Elastic Stack 5.0

PSCU 透過 Elastic Stack 的機器學習和告警功能，運用關聯分析在金融詐騙影響會員帳戶之前主動檢測並消除。並借助安全功能提供的 Kibana Spaces 和基於角色的存取控制，在高度監管的產業中分配視覺化的存取權限。此外，從安全性到可觀察性以提高客戶滿意度。

在更換 SIEM 時，最具挑戰性的部分，就是 如何遷移既有的偵測規則、儀表板與其他配置。而生成式 AI 正好能協助減輕這項負擔。

Elastic Security 8.18 與 9.0 推出 自動遷移（Automatic Migration），可自動對應並轉換既有規則，降低遷移的難度與工時。首波支援 Splunk，未來將擴展到更多 SIEM，並支援儀表板與視覺化。

歐立威科技代表 Elastic 再次參展 2023 資安大會！我們在攤位 C108，現場有豐富的 Elastic 內容與精美好禮，歡迎點擊下方連結報名，和我們一起進入 Elastic Security 的世界吧！

數據規模化後，數據觀測團隊除了需要處理大量的數據，資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持，可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見，為企業帶來更多可能。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana，有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性，並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況，達到更快的查詢回應時間，以確保最佳功能。

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集，保存資料並進行需要的稽核（Auditing）與分析（Analytics），提供企業更有效的管理與監控方案。

在應用程式中利用 Elasticsearch，搭配網路爬蟲、完善且靈活的 API 和直觀的儀表板及可輕鬆索引，此外利用 schemaless ingestion 和直觀的儀表板，您只需使用網路爬蟲或維護良好的 API 客戶端索引您的資料，就可立即啟動並進行搜尋。

Elastic APM 和 Enterprise Search 產品之間的整合步驟說明，並展示 Enterprise Search 團隊如何利用 Elastic APM 在開發生命週期中獲得更多智能以提高 Enterprise Search 性能。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

Artificial Intelligence for IT Operations （AIOps， IT 智能運維）指的是結合大數據與機器學習（Machine Learning），自動化 IT 流程，包括異常偵測、事件關聯分析，以及營運數據的收集與處理。

RAG 架構難上手？從資料格式、索引設計到部署總是卡關？

在本次【Elasticsearch x RAG：架構設計到部署全攻略】線上研討會中，我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構，從資料檢索、向量搜尋到實際部署，全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。

應用程序搜索，能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗，現在已經能夠自我管理，給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎，運用JSON文檔格式，提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質，與資料處理效能高，近年來深受企業推崇和採用。

AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router)：Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。

人工智能維運（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面，扮演著日益重要的角色。