將探討這三大技術的特點與優勢，展示如何提升企業的整體防護與效能。

歐立威科技代表 Elastic 再次參展 2023 資安大會！

我們準備了豐富的內容及活動要和大家分享，還沒報名的朋友趕快報名，跟著這篇文章，讓我們一起進入 Elastic Security 的世界吧！

Oak Ridge 超級電腦團隊經理 Gina Tourassi 表示：「數據驅動的科學發現已經加速轉變，隨著人工智能的不斷發展，這趨勢將會持續下去。」作為在國際舞台上處於高性能計算的先鋒機構，Oak Ridge 團隊提供了使用 Elastic 進行 HPC 監控的三個技巧

The Warehouse 用傳統的方式檢查退貨品，每間門市有各自的檢驗流程。然而查證這些紀錄十分費時，且面臨顧客的詐欺行為。所幸 Elasticsearch 的導入讓門市人員再處理退貨時能快速查證顧客的交易歷史，避免客戶在無收據情況下謊報商品。靈活擴展性也讓 The Warehouse 處理大量資料

ELK 是取自三個開源產品的字首作為縮寫，分別是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。而 Elastic Stack 是 ELK 的新一代版本。其中 Elasticsearch 是開源、基於 JSON 的搜尋引擎。Logstash 是資料提取工具，而 Kibana 為視覺化工具。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

本場研討會邀請 Elastic 原廠講師，深入探索如何利用 Elastic Stack (ELK) 來建構一個強大的數據處理平台，從高效能 AI 搜索到全面的監控與安全防護。解鎖 ELK 平台在數據智能化時代的關鍵作用！

線上搜尋已經是消費者的本能，往往對體驗抱有高期望，因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋，消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板，還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具，此外，Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。

人工智能維運（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面，扮演著日益重要的角色。