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企業收集數據的一直在變化,資料庫如何在每次數據更改時做出反應,而無需更改修改數據的應用程序呢? 本次活動分享如何以 Greenplum 整合 Debezium CDC 技術,打造成近實時的流數據處理。

活動過程更可以和來自各行各業的高手對談交流,不論你是有創新應用還是遇到技術瓶頸的使用者,MongoDB User Group Taipei 2019絕對不容錯過!

流數據處理能力已經成為衡量大數據平台計算能力的一個關鍵指標。Greenplum 為最先進的開源大數據平台,強大分散式的 SQL 處理能力,具備處理複雜問題的優勢。 Greenplum 在開源的基礎上,提供了新的高速流數據引擎 gpKafka, 進而將 Greenplum 強大的 SQL 處理能力引入到流計算領域。

Tableau x Exasol :加速企業決策流程,挖掘更多商業機會! 使用者自助分析最快、最好的整合方案。透過 Exasol 高效的運算能力,Tableau 使用者可以不再等待漫長的工時,可以隨想隨做、隨拉隨用,在最擅長的視覺化分析工作中,享受全新的快速體驗。

Elastic中文社區聯合歐立威科技在9/24晚上七點,在台北舉辦線下技術交流小聚,本次活動邀請Elastic的Mike Paquette(Security entrepreneur & strategist)以及Fermi Fang(User Success Manager – APAC),分別帶來更深入的企業資訊安全及數據搜索內容。

Greenplum 平台擴展框架 (Platform Extension Framework, PXF) 是實現異質資料源、並行且高吞吐量的資料查詢連接器 (connector),讓 Greenplum 能快速的查詢外部數據,包含 Hadoop、PostgreSQL、Hive、MySQL、Oracle 等,透過 PXF 進行跨平台的資料查詢,不需要事先提取資料,也不需要執行效能較差且複雜的查詢語法,讓資料的查詢流程更容易、迅速。

本場研討會,Elastic 原廠講師將深入探討 Elastic 的 AI 驅動擴展偵測與響應(XDR)技術,如何幫助企業有效地探測和應對未曾見過的資安威脅。

工業物聯網 (IIoT) 使製造業能從成千上萬個感測器與裝置中獲取資料。連接這些資料對監控生產程序以進行後續的分析非常重要。為了能充分利用異質資料 (heterogeneous data),您需將其儲存在一個單獨的環境中,並能隨需求擴展。Elasticsearch 就是上述情形的最佳選擇。

根據IDC統計,預計到2020年全球數據量將超過40ZB(相當於4兆GB),約當2011年的22倍,有別於傳統數據處理,企業面對龐大數據量和複雜結構,彰顯企業經營的價值,然Elasticsearch近年來快速崛起,成為企業即時日誌及機器資料分析等資料應用的佼佼者。

分片(Sharding) 是一種在多台主機之間分配資料的方法,MongoDB 使用分片來實現具有非常大的數據集和高吞吐量操作的部署。本次研討會將會介紹 Sharding 原理,說明完整的 Sharding 架構以及如何選擇 Sharding Key 以達到最好的配置。

本場活動將介紹「資訊安全 – Elastic Security」,Elastic 參與多年 MITRE ATT&CK 評比,提供企業專業的資訊安全防護,融合了機器學習(Machine Learning)邁向 AI Security 自動化。

本次研討會將介紹 SSL 連線機制,如何在 Postgres 資料庫設置 SSL 連線保障資料傳輸的安全性;以及 EDB 企業版進階的安全性功能,例如資料庫的使用稽核紀錄、資料遮碼(避免開發時暴露敏感資訊)、Stored Procedure 的程式遮碼、以及密碼安全性與權限的管控方式。

Elastic Observability 整合了指標數值監測、應用程式效能分析與日誌收集,保存資料並進行需要的稽核(Auditing)與分析(Analytics),提供企業更有效的管理與監控方案。

此次的研討會藉由 Elasticsearch 機器學習非監督型的功能,DEMO 如何針對過往的資料分析,由系統自動判斷並找出真正的異常點,讓系統異常通知不再成為放羊的孩子!