5 大敏感資訊外洩來源：攻擊者怎麼利用？企業怎麼防？

敏感資訊外洩佔所有資料外洩事件近 30%，平均每起造成企業損失約 445 萬美元。即使資安意識提高，這類資訊亂放仍是被低估的重大風險。

API 金鑰、Token 與憑證決定系統間信任，一旦外洩，攻擊者可橫向擴散至環境、雲端與生產系統，引發連鎖影響。

下文將介紹五大敏感資訊外洩來源及企業防護方法。

攻擊如何發生？

攻擊通常從取得存取權限開始，而非直接從勒索軟體或資料竊取。一個本不應外洩的敏感資訊外洩，就可能引發多重資料外洩，形成連鎖攻擊。

一般流程如下：

1. 釣魚或憑證竊取：攻擊者先取得 Slack、Jira 等協作工具的存取權限
2. 發現外洩敏感資訊：Token 或連結引導他們進入程式碼庫或 CI/CD 系統
3. 橫向擴散：取得的憑證開啟資料庫、雲端服務或生產系統
4. 影響階段：資料外洩、服務中斷或部署勒索軟體

敏感資訊往往不是單點外洩，而是散布在多個工具和工作流程中。了解來源與偵測方法，是阻斷攻擊鏈、避免損害的關鍵。阻斷攻擊鏈、避免損害的關鍵。

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來源一：協作工具（Slack、Jira、Confluence）

協作工具之所以存在風險，不僅是因為它們存放資料，更因為它們承載了系統間的信任關係。這些平台會記錄從故障排除討論、設定筆記，到環境細節的每一次交流，對取得存取權限的攻擊者而言，是極為完整的脈絡資訊。

敏感資訊常出現在以下情況：

• Slack 訊息中分享故障排除紀錄或憑證
• Jira 工單包含程式碼片段或環境變數
• Confluence 頁面記錄設定步驟與敏感資料
• 為方便而上傳的日誌檔或設定檔

由於這些系統設計為開放而非限制，暫時分享的敏感資訊往往長期留存。攻擊者一旦入侵單一工作區，就能快速描繪依賴關係，並橫向擴散至相關系統。

協作工具通常未納入敏感資訊掃描系統，卻儲存高價值、長期有效的憑證，讓攻擊者取得深度存取權限。

來源二：程式碼倉庫（GitHub、GitLab、Bitbucket）

程式碼倉庫是現代開發的核心，但也是最常發生敏感資訊外洩的來源之一。在交付壓力下，開發人員常會無意間提交敏感資訊。

常見情況包括：

• 測試後遺留的 API 金鑰或憑證
• 內含密碼的設定檔
• .env 檔案不小心被提交到版本控制
• 範例或測試程式碼被推到生產分支

一旦敏感資訊被提交，它通常不會消失，而是透過 fork、clone、pipeline 與備份傳播，存在於每個分支和快取中。

程式碼倉庫原本並非為管理敏感資訊設計，但實際上已成為其儲存場所。若缺乏持續掃描與自動修復，倉庫會成為發現漏洞的目標。

來源三：容器映像檔

容器加速了交付速度，但也帶來新的隱性風險。在映像檔建立過程中嵌入的敏感資訊，可能被持續複製到各環境中，往往超出傳統監控範圍。

常見外洩情況包括：

• Dockerfile 中的硬編碼憑證
• 設定檔直接複製到映像檔內
• 建置時定義的環境變數，而非執行時
• 依賴套件或套件管理器中嵌入的敏感資訊

由於容器的分層特性，即使後續刪除敏感資訊，舊層仍可能保留，攻擊者可透過簡單工具提取。

所有容器映像檔都可能將敏感資訊散布到整個組織，每次被拉取、分享或重用都會放大風險。

來源四：CI/CD pipeline

在 CI/CD pipeline 中，各環節都需要使用敏感資訊以保持建置與部署流程順暢，因此這些資訊常被重複存在設定檔、腳本、日誌與工具中。隨著敏感資訊擴散，更新與撤銷變得困難且緩慢，任何憑證外洩都可能擴大影響範圍，單一錯誤就可能引發更大資安事件。

敏感資訊常出現於以下情況：

• 憑證直接嵌入 pipeline 設定檔
• 建置或部署過程中被記錄在日誌
• 共用模板將相同憑證複製到多個專案

這會形成一個隱性的依賴網路，一個外洩的 token 可能危及數十個應用程式或服務。

CI/CD pipeline 是交付的關鍵連結，一個外洩的 pipeline 憑證就可能讓攻擊者取得整個生態系統的特權存取。

來源五：雲端儲存桶（S3）

錯誤設定的雲端儲存仍是憑證外洩最常見的根本原因之一。敏感資訊常透過自動化流程進入儲存桶或 blob，流程以速度為優先，而非監控安全。

常見外洩情況包括：

• 權限設定錯誤導致儲存桶公開可存取
• 備份中包含 .env 檔或設定資料
• 日誌匯出中含有 token 或服務憑證
• 應用程式快照內嵌敏感資訊

一旦攻擊者發現外洩的儲存位置，就可能提取敏感資料與可重複使用的憑證，進而橫向影響連接的系統或雲端服務。

儲存桶通常不在日常程式碼或 pipeline 掃描範圍內，缺乏監控。將敏感資訊可視化，統一管理於倉庫、pipeline 與儲存層，是防止外洩的關鍵。

從可視化到掌控

降低敏感資訊風險，不只是定期掃描。敏感資訊不只出現一次，它會隨程式碼、建置物件與基礎架構流動。保護敏感資訊需要在整個軟體生命週期中持續可視化。

傳統工具多半是在事件發生後才偵測外洩，而 HashiCorp Vault Radar 能即時揭露暴露的敏感資訊。

使用 Vault Radar，組織可以：

• 持續監控程式碼與 CI/CD pipeline，在敏感資訊進入生產前就偵測
• 擴展監控至協作工具、日誌與檔案伺服器（如雲端儲存桶），捕捉在壓力下或無意間分享的敏感資訊
• 監控運行環境，辨識所有持續存在的憑證
• 將敏感資訊視為動態資產，從偵測、優先排序到全程管理

這種以生命週期為核心的方式，將資安從事後清理轉為主動掌控。

透過 Vault Radar，組織能即時移除暴露的敏感資訊，降低資安事件風險：

• 限制橫向擴散，縮小攻擊者可存取範圍
• 提升營運韌性，同時不拖慢開發速度

數千起資安事件都源於單一敏感資訊外洩。成功防禦的組織，不是反應更快，而是更早看見風險。Vault Radar 提供這種可視化能力，將敏感資訊從隱藏風險轉變為可管理的憑證。

本文翻譯自：The top 5 sources of secret sprawl, and how attackers exploit them

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