【Elastic】 亞太地區 線上研討會

在更換 SIEM 時，最具挑戰性的部分，就是 如何遷移既有的偵測規則、儀表板與其他配置。而生成式 AI 正好能協助減輕這項負擔。

Elastic Security 8.18 與 9.0 推出 自動遷移（Automatic Migration），可自動對應並轉換既有規則，降低遷移的難度與工時。首波支援 Splunk，未來將擴展到更多 SIEM，並支援儀表板與視覺化。

在過去一年半中，生成式 AI 顯著提升了安全分析師的工作效率。大型語言模型（LLMs）作為知識資源，能夠解答與安全相關的各種問題，並幫助使用 Elastic AI 助手的客戶取得驚人成效。

Elastic Search AI 平台提供了解決方案，透過檢索增強生成（RAG）技術，將 LLMs 的知識與 Elasticsearch 集群中的內容結合，構建出簡單直觀的工作流程，讓安全團隊能夠靈活、安全地使用私有數據。接下來，我們將探討此平台的運作方式及其對安全操作的幫助。

《免費抽 Timberland T恤》本場活動將介紹「數據搜索 – Elastic Enterprise Search」，輕鬆實現強大的現代搜索體驗，快速將搜索添加到網站、應用程式，搜索所有內容。

在製作一般營收等報表時，主管或 User 可能會想聚焦關心某些表現優異或特殊的值，進而發現資料背後的 Insight。本次研討會將分享兩個常見的使用情境：動態參數選擇 Top N 及動態篩選最新日期。

AR (Augmented Reality) 體驗優化了顧客的汽車購買體驗。同時，透過 Vuforia Engine 技術，將複雜技術可視化，客戶的店內體驗被改善，有效縮短銷售週期，並節省大量成本。

應用程序搜索，能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗，現在已經能夠自我管理，給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。

Elastic APM 和 Enterprise Search 產品之間的整合步驟說明，並展示 Enterprise Search 團隊如何利用 Elastic APM 在開發生命週期中獲得更多智能以提高 Enterprise Search 性能。

一年技術革新不斷，您掌握了多少關鍵進展？

2025 年，Elastic 以「AI 驅動搜尋與安全」為核心，推出多項創新應用與關鍵功能，從向量搜尋、生成式 AI 整合到智慧安全分析，全面升級企業的資料洞察與防禦能力。

AI 熱潮正夯，但真正能落地、創造效益的企業仍少。原因不在技術，而在缺乏上層支持：不到三成 CEO 積極推動 AI 計畫，讓多數專案難以擴展。IT 領導者該如何突破「AI 悖論」，實現可量化成果？以下分享 Elastic 的三個 GenAI 實戰策略。

標準化和使用 Elastic 之後，Entel 團隊現在有預設的權限來訪問 Elastic Stack 機器學習功能。擺脫了資料提取的限制，可以即時享有權限，輕鬆找到這些預付方案的客戶，未來目標是將 Elastic 部署遷移到 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch Service。

Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector)，讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據，包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等，透過 PXF 進行跨平台的資料查詢，不需要事先提取資料，也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法，讓資料的查詢流程更容易、迅速。

作為安全分析領域的領導者，我們 Elastic® 經常被詢問有關長期數據分析架構的建議。而「無限數據」的概念往往是一個嶄新的想法。其他安全分析供應商在支持長期數據保存和分析方面面臨困難，並持續散播一種迷思，認為企業別無選擇，只能部署一個緩慢且笨重的數據湖（或數據沼澤）來長期存儲數據。

讓我們來打破這個迷思。在 Elastic，「無限數據」並非遙不可及的夢想，而是現實。數以千計的客戶已經從統一的數據層中受益，該數據層能以經濟實惠且快速可訪問的方式，維持數月甚至數年的可操作數據。

力邀 PostgreSQL Taiwan 召集人、Elastic 原廠講師及 Maicoin 資深架構師，三位講師 x 三場講座，帶你掌握最新的 AI 與雲端趨勢！

iPhone 18 供應商塔塔電子外洩事件，敲響供應鏈勒索警鐘。本篇借鏡此事件，探討如何運用 Elastic Security 整合 SIEM 與端點防禦，並結合管理思維，協助企業建立主動預防、即時阻斷的資安防禦思維。

工業物聯網 (IIoT) 使製造業能從成千上萬個感測器與裝置中獲取資料。連接這些資料對監控生產程序以進行後續的分析非常重要。為了能充分利用異質資料 (heterogeneous data)，您需將其儲存在一個單獨的環境中，並能隨需求擴展。Elasticsearch 就是上述情形的最佳選擇。