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人工智能維運(AIOps,Artificial Intelligence for IT Operations)在幫助 SRE、DevOps 團隊及開發者應對應用程序與基礎設施的複雜性、變更速度以及維運環境中數據量的挑戰方面,扮演著日益重要的角色。

在這場工作坊中,我們將深入探討 Elastic Security、偵測引擎及攻擊偵測的背景知識。您將有機會啟用第一條規則,觀察潛在的遠端桌面鏡像行為,並了解攻擊偵測的實際運作。此外,我們將針對網域產生演算法(DGA)活動進行機器學習偵測,並探討如何利用 ESIQL 進行代理搜尋,建立規則並結合攻擊偵測。

Elastic Stack 的監控功能 (X-Pack) 與其視覺化工具 Kibana,有助於為空中巴士提供維持 ADNS 高可用性所需的屬性和主動性,並使 IT 團隊了解 ADNS 平台當前的健康狀況,達到更快的查詢回應時間,以確保最佳功能。

Elastic Cloud 運用託管服務節省營運開銷時間,讓您在任何的公用雲或多朵雲中輕鬆部署與擴展。Elastic Cloud security 符合企業的安全性和合規性要求,提供資料安全和隱私保護。享受在雲端運行 Elastic 部署,包括節省成本、內建安全的最佳實踐、互動式視覺化實時分析資料等。

透過 Vault,企業資安團隊建置了一套中央控管的密鑰管理資料庫,消除了人為將密鑰政策應用在新的應用系統和主機中的流程。這個獨立於雲外的架構,透過將許多耗時且費工的程序自動化後,大幅的簡化了分享憑證和密鑰管理的過程。「Vault 的動態密鑰以及 API 加密能力,搭配上他的密鑰植入以及通訊保全的功能,讓我們可以很有信心的把應用系統上到容器系統中,但是卻只用了以前的幾分之一的時間」,Van Dijk 說:「我們現在可以不用加人加成本或加額外的學習曲線之下,在 AWS 和 Azure 中管理臨時性的密鑰」。

模型上下文協議(MCP)能將對話式 AI 與您的資料庫及外部 API 連接,把複雜的請求轉換為自然對話。雖然現代的大型語言模型(LLMs)在理解語言方面表現出色,但當與現實世界系統整合時,它們的真正潛力才能得以發揮。MCP 彌合了它們之間的差距,讓資料互動更加直觀且高效。

Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps, IT 智能運維)指的是結合大數據與機器學習(Machine Learning),自動化 IT 流程,包括異常偵測、事件關聯分析,以及營運數據的收集與處理。

義大利零售銀行(Banca Popolare di Sondrio)藉由 Vault 處理應用程式機密。透過進入雲端原生架構和 Vault 的兩階段應用,以解決單一身份管理、手動密碼輪換、應用程式憑證的密碼管理、隔離使用權等挑戰。進而將安全策略轉移,並透過憑證連接到其他服務,用於日誌和稽核。

這場研討會 Elastic 原廠講師將介紹 Vector Search,以及如何賦能 GenAI,協助推動各行各業的數位轉型,提升整體營運效率和使用者滿意度,充分發揮生成式人工智慧的潛力。

Elastic Observability 具有相關性、關聯性和可操作性,縮短平均解決問題的時間 。此外,提供端到端的視覺化,整合 APM 利用機器學習識別不當的服務,減少搜尋和分析資料的需求,提高了開發人員的工作效率,為不同的族群提出洞見和策劃資料的探索。

本場研討會邀請 Elastic 原廠講師,深入探索如何利用 Elastic Stack (ELK) 來建構一個強大的數據處理平台,從高效能 AI 搜索到全面的監控與安全防護。解鎖 ELK 平台在數據智能化時代的關鍵作用!

Oak Ridge 超級電腦團隊經理 Gina Tourassi 表示:「數據驅動的科學發現已經加速轉變,隨著人工智能的不斷發展,這趨勢將會持續下去。」作為在國際舞台上處於高性能計算的先鋒機構,Oak Ridge 團隊提供了使用 Elastic 進行 HPC 監控的三個技巧

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線上搜尋已經是消費者的本能,往往對體驗抱有高期望,因此搜尋品質將影響瀏覽體驗、轉化率和客戶忠誠度。借助 Elastic 良好的搜尋,消費者不僅可以獲得預製的分析儀表板,還可以獲得 Kibana 提供的無限視覺化和分析工具,此外,Elastic 後台也提供強大的功能和靈活性。

「有了 Vault,我們每天就可以花以前零頭的時間,透過幾十個完整的命名空間,自動產生成千上萬個安控授權令牌」,他說:「以往手動將密碼及密鑰複製貼上到另一個系統的做法,對管理全企業的密鑰來說,實在是曠日廢時。透過Vault,我們終於可以高枕無憂了。」