Related Posts
這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search,以及如何賦能 GenAI,協助推動各行各業的數位轉型,提升整體營運效率和使用者滿意度,充分發揮生成式人工智慧的潛力。
在更換 SIEM 時,最具挑戰性的部分,就是 如何遷移既有的偵測規則、儀表板與其他配置。而生成式 AI 正好能協助減輕這項負擔。
Elastic Security 8.18 與 9.0 推出 自動遷移(Automatic Migration),可自動對應並轉換既有規則,降低遷移的難度與工時。首波支援 Splunk,未來將擴展到更多 SIEM,並支援儀表板與視覺化。
透過在整個企業範圍進行直觀好上手的搜尋、整合並劃分存取權限,且在雲端和地端連接您的所有資料源,以提高團隊生產力,並幫助企業輕鬆、安全地查找資訊。此外,任何團隊都能靈活的運用搜尋 API,高可用與高擴展性讓企業內部和員工在任何規模上都具有非凡的相關性。
模型上下文協議(MCP)將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接,把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型(LLMs)在理解語言方面表現出色,但當與現實世界系統整合時,它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距,讓資料互動更加直觀且高效。
人工智能維運(AIOps,Artificial Intelligence for IT Operations)在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面,扮演著日益重要的角色。
Elastic 在 2022 Q4 被 The Forrester Wave 評為資安分析平台領域中的領頭羊。Elastic Security 將 SIEM、XDR 和雲端安控整合至一個平台上,提供了一種截然不同的安控解決方案-幫助客戶快速和大規模地預防、偵測和響應迎來的威脅。
Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集,保存資料並進行需要的稽核(Auditing)與分析(Analytics),提供企業更有效的管理與監控方案。
iPhone 18 供應商塔塔電子外洩事件,敲響供應鏈勒索警鐘。本篇借鏡此事件,探討如何運用 Elastic Security 整合 SIEM 與端點防禦,並結合管理思維,協助企業建立主動預防、即時阻斷的資安防禦思維。
高盛 (Goldman Sachs)為跨國銀行控股公司集團,為《財富》雜誌評選的美國財富500強企業之一,總部位於美國紐約。高盛的業務涵蓋投資銀行、證券交易和財富管理;業務對象為企業、金融機構、(國家)政府及富人
不可否認,生成式 AI(Generative AI / GenAI) 正在重塑 IT 的未來,甚至可能改變整個世界。根據 Forrester 於 2024 年進行的一項調查,有 67% 的 AI 決策者表示,組織計劃在未來一年加大對生成式 AI 的投資。
但問題來了:哪些只是「生成式 AI 熱潮(hype)」?又有哪些才是真正值得長期投入的技術?IT 與企業決策者又該如何分辨真實能力與過度期待之間的差異?
目前的熱潮既令人興奮,也引發不少質疑 ── 從 生成式 AI 如何取得資料、安全機制是否完善,到它對 IT 架構與企業營運的實質影響,都有不同聲音。
Elastic 在 2021 年Gartner Peer Insights 的 「Voice of Customer’:安全事件和事件管理 (SIEM)」報告中被評為客戶之選 (Customers’ Choice),根據截至 2021 年 11 月 25 日的 51 條的評論,總體評分為 4.6/5 分。該報告包含超過 51 位客戶對 Gartner Peer Insights™ 的回饋,Elastic 的推薦意願得分為 98%,是報告中所有廠商中最高的。
Elastic Security 在 SIEM 3.0 革命中扮演了重要角色,提供了唯一的生成式人工智能安全分析解決方案。
這不僅能讓每位核心分析師的工作流程變得更快速,還能優化企業現有的團隊運作,幫助新成員更快、更準確、更有效率地上手工作。
Elastic APM 是一個強大的監測工具,可幫助開發人員即時追蹤應用程式和服務的效能。尤其是當應用程式在高度分佈式的基礎架構上運行時,APM 監控服務更是重要,透過 APM 可以輕鬆排除故障、管理效能、優化資源分配,確保服務高效運行。
Elasticsearch 提供免費且開源的工具,包含:Workplace Search、App Search、Site Search 集中儲存資料以便於快速搜尋,針對關聯性進行微調,能輕鬆擴展分析功能。此外,智慧直觀的索引工具:Web Crawler 能自動處理複雜的索引,提升整體搜尋體驗。
客戶體驗取決於高效應用程式,有效克服 CX 挑戰可以為開發人員以及企業帶來好處。因此,客戶至上的思維需要採用 DevOps 原則,例如:收集遙測資料以及使用 APM 等工具進行分析。真正了解應用程式的生產性能特徵和最終使用者體驗,以在 CI/CD 管道中建立更好的一致性和可重複性。


