Elastic Search 成功案例-高盛 (Goldman Sachs)

在應用程式中利用 Elasticsearch，搭配網路爬蟲、完善且靈活的 API 和直觀的儀表板及可輕鬆索引，此外利用 schemaless ingestion 和直觀的儀表板，您只需使用網路爬蟲或維護良好的 API 客戶端索引您的資料，就可立即啟動並進行搜尋。

在數位化時代，資訊安全與系統效能對企業至關重要。我們專注於整合 Elastic Security、HashiCorp Vault 與 Elastic APM，提供全面的資訊安全解決方案。這一方案不僅能實現智能威脅偵測和機敏資料保護，還確保應用程式效能的優化。

作為一家專注於開源技術的專業服務公司，我們致力於幫助企業在安全性、效率與合規性上達到最佳表現。接下來，我們將探討這三大技術的特點與優勢，展示如何提升企業的整體防護與效能。

Elastic Enterprise Search 提供建立網站和電子商務搜尋所需的工具，免維護的爬蟲使內容保持最新，直觀的客製化功能和強大的分析功能可以完全控制搜尋的相關性，透過內建分析自動完成分面搜尋，進行客製化結果排名以深入了解用戶行為，針對您的受眾進行調整。

Kibana 是一款免費、開源的視覺化平台，賦予您視覺化 Elastcisearch 資料的功能，並在 Elastic Stack 上暢行無阻。您可從追蹤查詢負載 (query load) 到得知您應用程式對資料的需求流程。Kibana 的強大交互視覺化功能，只需一點資料就能給您震撼的視覺體驗，即所謂「一張圖勝過千萬筆資料」。

AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router)：Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。

一年技術革新不斷，您掌握了多少關鍵進展？

2025 年，Elastic 以「AI 驅動搜尋與安全」為核心，推出多項創新應用與關鍵功能，從向量搜尋、生成式 AI 整合到智慧安全分析，全面升級企業的資料洞察與防禦能力。

思科系統公司成立於1984年，主要產品包括：寬頻有線產品、板卡和模組、IOS軟體、內容網路、網路管理、光纖平台、路由器、網路安全產品與VPN裝置、網路儲存產品、交換機、影片系統、IP通訊系統、無線產品。

Elastic Stack Security 對權限有嚴密的控管，且大多數功能不需額外費用。IT、營運與開發團隊利用 ELK Security 來管理使用者也同時阻止惡意行為，而高階主管和客戶則利用此來確保資料安全。另外也透過加密防止窺探、竄改和監聽，還有日誌審核機制，記錄使用者活動。

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集，保存資料並進行需要的稽核（Auditing）與分析（Analytics），提供企業更有效的管理與監控方案。

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎，運用JSON文檔格式，提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質，與資料處理效能高，近年來深受企業推崇和採用。

Logstash是免費且開源的伺服器端資料處理排程工具，可從不同的資料源消化資料，轉換資料，在傳送志適合的地方。無論資料的格式或複雜度，Logstash 皆能動態收錄、轉換並傳送您的資料。此產品也能利用單一使用者介面 (UI) 集中管理部署工作。

Elastic 9.3 是 Elasticsearch Platform 目前的最新版本，帶來多項功能更新與能力提升。此版本支援將結構化與非結構化資料轉化為洞察與決策依據，包含 Elastic Workflows 工作流程自動化、Elastic Agent Builder AI 工具、GPU 加速向量索引與 Jina AI 模型整合，並提升 Search & AI、Observability 與 Security 的效能與便利性。Elastic 9.3 已在 Elastic Cloud 上線，可立即試用，協助開發者與企業建立 AI 驅動的搜尋、分析與安全解決方案。

Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的日誌監控解決方案稱為 EFK Stack。Prometheus 是眾所皆知的開源工具，特別是在最近 Kubernetes 環境的指標監測方面有主導地位。Fluentd 是開源日誌收集工具，類似 Elastic Stack 中的 Logstash

Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性，縮短平均解決問題的時間 。此外，提供端到端的視覺化，整合 APM 利用機器學習識別不當的服務，減少搜尋和分析資料的需求，提高了開發人員的工作效率，為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。

根據IDC統計，預計到2020年全球數據量將超過40ZB（相當於4兆GB），約當2011年的22倍，有別於傳統數據處理，企業面對龐大數據量和複雜結構，彰顯企業經營的價值，然Elasticsearch近年來快速崛起，成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。