2020.11.18 【MongoDB 系列研討會】聚合分析利器 Part I

Elastic中文社區聯合歐立威科技在9/24晚上七點，在台北舉辦線下技術交流小聚，本次活動邀請Elastic的Mike Paquette(Security entrepreneur & strategist)以及Fermi Fang(User Success Manager – APAC)，分別帶來更深入的企業資訊安全及數據搜索內容。

6/18 Visual BI 線上研討會，介紹如何透過 Visual BI 建立單一的入口，讓你迅速取得所有 BI 工具的報表，再也不會在多種 BI 與分析工具中迷失方向！立刻報名吧！

在本次研討會中，HashiCorp 亞太區架構師將帶您探討雲端營運模式的意義，並為 IT 團隊提供雲端營運的解決方案。手刀報名，了解 HashiCorp 如何幫助您的組織自動化、標準化和管理基礎架構配置！

知名跨國工程集團博世集團（Bosch Group），以家電、汽車零件製造聞名，同時博世也是物聯網的領導者。然而物聯網產生大筆且缺乏結構的的資料帶來新的挑戰，傳統的關聯式資料庫在資料處理上缺乏彈性且不能支援及時的分析，已不能滿足物聯網對於資料的需求， MongoBD 能補足傳統資料庫所缺乏的功能。

根據IDC統計，預計到2020年全球數據量將超過40ZB（相當於4兆GB），約當2011年的22倍，有別於傳統數據處理，企業面對龐大數據量和複雜結構，彰顯企業經營的價值，然Elasticsearch近年來快速崛起，成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。

Docker EE 2.0 爲企業組織提供了在任何時間，任何位置以多樣化方法創造應用程式的自由，同時不必擔心被單一技術或基礎設施套牢的風險。企業組織可以基於各種應用程式堆疊建立傳統或雲應用程式在各種作業系統或基礎設施上，更重要的是，在整個應用程式生命週期中仍具有相同的 Docker 體驗

本文以透過 MongoDB Kafka Connector 實現 MongoDB 集群間的資料同步為例，開源的 Kafka Connect 外掛程式有 Debezium MongoDB Connector 和 MongoDB Kafka Connector 。本文旨在提供讀者自行架設簡易測試環境的步驟作為參考，並用以驗證資料庫間的資料串流功能。

Pentaho Data Catalog 可以自動尋找、分析和標記結構化和非結構化資料，並將商業術語和資料治理策略結合，協助企業開啟資料治理的第一步。Pentaho 原廠講師將介紹資料治理/資料目錄、如何構建資料目錄、Pentaho Data Catalog 應用案例、Reference Data Management 等內容。

Postgres Vision 2021為全球 Postgres 技術線上會議，本場研討會由資深顧問精挑細選最核心的精華內容，整理成1.5 小時的滿滿乾貨，讓您快速掌握 Postgres 的最新技術與未來趨勢！

EDB 提供完善資料遷移工具，有效地節省產品及資料遷移的費用開支，完全符合 IT 人員在應用多元性、效能優越性、品質穩定性及成本合理性的需求，可以說是全贏的資料庫解決方案。本場研討會將介紹 EDB 遷移解決方案與案例分享。

Elasticsearch採Apache Lucene搜索和分析引擎，運用JSON文檔格式，提供近即時地存儲、全文搜索和分析數據。Elasticsearch兼俱高可擴充性(Scalability)與可用性(Availability)的特質，與資料處理效能高，近年來深受企業推崇和採用。

MongoDB 4.0 在今年夏天正式發佈了，支持多文檔ACID事務，MongoDB 中的事務應用就像開發人員熟悉的關聯式資料庫的事務應用一樣，易於配置在任何需要事務型應用程序之中。因此，MongoDB 將成為唯一能夠同時支持速度、靈活性和ACID數據完整保證的NoSQL資料庫。

良好的資料模型對實際資料應用場景有顯著的幫助，包括效能提升以及節省硬碟空間。此次線上研討會將分享 Data Modeling 的方法並介紹 Schema Design Patterns，並探討如何將其應用在實際用例上

本場活動將介紹 BART、Barman 各自的功能，以及使用的比較差異，並著重演示 Barman 語法介紹、參數設定，基礎備份還原操作模擬，以及實作中可能的雷和注意事項。

聚合能夠處理數據記錄並回傳計算結果，將來自多個文檔的值分組在一起，對分組後的數據執行各種操作並返回單個結果。MongoDB 的聚合框架以數據處理管道(pipeline)的概念為模型，文檔進入多階段管道，再將文檔轉換為匯總結果。本次研討會將介紹 MongoDB Aggregation Pipeline 基本觀念複習與更多應用分享。