2020.07.22 【MongoDB 系列研討會】CRUD實戰演練,觀念操作一次到位!
內容目錄
《免費報名》喝咖啡,配Mongo!限量80杯Let’s Café,送完為止!
MongoDB使用者集合啦!不論你是剛踏入MongoDB的初學者,還是尚在評估的DBA,本活動的內容都適合你!
本活動由歐立威科技技術協理 Alex 介紹資料庫的基本功–CRUD語法,除了講解MongoDB你不能不知道的觀念外,還有實戰演練讓你在遠端也能操作學習!
本活動完全免費並在線上進行,歡迎所有初探MongoDB的朋友參與,報名成功後會議連結會寄至報名信箱,請留意!
MongoDB是當前最受歡迎的NoSQL資料庫,迄今社群版全球下載數超過6千萬次,企業用戶也有1萬3千多家,海內外許多知名企業如Facebook、Cisco、MetLife、Expedia、Adobe都是MongoDB的使用者。
相較傳統關聯式資料庫,MongoDB對於巨量資料、高併發以及高可靠性有強大的支援。相比於其他的NoSQL資料庫,MongoDB的基於文檔的資料模型及其動態建模的特性使得它更加自由靈活;分片(Sharding)的資料分散處理架構,使MongoDB得以透過水平擴充儲存海量資料,因此適用於各種應用場景如CRM、內容管理、事件紀錄、商情分析、手機應用、社交等。
時間 | 議程 | 講師 |
10:55~11:00 | 來賓報到 | – |
11:05~11:50 | Opening | 歐立威科技 技術協理 陳進賢 |
11:05~11:50 | MongoDB CRUD 觀念與演練 | 歐立威科技 技術協理 陳進賢 |
11:50~12:00 | Q&A | 歐立威科技 技術協理 陳進賢 |
講師:陳進賢(Alex Chen)
歐立威科技 技術協理
歐立威科技將於研討會中,為您介紹及展示Pivotal Greenplum。Pivotal Greenplum不僅是擅長進行大規模平行處理的資料倉儲,也是一套能讓使用者輕鬆面對巨量資料的互動式工具。
MongoDB系列講座來了!首先登場的是資料庫基本功 CRUD,非常適合初學者的入門主題!會後填寫回饋問卷送全家咖啡兌換券一張喔!
本場活動從零售角度出發,透過分析模型和分析方法對客戶進行特徵描繪、分辨不同的客群,以便後續的銷售策略擬定。我們將使用零售產業資料集範例,示範 RFM 分析以及購物籃分析。
透過 Kafka + Debezium 將交易型資料庫的更新資料快速傳輸到目的端供資料分析使用,甚至可供機器學習及 AI 做使用。讓資料流在管道中暢行無阻,讓資料分析猶如水龍頭般打開即用。
本次研討會將介紹 Apache Hop,以及比較 Pentaho、Apache Hop 兩者差異。趕快報名,一起來認識 Apache Hop 這個明日之星吧!
MongoDB Create 新增或插入…
此次研討會除了介紹 Tableau 產品整體架構之外,還會針對 Tableau Desktop 進行操作示範,一起來看看它擁有什麼強大的功能吧!
活動過程更可以和來自各行各業的高手對談交流,不論你是有創新應用還是遇到技術瓶頸的使用者,MongoDB User Group Taipei 2019絕對不容錯過!
本次研討會將會分享移轉實戰經驗,包含事前/成本評估、 Oracle 與 EDB/Postgres 在開發上的差異、難字編譯的處理、資料型態相容 / 程式語法相容 / Oracle 相容函數等。
MongoDB,一個基於分散式架構的文件資料庫(document database),主要功能與特性,包含:擁有高性能、豐富的查詢語言、高可用性、支援多個儲存引擎來處理大規模資料。下文介紹了 MongoDB 中的關鍵概念和查詢語言,並提供操作和管理的注意事項和程序,以及綜合參考。
Macquarie 團隊還希望以 24 小時不間斷的 DevOps 方式運作;在合理的情況下實現自動化,並在需要時能隨時在開發人員的內部機台上運行平台。因此採用 MongoDB。MongoDB Atlas 的資料文檔模型和完全託管的服務正好補足了 Macquarie 的敏捷式開發。
MongoDB 原生的 CDC 解決方案,本次研討會將介紹 MongoDB Change Streams 的功能及應用分享,歡迎 MongoDB 同好參加!
Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集,保存資料並進行需要的稽核(Auditing)與分析(Analytics),提供企業更有效的管理與監控方案。
介紹 MongoDB 現有的備份方法 (完全備份/選擇式備份/差異備份/增量備份/冷熱備份等) 的介紹與適用情境,以及各種備份工具和方法的介紹。講師將特別說明 MongoDB 企業版的 Ops Manager 如何透過 Oplog 達到 Point-in-time recovery (PITR) 的功能,使資料庫能還原至指定的時間點。
本文以透過 MongoDB Kafka Connector 實現 MongoDB 集群間的資料同步為例,開源的 Kafka Connect 外掛程式有 Debezium MongoDB Connector 和 MongoDB Kafka Connector 。本文旨在提供讀者自行架設簡易測試環境的步驟作為參考,並用以驗證資料庫間的資料串流功能。