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ECK 是 Elastic Cloud on Kubernetes 的縮寫,有了它,就能在 Kubernetes 環境快速完成下列的常見工作:管理和監控多個群集、安全地執行設定調整以完成滾動升級、橫向延展群集的資源和空間、設定群集的 TLS 憑證、設定「熱-暖-冷」資料節點的架構
日本古野電器透過 Elasticsearch 從啟航到靠岸進行資料傳輸和分析,並藉由 Elastic Observability 中的 Kibana 視覺化服務、Elastic Maps 船舶定位,提供客戶多元解決方案並降低成本。
數據規模化後,數據觀測團隊除了需要處理大量的數據,資安也是一定會面臨的問題。整合專業知識、提升透明度及領導層的支持,可以讓企業在安全環境中藉由數據獲得洞見,為企業帶來更多可能。
AWS FireLens 是適用於 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 的容器日誌路由器 (log router):Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 和 AWS Fargate。
客戶體驗取決於高效應用程式,有效克服 CX 挑戰可以為開發人員以及企業帶來好處。因此,客戶至上的思維需要採用 DevOps 原則,例如:收集遙測資料以及使用 APM 等工具進行分析。真正了解應用程式的生產性能特徵和最終使用者體驗,以在 CI/CD 管道中建立更好的一致性和可重複性。
應用程序搜索,能使你在幾分鐘內創建功能豐富的搜索體驗,現在已經能夠自我管理,給你無限的彈性部署解決方案—在哪裡部署、怎麼部署都由你決定。
蘇黎世保險將資料遷移到 Kubernetes 上的 Elastic Cloud 讓員工快速解決理賠問題。轉移到 Elastic Cloud 大幅簡化了升級和基礎架構調整程序,也利用 Elasticsearch 加速資料洞察、整理與分析客戶資料,專員也能即時解決客戶問題
本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。
生成式 AI 結合 RAG(檢索增強生成)已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台,企業能高效整合內部資料,實現向量檢索、語義搜索與即時分析,顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能,進而增強競爭力。
隨著 AI 和機器學習(ML)技術的快速發展,向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫,Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力,已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。
Elastic web crawler 一種快速索引網站所有內容的方式。您只需告訴它要掃描網站上哪些部分,它就會完成所有索引網站內容的繁重工作,並自動重新抓取並保持內容同步。此外 Elastic web crawler 非常容易使用,無需編寫程式就可在直觀的用戶介面上控制爬蟲。
Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎,運用JSON文檔格式,提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質,與資料處理效能高,近年來深受企業推崇和採用。
Elastic中文社區聯合歐立威科技在9/24晚上七點,在台北舉辦線下技術交流小聚,本次活動邀請Elastic的Mike Paquette(Security entrepreneur & strategist)以及Fermi Fang(User Success Manager – APAC),分別帶來更深入的企業資訊安全及數據搜索內容。
資安威脅持續進化,傳統 SIEM 是否已經無法滿足現代防禦需求?
在本次【智能資安解決方案:Elastic AI+ML Security】線上研討會中,我們將帶您深入了解 Elastic 如何結合 AI 與機器學習,突破傳統 SIEM 的資料孤島與效能瓶頸,打造真正智能、敏捷的資安防線。
隨著安全資訊與事件管理(SIEM)需求上升,許多安全團隊發現現有解決方案無法滿足需求,且需支付更高的數據處理費用。近 44% 的組織希望增強或替換目前的 SIEM 系統,因此考慮替換成為重要課題。
Elastic 提供幾乎無前期成本的全新 SIEM 解決方案,允許免費攝取數據,並簡化了遷移過程。借助 Elastic AI 助手,各種技能水平的專業人士均能受益於自動化的威脅保護和事件響應。
接下來,我們將探討五個可能表明需要替換 SIEM 的痛點,以及如何推進替換流程,以選擇更靈活的解決方案。


