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透過 Kafka + Debezium 將交易型資料庫的更新資料快速傳輸到目的端供資料分析使用,甚至可供機器學習及 AI 做使用。讓資料流在管道中暢行無阻,讓資料分析猶如水龍頭般打開即用。
學習新的東西總是充滿挑戰,對於MongoDB初學者來說,光是搞清楚到底要上什麼課程和學習的順序,就足以讓整個學習過程暈頭轉向。
2020年7~12月,我們進行了六場講座,討論主題包括CRUD、Replicaset、Sharding cluster、聚合分析以及 4.4 版本的介紹等豐富的內容!若您去年因故未能參與,沒關係!我們做了一個包含這些主題的精華重點總整理,以及常見問題的分享,一個小時給您滿滿乾貨!已經參加過的夥伴,也歡迎和我們一起複習喔!
本場研討會將探討過去令許多人頭痛的 Shard Key 不可改的問題,如何透過 Reshard 新功能迎刃而解?實際使用又會遇到什麼困難和眉角?和我們一探究竟吧!
本場活動將介紹「資訊安全 – Elastic Security」,Elastic 參與多年 MITRE ATT&CK 評比,提供企業專業的資訊安全防護,融合了機器學習(Machine Learning)邁向 AI Security 自動化。
了解 Tableau 中的執行順序,可以避免遇到報表中的呈現出現預期以外的狀況。本次活動會說明 Tableau 報表中篩選器、表計算、詳細資料層級運算式等操作的執行順序。透過了解 Tableau 中的操作順序,便可以解決您遇到的相關問題。
MongoDB 4.0 在今年夏天正式發佈了,支持多文檔ACID事務,MongoDB 中的事務應用就像開發人員熟悉的關聯式資料庫的事務應用一樣,易於配置在任何需要事務型應用程序之中。因此,MongoDB 將成為唯一能夠同時支持速度、靈活性和ACID數據完整保證的NoSQL資料庫。
資料庫索引能幫助我們快速查詢所需的資料,極大提升了整體資料庫性能。但索引不是萬靈丹,並不是用得越多效能提升就越顯著,用不好反而會產生嚴重的效能問題。此次研討會將會介紹 MongoDB 索引運作的原理,並探討索引組合的最佳化應用。
RAG 架構難上手?從資料格式、索引設計到部署總是卡關?
在本次【Elasticsearch x RAG:架構設計到部署全攻略】線上研討會中,我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構,從資料檢索、向量搜尋到實際部署,全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。
Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎,運用JSON文檔格式,提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質,與資料處理效能高,近年來深受企業推崇和採用。
本次研討會邀請 Tableau 原廠講師,分享 Tableau 在製造業的應用案例,包括半導體製造業、汽車工廠、紙類製造等儀錶板應用案例。
流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。
6/18 Visual BI 線上研討會,介紹如何透過 Visual BI 建立單一的入口,讓你迅速取得所有 BI 工具的報表,再也不會在多種 BI 與分析工具中迷失方向!立刻報名吧!
本場活動將介紹「原生雲端 – Elastic Cloud」,它是官方託管的全方位雲端服務,具有強大的、可立即投入使用的數據觀測系統 (Observability) 、安全性 (Security) 和企業搜索 (Search Engine) 解決方案,是釋放 Elastic 強大功能最佳和最簡單的方式!



