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比起 Oracle,Postgres 提供了更有彈性、更穩固和更合乎經濟效益的選擇。擁有像 EPAS 這種企業級的 Oracle 替代方案,任何規模企業的安全性和穩定性都能夠被滿足。在未來關聯式資料庫的領域中,O 這個單字將會有不同的意涵-開源(Open)。
在企業級 PostgreSQL / EDB Postgres 架構中,高可用性(HA)通常優先應用於資料庫本身,例如設定 primary–standby 複寫、自動故障切換與備援監控等。然而,資料庫監控與管理系統的高可用性經常被忽略。Postgres Enterprise Manager(PEM)作為企業核心監控平台,如果發生故障,雖不會直接影響資料庫運作,卻可能讓企業失去即時監控、警示與效能分析能力。因此,為 PEM 實現 HA,是建立完整企業級資料庫高可用方案的重要步驟。
透過 EDB 的協助,Metasphere 成功地在不影響客戶的情況下,將主機託管與地端環境從 Oracle 遷移至 PostgreSQL。為此,Metasphere 拓展了它們下一代 Canvas 平台的商業機遇,這樣 Metasphere 不僅能夠提供基於 Postgres 的低價地端解決方案。
以下參考 Postgres 10 Partitioned Table 原生語法範例與 EDB 10 企業版範例,分別建立 Partitioned Table。然後查詢 Postgres 10 新增的原生系統表與企業版的 Oracle 相容 Data Dictionary。
首先是利用 EDB 10 企業版語法建立 Partitioned Table,然後分別查找原生 Partitioned Table 系統表 pg_partitioned_table 與企業版的 ALL_PART_TABLES
Pentaho Data Catalog 可以自動尋找、分析和標記結構化和非結構化資料,並將商業術語和資料治理策略結合,協助企業開啟資料治理的第一步。Pentaho 原廠講師將介紹資料治理/資料目錄、如何構建資料目錄、Pentaho Data Catalog 應用案例、Reference Data Management 等內容。
EDB 支援的資料庫系統能夠追蹤證券交易所的所有交易資料。現在,這個資料庫系統每年能管理 3.03 億筆交易資料,處理 1-2 TB 的資料量。未來,隨著這間金融機構繼續採用 Postgres 的技術,它們還計畫利用 EDB Postgres 建置 資料庫即服務平台,因為這將為開發新的應用系統帶來更多靈活性。
雖然企業過去多半把資料存放在 資料湖(Data Lake) 或 資料倉(Data Warehouse),但近年來,資料湖倉(Lakehouse) 已成為一種熱門選擇。它不僅成本效益高,也能高效管理與分析大量資料。湖倉中的資料來源多元:既可能來自營運系統(像是資料庫或企業資源規劃 ERP 系統,例如 SAP),也可能是即時產生的資料,能透過串流方式直接導入湖倉。
Elastic可用於企業搜索、數據洞察及資訊安全本次線上研討會中您將了解 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash,並向 Elastic 的專家學習現場將有跨集群複製和凍結索引等新功能的分享與演示。Elastic {ON} 研討會讓您免費且無須離開辦公室,就可以得到有用的內容和專家建議
【首度報名 EDB/PostgreSQL 研討會抽好禮】本場研討會講師會先介紹備份還原、備援的差別,並著重介紹 Logical Replication 以及16 版新功能: Standby Server to Logical Replication 的介紹和實際演示。
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考慮到整合性、安全性、管理效率等, KT 捨棄 Oracle、MySQL等方案,最後選擇與 Oracle 相容的 Postgres Plus Advanced Server來處理預購訂單 。系統上線後,在頭60秒成功收到30,000份 iPhone5 的訂單,系統流量擴大、效能提升、成本也下降了超過90%。
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本場研討會邀請 Elastic 原廠講師,深入探索如何利用 Elastic Stack (ELK) 來建構一個強大的數據處理平台,從高效能 AI 搜索到全面的監控與安全防護。解鎖 ELK 平台在數據智能化時代的關鍵作用!


