2021.06.09 《歐立威科技 2021 系列研討會》6月| ELK – 自動化機器學習，邁向資訊安全智能化

PSCU 透過 Elastic Stack 的機器學習和告警功能，運用關聯分析在金融詐騙影響會員帳戶之前主動檢測並消除。並借助安全功能提供的 Kibana Spaces 和基於角色的存取控制，在高度監管的產業中分配視覺化的存取權限。此外，從安全性到可觀察性以提高客戶滿意度。

越來越複雜的資訊架構與使用需求是企業資訊安全的大敵，Elastic Endpoint Security 使它變得簡單。它是唯一將預防、檢測和響應完全結合到單個自治代理中的端點保護產品。 它易於使用，旨在提高速度並在攻擊一開始時就阻止威脅。由ELK亞太區用戶成功經理線上為您講解SIEM，解決您的資安漏洞！

RAG 架構難上手？從資料格式、索引設計到部署總是卡關？

在本次【Elasticsearch x RAG：架構設計到部署全攻略】線上研討會中，我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構，從資料檢索、向量搜尋到實際部署，全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。

歐立威科技將於研討會中，為您介紹及展示Pivotal Greenplum。Pivotal Greenplum不僅是擅長進行大規模平行處理的資料倉儲，也是一套能讓使用者輕鬆面對巨量資料的互動式工具。

Elastic中文社區聯合歐立威科技在9/24晚上七點，在台北舉辦線下技術交流小聚，本次活動邀請Elastic的Mike Paquette(Security entrepreneur & strategist)以及Fermi Fang(User Success Manager – APAC)，分別帶來更深入的企業資訊安全及數據搜索內容。

關鍵字搜尋找不到你想要的結果？非結構化資料太多，搜尋效率總是受限？AI 時代的搜尋技術不只要快，更要「懂你在找什麼」。這正是 向量搜尋（Vector Search） 和 向量資料庫（Vector Database） 的價值所在。透過向量化的方式，搜尋系統能夠超越傳統關鍵字比對，真正理解使用者的查詢意圖。在本場【Elastic 向量搜尋實戰：語意洞察 x 智慧搜尋指南】工作坊中，我們將深入解析向量搜尋的核心技術與實務應用，帶您掌握 Elastic 如何結合自然語言處理（NLP）與 AI 模型，打造下一代語意搜尋體驗。

向量數據庫是一個快速發展的領域，正在改變資料管理和搜索的方式。與傳統資料庫不同，向量數據庫將資料以向量形式存儲，使搜索更加精確，並且能夠利用機器學習進行檢索。

隨著資料量的增長，向量資料庫在資料管理中的重要性日益凸顯，因為它能有效處理非結構化資料並提供相關結果。然而，選擇合適的向量資料庫對應用程式而言至關重要，但這並不容易。

Kibana 是一款免費、開源的視覺化平台，賦予您視覺化 Elastcisearch 資料的功能，並在 Elastic Stack 上暢行無阻。您可從追蹤查詢負載 (query load) 到得知您應用程式對資料的需求流程。Kibana 的強大交互視覺化功能，只需一點資料就能給您震撼的視覺體驗，即所謂「一張圖勝過千萬筆資料」。

【首度報名 EDB/PostgreSQL 研討會抽好禮】本場研討會講師會先介紹備份還原、備援的差別，並著重介紹 Logical Replication 以及16 版新功能: Standby Server to Logical Replication 的介紹和實際演示。

應用程序搜索，能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗，現在已經能夠自我管理，給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。

透過 Kafka + Debezium 將交易型資料庫的更新資料快速傳輸到目的端供資料分析使用，甚至可供機器學習及 AI 做使用。讓資料流在管道中暢行無阻，讓資料分析猶如水龍頭般打開即用。

《免費抽 Timberland T恤》本場活動將介紹「數據搜索 – Elastic Enterprise Search」，輕鬆實現強大的現代搜索體驗，快速將搜索添加到網站、應用程式，搜索所有內容。

IIoT 能與 Elastic Stack 搭配，運用感測器資料有效分析物聯網裝置的狀況，達到預測性維護。也降低剔除率，減少生產成本。IIoT 也能監控控制系統、可程式化邏輯控制器 (PLCs) 與工業機器人等，更可以用 Machinebeat 從 MQTT brokers 及 OPC UA 裝置中收集資料。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。