Elasticsearch一威訊通訊 ( Verizon Communications )

關鍵字搜尋找不到你想要的結果？非結構化資料太多，搜尋效率總是受限？AI 時代的搜尋技術不只要快，更要「懂你在找什麼」。這正是 向量搜尋（Vector Search） 和 向量資料庫（Vector Database） 的價值所在。透過向量化的方式，搜尋系統能夠超越傳統關鍵字比對，真正理解使用者的查詢意圖。在本場【Elastic 向量搜尋實戰：語意洞察 x 智慧搜尋指南】工作坊中，我們將深入解析向量搜尋的核心技術與實務應用，帶您掌握 Elastic 如何結合自然語言處理（NLP）與 AI 模型，打造下一代語意搜尋體驗。

RAG 架構難上手？從資料格式、索引設計到部署總是卡關？

在本次【Elasticsearch x RAG：架構設計到部署全攻略】線上研討會中，我們將帶您深入了解如何運用 Elasticsearch 建立高效的 RAG 架構，從資料檢索、向量搜尋到實際部署，全方位掌握 AI 搜索系統的實作流程。

透過 Elastic 和 Microsoft Azure 能消除資料孤島，並在 Microsoft Azure 和企業內部環境中加深洞察力。Elasticsearch 由 Elastic 的專業人員運作、修復、維護和支援，因此您能專注在您的作業上

生成式 AI 結合 RAG（檢索增強生成）已成為推動 AI 項目的主流架構。搭配 Elastic Search AI 平台，企業能高效整合內部資料，實現向量檢索、語義搜索與即時分析，顯著提升 AI 搜尋的準確性與效能，進而增強競爭力。

隨著 AI 和機器學習（ML）技術的快速發展，向量資料技術已成為處理文字、圖像和音訊等非結構化數據的重要方法。作為全球使用量最高的向量資料庫，Elasticsearch 憑藉其高效的儲存與檢索能力，已成為企業推動 AI 專案的首選解決方案。

在數位化時代，資訊安全與系統效能對企業至關重要。我們專注於整合 Elastic Security、HashiCorp Vault 與 Elastic APM，提供全面的資訊安全解決方案。這一方案不僅能實現智能威脅偵測和機敏資料保護，還確保應用程式效能的優化。

作為一家專注於開源技術的專業服務公司，我們致力於幫助企業在安全性、效率與合規性上達到最佳表現。接下來，我們將探討這三大技術的特點與優勢，展示如何提升企業的整體防護與效能。

本場研討會，Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應（XDR）技術，如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

蘇黎世保險將資料遷移到 Kubernetes 上的 Elastic Cloud 讓員工快速解決理賠問題。轉移到 Elastic Cloud 大幅簡化了升級和基礎架構調整程序，也利用 Elasticsearch 加速資料洞察、整理與分析客戶資料，專員也能即時解決客戶問題

Mirantis 已經確認大部分產品都沒有受到該漏洞的影響，少數有問題的部分嚴重程度也較低。想要評估工作負載軟體是否受到影響的用戶可以使用 Mirantis Secure Registry (MSR)。Mirantis 已更新 MSR 中的漏洞資料庫以掃描 Log4j 漏洞 CVE-2021-44228。

思科系統公司成立於1984年，主要產品包括：寬頻有線產品、板卡和模組、IOS軟體、內容網路、網路管理、光纖平台、路由器、網路安全產品與VPN裝置、網路儲存產品、交換機、影片系統、IP通訊系統、無線產品。

歐立威科技代表 Elastic 參展 2024 雲端大會！我們準備了豐富的內容及活動要和大家分享，還沒報名的朋友趕快報名，跟著我們一探 Elastic Stack (ELK) 智能平台吧！

高盛 (Goldman Sachs)為跨國銀行控股公司集團，為《財富》雜誌評選的美國財富500強企業之一，總部位於美國紐約。高盛的業務涵蓋投資銀行、證券交易和財富管理；業務對象為企業、金融機構、（國家）政府及富人

好消息，今年我們將再度攜手 Elastic 參加 2026 資安大會！我們準備了許多豐富的「內容」及「活動」要和大家分享。還沒報名的朋友，趕緊跟著這篇文章，讓我們一起進入 Elastic Security 的世界吧！

如果你經常使用 Google 或 Amazon 等高品質搜尋引擎，應該對搜尋結果的速度與相關性有一定期待。向量搜尋（又稱語意向量搜尋）結合深度學習與機器學習技術，能夠掌握資料的語意與脈絡。

Elastic 讓整個組織在雲端作業的每個階段，都可在單一平台監控、分析和維護 Amazon Web Services (AWS) 及其內部作業。Elastic 已被認定為 WMP 的合作夥伴，將自行管理的內部 Elasticsearch 或 ELK workloads 遷移到 Elastic Cloud。

檢索增強生成（RAG）是讓大型語言模型能引用私有或專屬資料來源的技術。它結合「檢索模型」與「生成模型」，幫助 LLM 補充知識、產出更精準且貼近語境的回應。RAG 特別適合問答系統或內容生成，能利用最新資訊或企業內部資料，提升回應的相關性與準確度！