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速度快十倍,成本低一截! Elastic 高級總監和 Forrester TEI 顧問討論 Forrester 顧問公司進行的一項委託研究,顯示採用 Elastic 的客戶達到三年平均 358% 的投資報酬率和 1,900 萬美元的收益,包括減少營運和基礎設施成本以及提高生產力。

模型上下文協議(MCP)能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接,把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型(LLMs)在理解語言方面表現出色,但當與現實世界系統整合時,它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距,讓資料互動更加直觀且高效。

不久前,我們為 Elastic APM 推出了 Go 應用程式效能監控的 Beta 支援。這篇文章將帶您了解即將到來的「正式版」(GA)代理程式更新,以及 Go agent 的高效設計背後的故事。我們將介紹如何透過創新工具如 fastjson 編碼器和 gobench,實現效能最佳化與高效的基準測試分析。準備探索背後技術,協助您輕鬆掌握效能監控的關鍵!

Elastic web crawler 一種快速索引網站所有內容的方式。您只需告訴它要掃描網站上哪些部分,它就會完成所有索引網站內容的繁重工作,並自動重新抓取並保持內容同步。此外 Elastic web crawler 非常容易使用,無需編寫程式就可在直觀的用戶介面上控制爬蟲。

Kibana 是一款免費、開源的視覺化平台,賦予您視覺化 Elastcisearch 資料的功能,並在 Elastic Stack 上暢行無阻。您可從追蹤查詢負載 (query load) 到得知您應用程式對資料的需求流程。Kibana 的強大交互視覺化功能,只需一點資料就能給您震撼的視覺體驗,即所謂「一張圖勝過千萬筆資料」。

Bell Canada 的 SOC 開始使用 Elastic Stack 來加強其 ArcSight SIEM,可以自動處理高日誌量和高峰值。除了搜尋與分析資料之外, ELK 還能用角色型存取控制 (RBAC) 來保護安全。也使用使用 ArcSight SIEM 進行事件聚合和關聯,減少誤報的比率

DevSecOps 強大之處在於,它能將可觀察性、資安團隊和程序更緊密地結合,它還能提供更深層的數據洞見,將可觀察性數據增添到日誌中,從而萃取行為特徵的標籤、和資安風險因子。

在更換 SIEM 時,最具挑戰性的部分,就是 如何遷移既有的偵測規則、儀表板與其他配置。而生成式 AI 正好能協助減輕這項負擔。
Elastic Security 8.18 與 9.0 推出 自動遷移(Automatic Migration),可自動對應並轉換既有規則,降低遷移的難度與工時。首波支援 Splunk,未來將擴展到更多 SIEM,並支援儀表板與視覺化。

關鍵字搜尋找不到你想要的結果?非結構化資料太多,搜尋效率總是受限?AI 時代的搜尋技術不只要快,更要「懂你在找什麼」。這正是 向量搜尋(Vector Search) 和 向量資料庫(Vector Database) 的價值所在。透過向量化的方式,搜尋系統能夠超越傳統關鍵字比對,真正理解使用者的查詢意圖。在本場【Elastic 向量搜尋實戰:語意洞察 x 智慧搜尋指南】工作坊中,我們將深入解析向量搜尋的核心技術與實務應用,帶您掌握 Elastic 如何結合自然語言處理(NLP)與 AI 模型,打造下一代語意搜尋體驗。

Elastic Security 被超過…

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana,有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性,並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況,達到更快的查詢回應時間,以確保最佳功能。

透過 Elasticsearch 的可擴展性提供以使用者為中心服務的靈活性。Elastic Stack 的各種產品和功能,包含定期版本升級和版本管理,幫助 POSCO 響應使用者需求,控制和穩定快速地處理大量資料,並定期升級,提升團隊的技術和營運能力,滿足使用者的需求。

面對 AI 攻擊,您的資安防線夠堅固嗎?
在本次【Elastic Security 攻防解析:AI 時代的威脅獵捕新戰法】線上研討會中,我們將帶您深入解析如何結合 Elastic Security 與 AI 技術,強化威脅獵捕與事件回應,協助企業在新世代攻防戰中搶佔先機!

Oak Ridge 超級電腦團隊經理 Gina Tourassi 表示:「數據驅動的科學發現已經加速轉變,隨著人工智能的不斷發展,這趨勢將會持續下去。」作為在國際舞台上處於高性能計算的先鋒機構,Oak Ridge 團隊提供了使用 Elastic 進行 HPC 監控的三個技巧