《歐立威科技 2021 系列研討會》12/01 | MongoDB 資料模型設計與應用案例分享

此次的研討會藉由 Elasticsearch 機器學習非監督型的功能，DEMO 如何針對過往的資料分析，由系統自動判斷並找出真正的異常點，讓系統異常通知不再成為放羊的孩子！

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果，將來自多個文檔的值分組在一起，對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型，文檔進入多階段管道，再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念，基礎語法操作與應用。

MongoDB 4.0 是唯一兼顧速度與彈性，使用文件模型並確保ACID原則的資料庫。在MongoDB 4.0  以後可以直接使用官方的多文檔事務支援多文件交易，以保證資料完整性，該項技術突破原先關聯性資料庫才能提供的關鍵特性。 

MongoDB，一個基於分散式架構的文件資料庫（document database），主要功能與特性，包含：擁有高性能、豐富的查詢語言、高可用性、支援多個儲存引擎來處理大規模資料。下文介紹了 MongoDB 中的關鍵概念和查詢語言，並提供操作和管理的注意事項和程序，以及綜合參考。

Elastic中文社區聯合歐立威科技在9/24晚上七點，在台北舉辦線下技術交流小聚，本次活動邀請Elastic的Mike Paquette(Security entrepreneur & strategist)以及Fermi Fang(User Success Manager – APAC)，分別帶來更深入的企業資訊安全及數據搜索內容。

流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台，強大分散式的 SQL 處理能力，具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上，提供了新的高速流數據引擎 gpKafka， 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。

了解 Tableau 中的執行順序，可以避免遇到報表中的呈現出現預期以外的狀況。本次活動會說明 Tableau 報表中篩選器、表計算、詳細資料層級運算式等操作的執行順序。透過了解 Tableau 中的操作順序，便可以解決您遇到的相關問題。

MongoDB 3.2 提供 “文檔（模式）驗證”，在不犧牲靈活模式下，校驗規則仍然可以動態改變而無需資料移轉。主要應用場景：多團隊合作、外部資料、開發最佳實踐。另外還改善了複製集功能，使 MongoDB 更加強大。

MongoDB Create 新增或插入…

Docker EE 2.0 爲企業組織提供了在任何時間，任何位置以多樣化方法創造應用程式的自由，同時不必擔心被單一技術或基礎設施套牢的風險。企業組織可以基於各種應用程式堆疊建立傳統或雲應用程式在各種作業系統或基礎設施上，更重要的是，在整個應用程式生命週期中仍具有相同的 Docker 體驗

《免費抽 Timberland T恤》本場活動將介紹「數據搜索 – Elastic Enterprise Search」，輕鬆實現強大的現代搜索體驗，快速將搜索添加到網站、應用程式，搜索所有內容。

MongoDB 高克用性和可擴展的應用程式基礎架構建立全面的單一視圖，以改善客戶體驗、維護機密，並縮短互聯網和行動銀行應用程式的交付時間。此外透過表現力的查詢語言、索引和聚合功能可以查找和過濾資料，並運用中央儲存庫和實時分析，illimity 可以快速提取結果，提升客戶服務。

本次研討會邀請 Tableau 原廠講師，分享 Tableau 在製造業的應用案例，包括半導體製造業、汽車工廠、紙類製造等儀錶板應用案例。

本次研討會將介紹 EDB 打造的 postgres 資料庫 Kubernetes Operator 佈署方案 — Cloud Native PostgreSQL Operator，體驗在 Kubernetes 上佈建並管理 Postgres 資料庫，用於管理運行在私有、公共或混合雲環境中的 Kubernetes 上的 PostgreSQL 工作負載。

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎，運用JSON文檔格式，提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質，與資料處理效能高，近年來深受企業推崇和採用。