Pentaho ㄧ edo Interactive
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“Using Pentaho Analyzer has made me a dangerous data analyst.”
Jeff Sippel, CTO, edo Interactive
edo Interactive is a Venture-Backed Start-Up at the Intersection of Payments & Advertising
Docker可以顯著減少了軟體套用到應用程序或部署到一個新環境所需要的時間。包含運行所需的整個文件系統:代碼、運行時間、系統工具與系統庫與任何可以在伺服器上安裝的軟體,因此開發人員能夠在任何環境繼續原本的工作。
對於使用 Pentaho (或者類似產品Kettle / Hop) 這類 ETL 工具的開發人員來說,總有一些藏在角落、鮮為人知的方便功能。筆者在此將講解有關 Pentaho 流程中, Merge join 與Multiway merge join 的資料合併做法。
“PDI is a low-…
由於 Río Negro 稅務局對於分析所需的資訊延遲和總時間不斷增加,因此它們藉由 Pentaho 資料視覺化分析與 Pentaho Data Integration 下載、更新和協作,使用將其資料視覺化,並分析企業行為和動向的關鍵趨勢。解決方案易於維護且快速,簡化維護並降低成本,提供了更快的整合解決方案。
政府機構與多數組織藉由 Pentaho 商業分析與資料整合平台,利用公部門資料來提高效率、極大化感測器資料值並支援關鍵計劃,有效整合、管理、分析以運用至各層面,例如提高營運效率、透過物聯網(IoT)提供主動智能、運用大數據對抗安全威脅等。
透過 Hitachi Vantara 的兩種 Pentaho 版本:支援商業關鍵性任務的 Pentaho Enterprise Edition 和對開源社群貢獻的 Pentaho Community Edition 提供大數據絕佳策略和長期全套的資安支援,維持敏捷與彈性面對未來資訊管道需求。
Pentaho 原廠講師帶你了解 Pentaho 的總體優勢及客戶價值,重點介紹「支援服務」、「獨有功能」,趕快報名,搭上最新版本的列車吧!
透過 Hitachi Vantara 的 Pentaho 平台簡化整個機器學習工作流程,包含資料準備和特徵工程,定期更新模型,訓練、調整和測試模型,部署和操作模型。Pentaho 資料整合 (PDI) 及其分析功能在複雜的資料環境中部署機器學習模型,整合各種機器學習、深度學習語言、套裝軟體。
” Pentaho’s in…
本次研討會將介紹 Apache Hop,以及比較 Pentaho、Apache Hop 兩者差異。趕快報名,一起來認識 Apache Hop 這個明日之星吧!
分享如何建立數據驅動文化 (DataOps),藉由數據協作、流程自動化、metadata 和端到端的設計思維,幫助企業更好的掌握數據、提升數據品質、安全以及合規性。
Pentaho Data Catalog 可以自動尋找、分析和標記結構化和非結構化資料,並將商業術語和資料治理策略結合,協助企業開啟資料治理的第一步。Pentaho 原廠講師將介紹資料治理/資料目錄、如何構建資料目錄、Pentaho Data Catalog 應用案例、Reference Data Management 等內容。
Pentaho Community Ed…
當前支援的 Pentaho 版本中不存在此漏洞,因為預設情況下沒有使用易受攻擊的類別(Classes)。但是為了響應最近發布的 CVE-2021-44228 漏洞,Hitachi Vantara 的資訊團隊對已發布的軟體 (包括 Pentaho) 進行了測試。
Pentaho 6.1版本,為IT專業人員提供更多的陣列(array)運算選項,在使用Pentaho Data Integration時能更好控制複雜邏輯運算。此外,Pentaho推出新的自助服務數據上線藍圖,此產品使企業用戶和客戶無需IT輔助即可加載多樣化的資料來源。