Elastic AI 助理解決方案：智慧化搜尋與企業效率提升
Elastic AI 助理結合自然語言處理（NLP）與機器學習技術，為企業提供高效、智慧的資料搜尋與運營管理工具。
本解決方案特別整合混合式搜尋（Keywords and Vectors），並透過 AI 技術（如 AIOps 與 AISecOps）進一步提升企業生產力，協助客戶在競爭激烈的市場中脫穎而出。
混合式搜尋：關鍵字與向量的完美結合
「混合式搜尋」是 Elastic AI 助理的核心功能之一，將傳統關鍵字搜尋（Keywords）與向量搜尋（Vectors）技術相結合，提供更全面的資料檢索能力。
為何採用混合式搜尋？
傳統關鍵字搜尋依賴字面匹配，雖能快速定位特定詞彙，但難以理解查詢背後的語義需求，可能導致結果不夠精準或遺漏相關資訊。
向量搜尋則透過「機器學習模型」，將文字轉換為數值向量，基於語義相似度進行比對，能挖掘出未直接提及關鍵字但內容高度相關的資料。
混合式搜尋結合兩者優勢，實現字面與語義的雙重考量，為企業提供更智能的搜尋體驗。
例如，在搜尋「客戶服務最佳實務」時，關鍵字搜尋可找出包含這些詞彙的文件，而向量搜尋則能補充如「提升客戶滿意度策略」等語義相近的內容，確保資訊全面且實用。
混合式搜尋的優勢
更高的精準度
同時考量字面與語義，搜尋結果更貼近使用者需求。
快速高效
基於 Elasticsearch 的高效能與分散式架構，確保即時回應與大規模資料處理能力。
適應多樣化資料
無論是結構化資料（如資料庫）或非結構化資料（如：網站、Office檔案、圖片、影音等），均能靈活應對。
提升使用者效率
減少搜尋調整與篩選時間，讓員工快速獲得所需資訊。
透過 AI 提升企業生產力
Elastic AI 助理不僅限於搜尋功能，更可與先進 AI 技術整合，協助企業的自動化維運安全 AISecOps（AI + Security + Ops），為企業帶來運營效率與安全性的全面提升。
AIOps：AI人工智能 IT 運維
AIOps 利用 AI 技術優化 IT 運維流程，使系統具備自我監控與問題解決能力。
透過 Elastic AI 助理，企業可實現：
- 即時異常偵測：自動識別系統異常（如流量激增或應用程式出錯），並提供根本原因分析。
- 自動化響應：針對常見問題執行自動開單，進入流程管理，降低人工介入需求。
- 預測性維護：分析歷史數據，預測潛在風險，協助企業提前採取預防措施。
舉例來說，對於電子商務平台，AIOps 可監控交易系統效能，自動分析各微服務是否異常。
透過整合更可以自動調整資源（例如： Kubernetes auto-scaling 橫向擴展服務）以應對流量高峰，確保服務穩定性與客戶滿意度。
AISecOps：強化資安防護
AISecOps 將 AI 應用於資安領域，提升威脅偵測與應對能力。
結合 Elastic AI 助理，企業可獲得：
- 智能威脅識別：分析網路行為與日誌，快速發現潛在攻擊或異常活動。Elastic AI 助理可以整合LLM大型語言模型，使維運人員更快理解資安議題發生的原因與因應對策，有效採取行動。
- 加速事件應對：提供威脅處置建議，或自動執行初步防護措施（如：立即透過OSQuery查詢標的系統的資訊，或透過Webhook整合API針對可疑來源進行封鎖）。
- 持續進化：系統透過每次事件學習，逐步優化資安策略，符合PDCA精神，不斷改進循環進化維運安全。
舉例來說，當偵測到異常資料存取行為時，AISecOps 可迅速判斷其風險來源。
並且分析異常資料存取行為的「路徑」、變更了哪些標的物件（例如：哪些主機、網路存取、使用者、相關檔案、Windows Registry被變更）並採取相應行動，保護企業敏感資訊。
企業效益總覽
透過上述技術整合，Elastic AI 助理解決方案為企業帶來以下具體價值：
- 運營效率提升：加速資料搜尋與問題處理，減少員工時間成本。
- 人力資源優化：自動化例行任務，讓 IT 與資安團隊專注於策略性工作。
- 風險管控強化：提高系統穩定性與安全性，降低業務中斷與資安事件的影響。
- 數據驅動決策：提供精準洞察，協助管理層制定更有效的策略。
結論：以開源之力驅動智慧未來
Elastic AI 助理解決方案充分利用開源技術的彈性與成本優勢，結合混合式搜尋與 AI 應用，為企業打造高效、安全且智能的運營環境。
不論是提升內部效率、優化客戶服務，還是強化資安防護，本方案都能提供客製化支持，滿足不同產業的需求。
如欲了解更多導入細節或解決方案應用方式，歡迎與我們聯繫，或是加入歐立威 Line 好友，共同探索開源技術的無限可能。
